固溶时效处理对Mg-4Sm-3Gd-0.5Zr合金显微组织和耐蚀性能的影响

利用光学显微镜、X射线衍射仪和扫描电镜等方法研究了固溶时效处理前后Mg-4Sm-3Gd-0.5Zr合金(质量分数,%)的显微组织、物相组成和腐蚀形貌,并在质量分数为3.5%的NaCl溶液中进行了静态失重和电化学测试。结果表明,铸态Mg-4Sm-3Gd-0.5Zr合金由α-Mg基体和沿晶界分布的粗大网状共晶相Mg₄₁Sm₅和Mg₅Gd组成,固溶时效处理并没有改变共晶相的种类,但网状共晶组织消失,并且晶内有大量细小弥散的第二相析出,晶界更加清晰。试验合金采用525 ℃×8 h固溶+225 ℃×8 h时效处理后,腐蚀速率从0.185 mg·cm^-2·h^-1降低至到0.116 mg·cm^-2·h^-1,自腐蚀电流密度从1.599×10^-4A·cm^-2降低到0.924×10^-4 A·cm^-2,耐蚀性能明显提高。     

木屑液化残渣的催化加氢醇解及产物分析

以甲醇为溶剂、硅化镁为催化剂,对木屑液化残渣进行催化加氢醇解,研究温度与时间对生物油收率的影响; 采用热重分析仪、扫描电镜、元素分析仪考察醇解残渣的性质,采用气质联用仪分析液化产物的组分分布及特征. 结果表明,木屑液化残渣的生物油收率在2 h、290 ℃时达到最大值46.2%; 木屑液化残渣中的纤维素和木质素结构发生了解离,表面结构被破坏; 生物油主要由酚类化合物组成,相对含量高达76.1%,主要由苯酚、p-甲基苯酚、4-乙基苯酚、2-甲氧基-4-甲基苯酚、2-甲氧基-4-(1-烯丙基)苯酚等组成,说明木质素是木屑液化残渣主要组分,选用的木屑木质素的主要结构单元是愈创木基.     

中式美学的精准新生——兴海书香酒店改造工程

在日新月异的经济发展中，既有建筑的服务能力和立面形态逐渐出现局限性。本文从工程实践经验出发，通过对响水县兴海书香酒店的设计策略和改造方法进行回顾与分析，探索新时代下既有建筑改造精细化设计的可行性。     

模块化自动注浆站研究

随着注浆技术的发展,注浆技术的应用范围也越来越广泛,不同行业、不同种类的工程项目,注浆站的建设各不相同,从固定的大型注浆站到小型移动注浆站都有使用。本文针对煤矿地面区域水害注浆治理等工程时间相对较短的项目,设计了一种模块化自动注浆站,结合自动控制、系统集成、组态软件技术,把原来相对分散的设备集中起来,实现了注浆站的模块化、小型化和自动化,确保浆液密度稳定、均匀,提高了制浆质量和效率。模块化自动注浆站占地面积小、环保程度高,可以重复使用,适于车载,便于运输、安装和维护,可根据现场需要灵活、高效、快速地组建,适用于多样化的工程施工形式,同时,该注浆站自动化程度高、配备人员少,可降低生产成本,能显著地提高注浆施工效率,具有广阔的应用前景。     

镁合金原位生长水滑石研究进展

镁合金是常见轻质金属结构材料，但易腐蚀的特性限制了其在工业中的广泛应用。水滑石具有超强的吸附能力和阴离子可交换性等特点，可为镁合金提供有效防护。文章综述了镁合金原位生长水滑石的研究进展，主要包括成膜工艺、成膜机理、防腐蚀机理及在镁合金防腐涂层中的应用。目前常用的制备方法包括原位直接生长法、两步法、阴离子置换法和电沉积法。原位生长法制备较为简单，但会出现较多的副产物；而两步法和阴离子置换法可以通过控制反应条件和调节溶液成分来实现水滑石的原位生长，能够得到较好的涂层质量和性能；电沉积法更为高效快速，但涂层结合力有待提高。现有的水滑石成膜机理大体可以分为4种成膜机理，而水滑石往往会在第二相附近和缺陷处优先形核。水滑石涂层防腐机理可以概括为涂层屏蔽、离子吸附和涂层自愈合。最后对水滑石未来的发展进行了展望。     

E Zhanbyrshy-3井钻井实践及技术难点分析

E Zhanbyrshy-3井是PKKR公司部署于哈萨克斯坦图尔盖盆地东Zhanbyrshy区块的一口探井，是该盆地近年来勘探的热点区块。本文通过论述E Zhanbyrshy-3井的钻井实践，对该区块钻井面临的地层易漏，井身质量难以控制，地层可钻性差等问题进行了分析。并以此为依据对该区块的井身结构优化，防漏堵漏工艺，和优快钻井技术提出了建设性的意见，为该区块油气田的开发提供参考。     

江苏海堤生态化建设思考与建议

在海平面上升、入海泥沙减少、海岸工程建设等多种自然因素和人为因素共同作用下，海岸防护压力日益增大。在分析江苏淤泥质海岸淤蚀特征基础上，提出提升海堤防潮御灾能力、恢复海岸湿地生态功能、打造沿海绿色亲水岸线的海堤生态化建设目标，建议未来江苏生态海堤建设要因地制宜，关注堤外生态化建设，并根据动态监测结果科学调整生态建设方案，为未来江苏生态海堤建设提供参考。     

基于PCA-BP神经网络的LF精炼终点温度预测

为提高LF精炼钢水终点温度控制水平，提出了基于主成分分析（PCA）和BP神经网络的联合方法预测LF钢包炉精炼钢水终点温度。基于冶金理论和实际生产实践，选取了42CrMo钢生产过程的10个对终点温度有显著影响的因素作为预测模型的指标体系，然后借助主成分分析法对样本数据进行处理，得到了7个主成分变量，累计方差贡献率为87.24%，消除了数据之间的关联性，以此为基础，建立了基于PCA-BP神经网络的LF炉终点温度预测模型，该模型预测误差在±25℃时，模型的命中率为98.71%，模型有较好的识别能力，能够达到LF炉生产过程预测终点温度的目的。     

麦冬田间环境监测和自动灌溉系统设计与实现

设计并实现了基于无线传感器网络技术的模块化和低功耗的麦冬多元环境数据监测与自动灌溉系统,提出了传感器节点功能与电源相互独立的模块化节点硬件方案,构建了多维度的麦冬田间环境数据监测无线传感器网络以及针对麦冬的灌溉决策模型。系统将采集的麦冬农田环境数据(土壤湿度、地表温度等)结合气象台的温度、湿度以及降雨量等气象数据作为灌溉模型的输入量,进行灌溉决策分析,实现了对麦冬生长环境参数的精确监测和自动灌溉控制。通过在麦冬大田的实际测试结果表明,系统各项功能运行稳定可靠,适用于大中型中药材种植的田间环境连续监测与灌溉控制。