鱼丸质量影响因素的研究

通过对鱼丸生产过程中影响鱼丸质量的各个因素，包括工艺条件和组成成分的研究，从色泽、口感、弹性、滋味、外形和硬度六个方面来评价鱼丸的感官质量，以找出稳定和提高鱼丸质量的方法。     

乳饮料蛋白质分析

本文利用SDS-PAGE电泳结合凝胶成像分析测定了乳饮料中的乳蛋白种类、相对含量及a-乳白蛋白(a-LA)和b-乳球蛋白(b-LG)的含量.     

新型抗疲劳口香糖的研制

利用红景天的抗疲劳作用，将其添加到口香糖中，研制出了一种新型抗疲劳口香糖。采用正交试验法，考察丁基橡胶、氢化松香甘油酯、石蜡及牛油的添加量对口香糖胶基品质的影响，进行感官评定，确定出最佳胶基配方为：丁基橡胶40％，氢化松香甘油酯30％，石蜡10％，牛油1．5％。以最佳胶基配方制备口香糖，确定出最佳口香糖配方为：胶基35％，异麦芽糖醇35％，阿斯巴甜1．0％，柠檬酸0．3％。     

清洗方法对蔬菜中有机磷农药残留去除效果的研究

本试验研究了不同清洗方法对去除蔬菜中有机磷农药残留的影响。采用气相色谱法(GC)对经过不同方法浸泡处理的娃娃菜中敌敌畏和乐果的残留量进行分析,结果显示:除了超声波清洗之外,清水、洗涤剂以及食用碱均能不同程度的去除娃娃菜中残留的农药。其中斧牌洗洁精对敌敌畏和乐果两种农药残留的去除效果最佳,斧牌洗洁精对两种农药的去除率为分别为84.38%和76.11%。     

3种活性干酵母在小米浆酶解液中的发酵特性

为得到合适的小米发糕发酵剂，探究了耐高糖高活性干酵母、耐高温酿酒高活性干酵母和生香活性干酵母这3种活性干酵母制剂在小米浆酶解液中的发酵特性差异。分别测定各自在小米浆酶解液中发酵到不同阶段的活菌数、p H值、总酸、还原糖、总糖、产气体积和乙醇产量，确定综合发酵性能最强的活性干酵母作为目标发酵剂。结果表明，3种活性干酵母制剂的发酵特性存在显著差异；发酵终点时，接种了耐高糖高活性干酵母的小米浆酶解液中的还原糖残留量(18.17 g/kg)最低，总糖利用率(55.91%)、总产气体积(1700 mL)和乙醇总产量(36.40 g/kg)最高，同时具有良好的活菌稳定性。因此，耐高糖高活性干酵母适合作为制备小米发糕的发酵剂。     

基于换相面积的CSCC-HVDC输电特性研究

受端电网的直流接入能力是高压直流输电系统规划和运行的关键问题之一。从可控电容换相换流器接入弱交流受端电网对换相失败的影响出发,在对可控电容换相换流器基本原理和拓扑结构进行分析的基础上,建立了可控电容换相换流器的稳态数学模型。为更接近工程实践和提升控制精度,考虑了高压直流控制系统的响应特性,并研究了以换相电压时间面积为控制目标的含可控电容换相换流器的响应控制策略。针对短路故障引起的换相失败,提出了利用限压器-并联间隙组合保护装置的故障恢复策略以缩短电容换相换流器的故障恢复时间。最后基于PSCAD/EMTDC平台,通过仿真验证并和其他方案的对比研究证明了上述控制策略对于降低弱受端逆变站换相失败风险和故障恢复的有效性。     

工程硕士研究生高等流体力学课程教学方法研究

随着高校教育教学改革的全面深入，理工科课程的教学定位、教学内容组织、实验模式、学生成绩考核等方面都在一定范围内有序、有机地调整变化，其中最为活跃的是教学方法的变化。文章以高等流体力学课程为例，阐述了构思该课程教学方法的相关要求，介绍了六种具体的教学方法，并提出了教学方法实施要点。     

基于随机演化动力学的多微网-配电网自组织协同调节策略

新型电力系统背景下，必然会出现大量小规模微网多点并入配电网，配电网与多微网协同优化运行面临决策变量维数高、多主体优化目标复杂、单小主体入网互动随机性强等难点。文中提出基于随机演化动力学的多微网-配电网自组织协同调节策略，旨在提高系统多利益主体的自发演化优化能力以及单小主体随机入网互动的抗干扰能力。首先，建立了基于公共品价格响应的多微网-配电网多维资源调节模型，降低了多主体优化的变量维数。然后，提出了基于随机演化稳定判据的自组织演化策略，通过多利益主体二项分布下的演化效用函数将多优化目标转为“合作-非合作”二维目标，并通过计及随机涨落力的演化动力过程获得自发协调运行能力，以有效应对单小微网随机特性影响。最后，对改进IEEE 37节点系统进行了仿真，通过多典型场景下多算法对比实验，验证了所提策略的有效性。     

基于多任务学习卷积网络的非侵入式负荷监测方法

随着居民用户对设备耗能管理需求的增长，低硬件成本的非侵入式负荷监测技术具有巨大的工程应用价值。目前，负荷监测深度网络存在输出假阳性功率片段问题，造成对电器开关运行状态的误判，影响负荷分解精度。为此，提出一种基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法。首先，建立基于多分支卷积网络及改进后处理的负荷监测推理框架，在负荷功率分解网络主分支的基础上，设立开关状态判定分支网络，引入电器开关序列监督信息，通过多任务聚合损失函数调整网络训练时梯度反向传播过程，降低了运行状态误判率。然后，采用加权均值滤波对网络输出的开关状态评估值和功率输出值进行后处理，进一步降低负荷分解误差。最后，在UK-DALE数据集上开展对比实验，实验结果表明所提方法能够较好地分离出包含复杂功率特性的电器负荷，验证了方法的有效性。     

基于实测数据的电动汽车充电站电能质量分析方法

电能质量检测分析是研究电动汽车与电网互动的前提和基础.而现有工作大都没有采用真实的数据进行充电站电能质量评估研究,已有的实测数据研究中时间分析尺度多为分钟级,且缺乏对不同类型充电站进行差异特性对比分析.为此提出一种基于实测数据的电动汽车充电站电能质量分析方法.首先通过充电平台数据可视化,提取综合充电站和公交充电站的实际...