小水电综合参数微机监测系统的研制

介绍了一种分布式小水电综合参数微机监测系统．该系统运用多台８０Ｃ１９６单片机系统组成的远动柜对现场多种被测信号进行采集,运用多台微机组成的局域网络对远动装置传送来的数据进行计数、处理、显示、打印、入库等操作,从而使系统完成对小水电各种参数的监测功能．     

基于集群技术的教务管理系统的设计与应用

针对高等学校教务管理系统客户访问的并发性、高可用性和可伸缩性的特点,以及高等学校办学规模、办学模式和办学层次等问题,提出了分别利用MSCS、NLB集群技术解决教务管理系统中的数据库、WEB服务的硬件系统问题,有效解决了教务管理系统的复杂多变、各种数据不能够唯一存在和实时变化等难点,建立了适合普通高等学校教务管理系统需求的软硬件环境。     

基于AVS的嵌入式音视频同步方法

音视频同步是数字电视广播和多媒体通信等应用的关键技术。该文提出一种基于AVS并结合嵌入技术的音视频同步方法。将压缩音频数据嵌入AVS视频编码系统,保证传输或存储、接收端解码与播放过程中的音视频始终同步。实验结果表明,该方法实现了音视频完全同步,能减小用于同步的开销。     

层次学习骨干粒子群优化算法

对骨干粒子群优化(BPSO) 种群多样性迅速丧失的原因进行分析, 提出层次学习骨干粒子群优化算法以克 服早熟现象. 该算法中粒子依不同的学习概率向粒子自身的最优粒子、优胜粒子和群体最优粒子学习, 该机制使群 体实现不同层次的搜索并有效维持群体的多样性. 此外, 群体最优粒子依概率采用跳跃策略以增强逃逸能力或采用 扰动策略以提高解的质量. 将所提出的算法与多种改进的粒子群优化算法进行对比, 仿真结果表明, 所提出算法的综 合表现优于其他算法.     

基于恶意软件分类的特征码提取方法

网络已经成为恶意软件最主要的传播途径。由于恶意软件以网络数据包的形式在网络上传播时和正常的数据包并无差异,传统检测方法不能有效检测。对传统的特征码检测方法进行了改进,提出了一种基于恶意软件分类的特征码提取方法,提高了对恶意软件片段的识别能力,并在一定程度上解决了传统的特征检测方法检测效率低、特征库过于庞大的问题。     

基于最优化分块的大规模数据体绘制加速方法

GPU加速体绘制已成为体可视化领域的研究热点,然而超出显存的大规模数据无法直接载入,成为GPU应用的瓶颈。分块技术能够在保证图像质量的条件下解决该问题,但分块数据的频繁加载和访问明显降低了绘制速度。针对上述问题,通过建立最优化分块模型得到了大规模数据的最优分块,并通过构造节点编号纹理和改进距离模板设计的方法进一步提高了基于八叉树的分块体绘制算法的绘制速度。实验结果表明,该方法加速效果明显。     

面向存储资源优化的遥感卫星任务规划算法

针对遥感卫星的成像任务规划问题,按照任务重要性的不同,提出了两阶段调度策略,并设计了两个时间窗口选择规则。以星上存储资源优化为目标,利用地面站的下传活动将整个规划过程分为较小的调度区间,提出了可用存储空间上界估计算法计算每个调度区间的可调度存储资源容量,以此为基础对问题进行了简化,并给出了基于规则的启发式求解算法。实验结果表明,该算法是有效的。     

卫星用低推力发动机燃烧室新材料的应用

在过去十几年中,使用四氧化二氮／一甲基肼（NTO／MMH）作为液体推进剂的双组元低推力发动机,随着燃烧室新材料的开发、研制和应用,使这种发动机燃烧室寿命更长、更可靠、性能更为优良成为可能,本文对有代表性、有发展前途的几种新材料进行比较,并根据应用新材料的推低力发动机燃烧室的结构特点,分析了不同冷却方式对双组元低推力发动机性能损失的影响,为双组元低推力发动机燃烧室的材料选择、工艺加工、设计优化提供参考。     

图象和视频的检索技术

随着网络技术的发展,多媒体数据将成为网络服务的主要内容,因此对多媒体数据管理问题的研究成为近几年的热点。由于媒体信息表现性质的不同,传统关系数据库的检索方式不再适用于图象和视频,因此,必须采用基于自身内容的检索方式。文章对基于内容的图象和视频检索技术分不同层次进行了全面的总结,内容包括依据基本特征,色彩、纹理、形状、和位置关系的技术,视频的场景分割、关键帧提取技术以及基于声音、文字的检索技术等,并阐述了各种方法的优缺点,现状及发展方向。