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191.
192.
支持向量回归(SVR)模型在多联机系统功耗预测稳定性和精度上存在不足,本文引入粒子群优化(PSO)算法,对SVR预测模型的惩罚系数C和核参数γ进行最优求解,来改善模型预测性能。在制冷剂充注量为95. 75%工况下,对多联机组进行运行实验,并对实验数据进行预处理。基于PSO算法建立PSO-SVR模型,对多联机功耗进行预测,并与SVR模型的预测结果和理论公式计算结果进行对比。结果表明:SVR、PSO-SVR、理论公式计算法总体预测误差分别为1. 43%、1. 08%和1. 57%,均方根误差RMSE分别为105. 36、88. 79、91. 37 W,参数寻优结果为惩罚系数C=10 000和核参数γ=4. 275。粒子群优化算法的引入显著提高了SVR模型的预测精度和稳定性;相较于理论公式计算法,PSO-SVR精度更高,且需要测量的参数数目明显减少,在降低了测量系统复杂性同时更具经济适用性。 相似文献
193.
194.
以干冰作为发烟物质可视化研究了条缝式纤维空气分布系统表面空气的流动情况,研究了条缝式纤维空气分布系统表面空气流速和内部空气压力(总压、静压和动压)沿径向和轴向方向的分布特性。实验结果表明:采用条缝式纤维空气分布系统送风时,部分空气以较低的流速从纤维孔隙中向外渗透,其余空气则以较高的流速从孔口处射出,方向垂直于纤维壁面,各股射流流态相似,到达一定射程后开始掺混,形成类似条缝式的气流;表面空气流速(渗透流速和射流流速)沿管长方向(轴向方向)近似均匀分布;空腔内部空气径向总压、静压近似均匀分布,动压呈辐射状向壁面处递减;轴向总压和和动压逐渐减小,静压逐渐增加,且入口处压力梯度较大。 相似文献
195.
196.
本文主要介绍了模块化蓄冰空调系统的原理、结构和设计方法,分析了蓄冰空调系统的优点,并给出了定频模块和变频模块两种不同的设计方案,对以后蓄冰空调的设计具有一定的参考意义。 相似文献
197.
198.
传感器在空调系统中主要起着监测和控制的作用,影响空调系统的正常运行,从而带来能耗增加等不良影响。本文提出了结合小波变换的数据优化,以及基于神经网络的故障诊断优化的改进主元分析方法,用于空调系统传感器故障检测和诊断研究。通过对比数据优化前后主元分析的结果,发现同样0. 850 0累计贡献率原则上,采用小波变换去除噪声后,主元个数减少了两个,蒸发器进口温度传感器的固定偏差、漂移、精度下降等故障检测效果分别提升了0. 020 7、0. 020 8、0. 041 5,风量传感器固定偏差故障检测效果提升了0. 160 6。为了进一步找出故障源,在小波变换和主元分析的基础上,将求得的主元作为神经网络的输入,对5个传感器固定偏差故障进行测试,故障诊断结果分别为0. 766 7、0. 866 7、0. 900 0、1. 000 0、1. 000 0。 相似文献
199.
吸附式制冷系统应用于中小型渔船冷库的探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了吸附式制冷技术的原理,对吸附式制冷系统应用于中小型渔船冷藏库鱼体冷却保鲜的方案进行了探讨。研究表明:吸附式制冷系统在中小型渔船冷藏库中的应用是可行的,且前景非常广阔。 相似文献
200.