我院淄博科研生产联合体推动了技术进步与经济发展

我院淄博合成纤维中试工厂(简称中试厂)是我院和山东淄博市的一个科研生产联合体,在“七五”期间建成。它对于淄博市乡镇企业的发展,对我院化纤工程放大研究工作的进展,都起了一定作用。本文是对该联合体的经验进行了阐述。     

酸处理铁离子二次沉淀及醋酸稳定作用的研究

本文探讨了影响残酸铁离子二次沉淀的各种因素,酸处理各阶段高、低铁含量的变化,以及醋酸稳定剂的作用原理与使用范围。在实验基础上,提出地层温度对残酸中铁离子沉淀具有很大影响的看法。结合川南地区碳酸盐岩储集层的地质特征和目前采用的酸处理工艺,通过室内和现场大量试验,得出了两点结论:一是当地层不含高铁矿物时,酸处理可以不加稳定剂;二是酸处理若采用冰醋酸做稳定剂,其有效使用范围应在70℃以内。     

优化食品生产技术 发展健康食品

世界卫生组织(WHO)曾对17个工业化国家和发展中国家的饮食情况进行调查,结果发现:保持能量平衡,减少脂肪、糖和钠的摄入,增加复合碳水化合物的量,已成为大多数国家的饮食原则。     

精密注塑模

塑料制品的应用范围在迅速扩大,各种电子仪器、通讯设备、家用电器中,对高精度塑料件的需求量也越来越大。随着模塑材料性能、成形加工技术和模具制造技术的进步,原来认为不可能生产的微米级高精度塑料件,如音频振荡器、录像机、钟表、照相机等零件,现在都能用精密注塑成形来制造了。生产精密注塑件的首要条件是需要注塑模。另一方面,成形精密注塑件是一个相当复杂的过程,需要各条件的密切配合,而精密模具则是其中最基本的因素。     

基于备用边缘节点的居民区用电任务卸载优化策略

为了实现有序用电,保证居民区配电系统安全性,将通信领域的任务卸载概念拓展并应用于居民区信息管理中,提出基于边缘计算的居民区用电信息管理系统和计算任务的优化卸载策略. 阐明边缘计算的相关定义,从移动边缘计算场景中拓展任务卸载的概念,并在居民区用电信息管理模型中增加备用边缘节点角色. 提出基于任务卸载的管理框架及流程,并对居民区用电设备产生的计算任务进行分析,通过建立计算模型和多用户博弈模型,求解纳什均衡,得到最优任务卸载决策. 用算例验证备用边缘节点的必要性以及所提策略相较于传统计算模式的优越性,为万物互联时代的居民区用电信息管理中的数据处理环节带来新的思路和方法.     

考虑电力数据传输失效的通信路由优化及协调调度

针对电力数据传输过程中存在的延时、丢包和误码等传输失效所导致的电网协调调度偏离实际值的问题,提出了一种基于量化电力数据传输偏差的最优通信路由优化算法,通过得到的数据在考虑预测误差和传输失效后运用模型预测控制进行电网的协调调度。首先,建立电力数据传输的延时、丢包和误码的有效性模型,并量化出在不同负载率、丢包率和误码率情况下的电力数据传输偏差。然后,将量化后的链路传输偏差作为路由算法的权重寻找最优通信路径。进而采用实时得到的电力数据在考虑传输失效以及预测偏差的基础上生成极端场景,运用模型预测控制算法求解分布式电源的出力,从而进行协调调度。最后通过算例验证了所提最小化数据传输偏差算法的有效性,并通过对负载率、丢包率和误码率的灵敏度分析,明确信息传输偏差对电网协调调度的影响。     

考虑预警负荷的电动汽车充放电优化策略

预警负荷会严重影响电力系统的安全经济运行。面向参与车辆到电网(vehicle to grid,V2G)服务的电动汽车用户,综合考虑预警负荷、预警电价和充电激励措施对充放电过程的影响,提出基于改进粒子群算法(improved particle sw arm optimization,IPSO)的电动汽车充放电优化策略。通过计算预警负荷发生时的放电奖励,建立预警负荷电价模型、电池容量损耗模型,基于分时电价和放电激励制度建立用户充放电成本模型。此外,引入长短时记忆的概念,提出改进粒子群优化算法。在上述模型和算法的基础上,以最小化用户成本为优化目标,计及用户充电需求和充放电功率等约束,提出不同预警负荷情况下的充放电优化策略。在MATLAB中完成了仿真验证,结果表明,在已知预测预警负荷的前提下,采用文中的充放电优化策略能够提高电动汽车用户V2G参与度,有效降低用户成本,并缓解预警负荷发生时电网压力。     

基于区块链技术的电动汽车充电交易探讨

针对规模化电动汽车在充电交易时存在安全性低、自主性差的问题,提出了基于区块链技术的电动汽车充电交易模型。该模型在“多卖方-多买方”的电力市场竞争机制下,利用区块链技术去中心化、安全性高等特点还原电力商品属性,开放用户协商定价的权利。首先阐述了区块链技术在电力系统各领域应用现状。其次基于区块链平台与电力市场相似的网络拓扑形态,建立区块链架构下的电动汽车充电交易模型；最后制定传统电力市场和应用区块链平台的电力交易市场下满足电动汽车聚合商需求的充电方案,对比分析得出区块链去中心化的特点为满足电动汽车聚合商个性化需求提供了可能,同时提升新能源电厂收益,降低火电厂售电量从而减少碳排放。算例结果证明了所提模型的有效性和可行性,为电动汽车充电交易市场提供了一种新思路。     

基于贝叶斯迭代的非侵入式负荷事件检测方法

无监督型的非侵入式负荷监测技术是负荷监测领域的发展趋势,而负荷事件检测是其中的重要环节。目前的负荷事件检测方法存在超参数复杂不易调整的问题,且对不同类型的负荷事件自适应能力差。为此,提出一种基于贝叶斯迭代的负荷事件检测方法。该方法构建了事件检测模型,基于贝叶斯迭代对模型进行求解,最后结合负荷监测的应用实际优化求解速度。采集典型家用负荷的实际运行数据对所提方法进行测试,测试结果表明,文中方法对于不同类型的负荷事件有较强的自适应能力,相比于GLR方法与CUSUM方法,其具有更简单、更易于调整的超参数,且能获得更高的检测准确率,为非侵入式负荷事件检测提供了新思路,同时可以更方便地应用于工程实践。     

XM型预应力张拉锚固系统

一、单根XM型预应力张拉锚固系统 应力筋用钢绞线、钢丝束或钢筋制作,用YC-20D型或YC-18型穿心式千斤顶张拉,XM型夹片式锚具锚固。 它的特点是: 1.钢绞线和钢丝束通用。使用单位可以根据材料供应情况任意选用。当用钢丝束代