HHQ6微电脑时控开关在广播电视设备中的应用

HHQ6微电脑时控开关可以方便控制小、中型广播电视发射机和卫星接收设备以及用户定时供电,供水等,一切需要定时开启和关闭电源设备和家用电器。HHQ6微电脑时控开关的主要特点是稳定,可靠,体积小,应用灵活,造价低廉。尤其高山大型电视转播台,及小、中型广播电视发射台。根据各个时段的要求,开启不同频率的发射设备。大大减轻了用人工开关机的麻烦,尤其是深夜人工开关机的辛苦和劳动强度。HHQ6微电脑时控开关为智能型时间控制开关,它可根据用户需要设定时间,自动接通和切断各种用电设备的电源。应用范围非常广泛,通常可用来控制,路灯,電红灯,广告招牌灯,生产设备。HHQ6微电脑时控开关,从经济上讲可以节省相当的电费和人员的劳务费等。     

基于四层结构的风险建模及自动发现

为解决传统税收风险评估系统紧耦合、灵活性差的问题,提出一种基于四层结构的风险评估模型。该模型包括因子、指标、模型和风险自动发现引擎四层,因子是风险评估模型的最小单位,因子组成指标,指标组成模型,通过计算模型实现风险自动发现。根据风险评估模型的特点,用巴克斯-诺尔范式形式化定义因子表达式、指标取数规则和预警区间的语法规则,应用该规则提出一种高效的风险自动发现算法。采用实际项目验证了该算法的有效性和该模型的可行性。     

扬州市乌塔沟分洪道工程自动化系统设计概述

一、系统概述 扬州市乌塔沟分洪道工程位于扬州市开发区和邗江区交界处,是扬州市城市防洪重点工程之一,由分洪道（含河道、沿线8座泵站等）、分洪道闸、东闸三部分组成。本项目将在乌塔沟沿线建立一套自动控制、视频监视与局域网系统,适用于工程的运行,能够实现对分洪道闸、东闸和8座泵站的自动控制及视频监视,满足“无人值班、少人值守”的要求,达到远程监控、数据共享、图像远传浏览的水平。     

浅谈电力工程输电线路施工技术

当前,我国电力事业发展水平日益提高,同时电力产业也成为推动我国经济建设和发展的一个重要产业。电力工程的建设中,输电线路的施工扮演着非常关键的角色。输电线路施工技术的应用对工程运行质量也有着非常显著的影响。本文主要对电力工程输电线路施工技术进行简要的分析。     

朱仙镇年画艺术数字化发展探析

目的对朱仙镇木版年画的数字化推广进行研究。方法简要阐述新媒体语境下河南省非物质文化遗产的发展现状,在此基础上分析了数字化技术与朱仙镇传统木版年画艺术保护和传播进行整合研究的必要性,探寻了推广实践方式。结论数字化新媒体的应用加快了传统木版年画现代化发展的脚步,提高了传统民间工艺品牌传承的受众影响力,有助于拓宽市场化推广渠道;为开封市非物质文化旅游资源的开发奠定了基础,提升了民间工艺的市场竞争力。     

用面向对象的方法设计化工仿真培训系统

对面向过程与面向对象的程序设计方法进行了比较,并做了分析讨论．从面向对象的基本概念出发分析化工仿真培训系统的软件设计方法．     

宁夏水资源数量智能分析系统的设计与实现

水资源量评价是水资源公报编制和动态水资源评价的核心内容和难点之一,为解决传统水资源量评价工作模式受时空限制,导致信息获取不灵活、工作效率不高的问题,开发宁夏水资源量评价系统。宁夏水资源量评价系统采用数据层、逻辑层、表现层的软件分层模式构成,在存储服务器上完成关系数据库、文件存储和缓存系统的部署,在应用服务器上安装应用、专业计算和 GIS 服务等系统;基于测站降水、径流、地下水等基础数据,自动实现等值线的绘制,实现各分区地表和地下水资源量及总量的自动计算,可进行计算成果的查询与导出,以及相应报表的统计和导出。充分运用现代信息技术,实现数据报送、储存、统计分析与计算、成果汇总等功能,可提高评价工作效率,为今后长效动态评价奠定基础。     

活动轮廓的演化控制及其在铁谱图像分割中的应用

为了提高活动轮廓(active contour,AC)对边缘特征局部极小值的搜索效率,从而提高其对铁谱图像的分割速度,提出了一种基于活动轮廓评价和演化行为控制的图像分割方法.首先,设计了一种基于矢量图的边缘指示函数(edge indicator,EI)的计算方法,相应的计算结果为活动轮廓模型建立了一个边缘指向更加明确的边缘指示场(edge indicator field,EIF).其次,设计了曲线EI值的无迹卡尔曼滤波模型,并基于此提出了活动轮廓边缘特征的跟踪和评价方法.最后,根据以上评价结果调整曲线模型的参数以控制其演化行为.这种参数调节机制保证了曲线模型参数在不同的区域具有不同的参数设置.试验结果表明,该算法显著地提高了控制演化过程的灵活性以及活动轮廓的收敛速度,并且它能够实现对各种形状磨粒的准确分割,不仅避免了弱边界区域的泄漏现象,而且能够有效滤除背景中的各种噪声干扰和非磨粒目标.     

基于GPU的错误学习加密算法

基于格的加密算法是可以抵抗量子攻击的后量子密码的一个重要候选,而基于错误学习的加密算法是具有强安全性证明的格加密算法。文中在GPU和CPU上实现了多比特错误学习加密算法。实验结果表明,除了在GPU得到了硬件加速比外,基于错误学习的加密算法的加解密时间结果使得该算法具有更好的实用性。