螺旋板式吸附床的结构分析和传热性能研究

分析了螺旋板式吸附床的优缺点,采用逆流型的流动换热方式,针对制冷量为15kW的制冰工况对螺旋板式吸附床结构进行分析计算和优化设计,并理论研究其传热过程和冷热源的需求量,结果表明,螺旋板式吸附床的传热能力较其它吸附床结构形式有很大提高、体积较小,若能有效解决加工困难和传质通道的设置,则可以得到广泛应用,推动吸附制冷技术的产品化和商业化。     

吸附式制冷系统应用于中小型渔船冷库的探讨

介绍了吸附式制冷技术的原理，对吸附式制冷系统应用于中小型渔船冷藏库鱼体冷却保鲜的方案进行了探讨。研究表明：吸附式制冷系统在中小型渔船冷藏库中的应用是可行的，且前景非常广阔。     

结霜翅片管换热器热质传递分析

低温工况下翅片管换热器的结霜是一个复杂的热质传递过程.从能量的角度出发,由换热器的对数平均温差(LMTD)引出对数平均焓差(LMED),改进了传统的基于对数平均温差(LMTD)的结霜翅片管换热器传热、传质模型,并通过实验研究了影响翅片管换热器结霜及能量传递系数(E0)的主要因素.结果表明,能量传递系数(E0)更准确地反映了结霜工况下换热器的热质交换情况,可以作为系统在霜运行及实时化霜的重要性能参数.     

基于SVR-OCSVM模型的多联机系统用能评估与诊断

直接根据多联机系统能耗数据的变化来判断导致能耗大幅波动的因素是很困难的。本文提出一种有效的可用于多联机系统的能耗评估与诊断方法:将支持向量回归(SVR)算法与单类支持向量机(OCSVM)算法相结合,首先通过提取系统能耗数据集特征,去除非稳态数据,根据提取的特征变量与系统能耗建立SVR模型,预测多联机系统能耗;然后将实际能耗值与预测能耗值之差和之比分别标准化,作为输入变量,建立单类支持向量机(OCSVM)模型进行样本判别,确定是否为导致系统能耗异常的原因,以此评估诊断多联机系统能耗情况。本文基于多联机能耗正常的数据集构建了能耗评估与诊断模型,并用多联机系统能耗异常数据集验证了模型的可靠性。结果表明:基于SVR-OCSVM模型的能耗评估与诊断模型具有较高的准确度,基本能达到70%以上。     

制冷、大数据、元宇宙漫谈

“元宇宙”概念自提出以来，迅速成为国内外各级政府和企业发展规划、专家学者和相关研究人员个人研究计划中炙手可热的字眼。制冷行业在元宇宙这一新赛道中面临着更多的发展机遇和挑战，亟需为前路的发展方向铺垫相关理论知识和进行技术更新。本文回顾了大数据时代这一背景，从大数据时代对制冷领域的影响和制冷技术对大数据时代的影响两方面阐述了大数据与制冷的关系。大数据是制冷领域发展机遇的创造者，本文以制冷空调行业为例，介绍了大数据相关技术在空调系统优化和空调企业数字化运营中的应用。制冷技术是大数据迅猛发展的保卫者，本文分别介绍了制冷技术在产业上游数据中心的冷却系统建设和解决下游终端产品的散热问题中发挥的重要作用。上述分析为元宇宙时代与制冷领域关系的思考提供了参考。然后，本文梳理了元宇宙时代兴起背后的蓄力，包括助推力量、国内外布局以及美好愿景。并客观地直视了元宇宙发展过程中的风险，包括算力风险、沉迷风险、伦理问题、知识产权问题、经济风险、产业霸权等最为突出的几大风险。机遇与挑战并存是元宇宙时代鲜明的发展背景。最后，本文重点讨论了元宇宙与制冷的关系。一方面是元宇宙给制冷领域带来了新发展思路，包括庞大的元宇宙生态...     

基于MACC模型的中国建筑领域低碳技术减排潜力和成本研究

为助力实现我国建筑领域碳达峰，建筑领域亟待加强碳减排技术的应用研究，技术的减排潜力和经济成本是重要研究方向。从全生命周期视角出发，综合考虑技术成本和节能收益，本文重点构建了建筑领域边际减排成本曲线。结果显示，遴选的各项减排技术应用预计带来减排潜力约4.4亿t,可使2030年建筑领域碳排放量控制在59.4亿t左右。不同减排技术的成本差异化显著，标准差为890.5元/t,平均减排成本约370.9元/t。本文归纳了五大减排技术路径，涉及面广而重要性强，电气化、可再生能源和绿色建材合计占总减排潜力约90%,被动式技术和装配式建造技术的减排潜力较少且成本较高。建筑领域减排任重道远，不同阶段和子领域的技术种类繁多，本文的研究结果有助于分析技术的减排优势和障碍，支撑相关技术发展和决策部署。