有机颜料表面改性及其助剂（一）

介绍了使有机颜料高档化的措施－有机颜料表面改性,有机颜料表面改性是在颜粒子的表面上沉积或包覆单分子或多分子的物质,如表面活性剂、改性剂、高分子化合物等,使粒子表面极性与使用介质有更好的相容性,以减少粒子聚集,提高润湿性、分散性、着色率等性能。     

基于空间句法的客家围龙屋建筑空间形态研究

文章基于空间句法,通过构建三种句法模型对客家传统民居围龙屋的空间形态进行综合分析,提取出整合度、连接值和可视度三个变量,分析结果表明围龙屋建筑的空间形态特征如下：（1）防御性与渗透性结合的空间形态。（2）道路呈网络结构,外紧内松。（3）平面空间体系规则,功能分明。将其空间形态、构建逻辑等与社会生活习惯、文化风俗联系起来,对围龙屋建筑的文化空间结构进行分析,解读其空间形态背后蕴含的丰富的地域和社会文化,同时为现代的城乡规划及文化空间营造提供新的思路和方法。     

版图图形特征对铜电镀工艺的影响

铜电镀工艺后表面的不平整度通常取决于版图关键特征,包括线宽,线间距和金属密度。本文设计了一款测试芯片并在一家半导体厂加工制造。版图特征效应被真正的测试数据所检查和验证。通过分析金属蝶形、介质腐蚀、金属厚度和SEM照片,得出一些结论。线宽是决定表面形貌及产生铜金属蝶形和介质层腐蚀的最关键因素。经过铜电镀工艺发现,铜线越细铜生长的越厚,铜线越宽铜金属蝶形越大,发现了3种典型表面形貌。而且,通过测试数据,量化版图特征的影响并用曲率增强加速剂覆盖率的理论解释,这可以用于开发铜电镀工艺模型和开展可制造性设计研究。     

浅谈平面设计中的字体设计

平面设计即在一个平面上通过文字、图形、色彩、版式安排,将理性思维个性化地表现出来,是一种具有个人风格和艺术特色的视觉传达方式。在平面设计领域中,字体不仅是信息传达的重要媒介,也是视觉传达的重要因素之一。文字是人类用来记录语言的符号系统,平面设计中的文字设计作为视觉传达艺术中一个不可缺少的部分,与色彩、图形共同构成了平面设计的核心,把字体本身作为视觉设计元素,是一种富有感染力的设计。本文重点探讨了在平面设计中合理设计字体的策略,以期为平面设计中的字体设计提供参考。     

低电压高速CMOS电流模线性鉴相器的设计

在高速时钟和数据恢复电路(CDR)中一般采用高数率比线性鉴相器(LPD)来降低鉴相器(PD)和压控振荡器(VCO)的工作频率.从电路结构的复杂度、芯片面积以及功耗三方面,对三种不同速率比LPD电路进行了分析比较;针对2.5 Gbit/sCDR电路的具体应用,分别设计了半数率比和1/4数率比LPD,均通过了功能仿真;最后比较仿真结果,在2.5 Gbit/s应用下,半数率比结构是合理的选择.电路设计采用TSMC 0.18 μm CMOS混合信号工艺,LPD电路均采用低电压高速电流模逻辑(CML)实现.     

单片系统(SoC)设计技术

集成电路技术在近10年里有了飞速的发展，加工工艺从0.5μm.0.6μm亚微米级工艺发展到0.25μm,0.18μm甚至0.1μm的深亚微米（DSM）和超深亚微米级工艺（VDSM），单芯片集成度大大提高，加上集成电路 设计的多年积累，单个芯片有能力实现现复杂系统，这就是单片系统（system on a chip)，在单芯片上实现复杂系统不是简单的将过去的设计在同一芯片上简单的集成，需要考虑许多新的技术问题，将介绍单片系统的设计特点以及涉及单片系统设计的关键技术，其中包括设计复用技术，使用IP核的注意事项以及端口标准化等问题，深亚微米设计的设计要点和难点：深亚微米电路的电学模型以及连线延迟计算方法和避免传输线效应的方法，同时还将介绍单片系统的测试技术和一些测试方案，物理综合概念和目前流行的能提供深亚微米设计能力的主流EDA工具。     

建筑空间形态之占领与围合

探讨了一对重要的空间概念--占领形态与围合形态.通过对两种空间形态在视觉和功能上的特征分析,研究了在城市规划及建筑设计中的应用,并总结了成功与失败的原因,试图寻求如何把握这两种空间形态的度.     

SVM算法在硬件木马旁路分析检测中的应用

集成电路(ICs)面临着硬件木马(HTs)造成的严峻威胁。传统的旁路检测手段中黄金模型不易获得,且隐秘的木马可以利用固硬件联合操作将恶意行为隐藏在常规的芯片运行中,更难以检测。针对这种情况,该文提出利用机器学习支持向量机(SVM)算法从系统操作层次对旁路分析检测方法进行改进。使用现场可编程门阵列(FPGA)验证的实验结果表明,存在黄金模型时,有监督SVM可得到86.8%的训练及测试综合的平均检测准确率,进一步采用分组和归一化去离群点方法可将检测率提升4%。若黄金模型无法获得,则可使用半监督SVM方法进行检测,平均检测率为52.9%～79.5%。与现有同类方法相比,验证了SVM算法在指令级木马检测中的有效性,明确了分类学习条件与检测性能的关系。

     

基于精简标准单元库的OPC复用技术

提出了一种对标准单元的光学邻近效应校正结果进行复用的方法,并通过将传统标准单元中的所有核心逻辑通过反相器和二选一多路选择器的组合来实现,得到了一套可制造性强的精简标准单元库,从而使OPC复用技术得以有效实施,并将在很大程度上提高芯片生产效率和降低掩模数据存储量.精简标准单元库中单元的电气仿真结果表明其在面积、速度、功耗方面与传统标准单元库相比性能损失很小.     

基于路径特征和支持向量机算法的硬件木马检测技术

硬件木马攻击成为当前集成电路(IC)面临的严重威胁。针对硬件木马电路具有隐蔽、不易触发以及数据集不均衡等特点,该文提出对门级网表进行静态分析的硬件木马检测技术。基于电路可测性原理建立涵盖节点扇入数、逻辑门距离、路径数、节点扇出数的硬件木马路径特征,简化特征分析流程;基于提取的路径特征,使用支持向量机(SVM)算法区分电路中的木马节点和正常节点。提出训练集双重加权技术,解决数据集不均衡问题,提升分类器的性能。实验结果表明,分类器可以用于电路中的可疑节点检测,准确率(ACC)达到99.85%;训练集静态加权有效提升分类器性能,准确率(ACC)提升5.58%;与现有文献相比,以36%的特征量,真阳性率(TPR)降低1.07%,真阴性率(TNR)提升2.74%,准确率(ACC)提升2.92%。该文验证了路径特征和SVM算法在硬件木马检测中的有效性,明确了数据集均衡性与检测性能的关系。