基于激光感生击穿光谱的燃煤结渣特性评估

提出一种利用激光感生光谱在线测量技术来评估燃煤结渣特性的方法。根据测量机理搭建了实验台架，选取4种典型的燃煤作为分析样品，其中6种用于制定激光感生击穿光谱定量分析的标准曲线，并利用该曲线对另外两种样品进行分析测量，将测量结果进行化学换算计算出煤粉的硅铝比以评估煤粉的结渣特性。将评估结果与以实验灰分分析为基础的其他结渣特性预测指标的计算结果进行了比较，结果表明两种预测结果相符。同时，文中也对进一步提高该方法预测精度的测量系统改进方案进行了探讨。     

垃圾焚烧炉炉温加权因子自适应控制方法的研究

通过分析垃圾的焚烧处理过程可知,不稳定的垃圾焚烧状况是影响垃圾处理效果的一个主要原因。过低温度将导致大量有害污染物的生成,造成垃圾处理二次污染,过高温度又带来其他问题。控制垃圾焚烧温度、保证垃圾焚烧过程的稳定成为垃圾清洁、经济处理的关键,也是目前重要的研究方向。在分析垃圾焚烧过程的基础上,应用模糊自适应控制方法对垃圾焚烧炉温过程进行控制,并对此控制方法进行了仿真,仿真结果表明模糊自适应方法具有良好的控制效果,是解决垃圾焚烧过程炉温不稳定的有效途径。     

基于模糊方法的垃圾焚烧炉燃烧控制系统

垃圾焚烧技术作为一种垃圾资源化的成熟技术在国内得到了越来越广泛的应用。垃圾焚烧炉的燃烧过程控制是垃圾焚烧炉稳定运行的基础,采用基于模糊方法的控制策略对垃圾焚烧过程进行研究,具体阐述了垃圾焚烧的模糊控制算法并与常规PID控制算法进行了比较,最终在实际设备上进行了连续运行,取得了较好的效果。     

基于焚烧运行参数的垃圾热值软测量模型

在垃圾焚烧过程中,入炉垃圾热值的变化对燃烧的稳定性会产生很大的影响.针对在垃圾焚烧过程中垃圾热值难以在线测量的实际状况,采用基于小脑神经网络的垃圾热值预测模型,利用垃圾发电厂在线运行数据作为输入参数,实现垃圾热值的在线预测.研究表明,该软测量模型具有实时性好、能够预测垃圾热值整体变化趋势等优点.该模型初步应用于某垃圾发电厂,结果表明,其具有较好的实时性与准确度,在垃圾燃烧过程自动控制系统中具有较好的应用前景.     

新型流化床颗粒层过滤器流化特性的研究

介绍分析了新型流化床颗粒层过滤器的特点，三维流化床颗粒层过滤器冷态实验台的有关参数，以及在冷态实验台上进行的流化特性试验的初步结果，并对流化床颗粒层过滤器可接受的运行操作范围进行了讨论。这为进一步进行效率试验、结构优化试验奠定了基础     

垃圾焚烧炉炉温控制模糊神经网络模型研究

对垃圾焚烧过程进行了分析,并采用模糊神经网络方法建立了垃圾焚烧炉炉温控制模型,获得了用以控制垃圾焚烧过程的控制查询表,并在模型建立的基础上进行了仿真实验.仿真和现场应用结果表明该模糊神经网络模型能够适应复杂多变的焚烧过程的控制要求.     

激光诱导击穿光谱技术应用于煤质分析的研究综述

实时掌握入炉煤的煤种特性,有利于燃煤发电机组的安全经济运行,但由于煤质在线分析技术的缺乏,一定程度地制约了火力发电燃烧优化技术的实质性发展,激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectros-copy,LIBS)技术作为一项潜在的在线分析技术被引入煤质在线分析领域。为此,分别从基础实验研究、定量分析方法研究和工业应用研究3个方面综述了国内外关于LIBS技术在煤质分析方面的研究现状,探讨了其中需要解决的关键问题。在LIBS技术现有发展的基础上,需要重点解决LIBS检测煤质所需的定量分析模型的精确度和煤种适应性、分析装置良好的现场适应性和长期运行的可靠性等问题。     

循环流化床环-核传热模型研究

根据循环流化床提升段的特殊的环 核流动结构,该文提出了一个准二维的循环流化床气传热模型,研究了低温和高温情况下循环流化床受热面与床料间的换热;分析了炉内参数的变化对换热系数的影响;模型的计算结果与实验数据符合得较好。图７参１２     

济宁市深化水利行政审批制度改革实践

济宁市按照国务院、省和市政府对"放管服"工作的一系列要求,进一步加大深化水利行政审批改革力度,精简审批事项,优化审批流程,规范审批行为,提高审批效能和服务质量,改革效果较好。     

温度对循环流化床径向动力学特性的影响

运用多尺度能量最小整体运动力学模型,分析了温度对循环流化床径向动力学特性的影响。结果表明,在相同的操作气速和颗粒循环量下,随着床温的升高,局部颗粒浓度将减小,真实的颗粒地速度将增加,而气固两相间的滑移速度将降低;同时真实的气体速度,颗粒通量和悬浮输送能量等动力学参数也将随床温而发生变化。