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本文提出了一种地铁站环控系统用能诊断方法,通过数据挖掘技术建立评价模型来评价地铁环控系统的用能特性。首先,通过相关性分析,确定影响地铁环控系统能耗的关键变量:室外温度、客流量;其次,根据所选取的关键变量,采用决策树划分不同的用能模式,进而根据各个模式建立相应的的用能基准;最后,根据不同模式的用能基准对地铁环控系统实际运行数据进行用能诊断。诊断结果表明:环境和客流的变化会引起用能水平的波动,但仍然贴近用能基准。该用能诊断方法能够诊断地铁站用能、识别异常用能模式和识别低能耗的用能模式,有助于地铁站运营漏洞、故障排查和环控模式优化,为单个地铁站的节能工作提供理论依据和实际参考。 相似文献
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为助力实现我国建筑领域碳达峰,建筑领域亟待加强碳减排技术的应用研究,技术的减排潜力和经济成本是重要研究方向。从全生命周期视角出发,综合考虑技术成本和节能收益,本文重点构建了建筑领域边际减排成本曲线。结果显示,遴选的各项减排技术应用预计带来减排潜力约4.4亿t,可使2030年建筑领域碳排放量控制在59.4亿t左右。不同减排技术的成本差异化显著,标准差为890.5元/t,平均减排成本约370.9元/t。本文归纳了五大减排技术路径,涉及面广而重要性强,电气化、可再生能源和绿色建材合计占总减排潜力约90%,被动式技术和装配式建造技术的减排潜力较少且成本较高。建筑领域减排任重道远,不同阶段和子领域的技术种类繁多,本文的研究结果有助于分析技术的减排优势和障碍,支撑相关技术发展和决策部署。 相似文献
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“元宇宙”概念自提出以来,迅速成为国内外各级政府和企业发展规划、专家学者和相关研究人员个人研究计划中炙手可热的字眼。制冷行业在元宇宙这一新赛道中面临着更多的发展机遇和挑战,亟需为前路的发展方向铺垫相关理论知识和进行技术更新。本文回顾了大数据时代这一背景,从大数据时代对制冷领域的影响和制冷技术对大数据时代的影响两方面阐述了大数据与制冷的关系。大数据是制冷领域发展机遇的创造者,本文以制冷空调行业为例,介绍了大数据相关技术在空调系统优化和空调企业数字化运营中的应用。制冷技术是大数据迅猛发展的保卫者,本文分别介绍了制冷技术在产业上游数据中心的冷却系统建设和解决下游终端产品的散热问题中发挥的重要作用。上述分析为元宇宙时代与制冷领域关系的思考提供了参考。然后,本文梳理了元宇宙时代兴起背后的蓄力,包括助推力量、国内外布局以及美好愿景。并客观地直视了元宇宙发展过程中的风险,包括算力风险、沉迷风险、伦理问题、知识产权问题、经济风险、产业霸权等最为突出的几大风险。机遇与挑战并存是元宇宙时代鲜明的发展背景。最后,本文重点讨论了元宇宙与制冷的关系。一方面是元宇宙给制冷领域带来了新发展思路,包括庞大的元宇宙生态... 相似文献
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本文对列车空调采用变频技术从现场运用的角度进行分析、比较,指出其具有节能和更好满足旅客的舒适性,并为列车空调制冷系统设计提出了重要依据。 相似文献