基于幅值的电压暂降特征量检测方法

分析了现有的电压暂降检测方法,提出了基于幅值的电压暂降特征量检测新方法。该方法通过低通滤波器、根锁相和开平方等环节可快速推导出暂降基波电压的幅值,然后根据暂降基波电压幅值快速推导出相位跳变角。与DVR装置中广泛采用的瞬时电压dq分解法比较,该方法的延时明显减少,可以对电压暂降的特征量进行迅速、准确判断。MATLAB仿真结果证明了该方法的有效性。     

适应分布式发电的计量自动化系统

计量自动化系统（metering automatic system, MAS）是智能电网的重要内容,应改进以适应分布式发电的接入。介绍计量自动化系统的定义和整体框架,以及广州电网计量自动化系统的运行现状。基于广州供电局有限公司的业务需要,设计了新一代计量自动化系统的整体功能部署方案。对接入电网的分布式电源的数据采集、线损率和离网（并网）时间统计进行了研究,最后对广州电网计量自动化系统的发展方向提出了建议。     

基于遗传算法的区域电力和供热系统优化

电力系统与供热、天然气等系统之间的互联及耦合越切紧密,从区域电力和供热系统的协调优化角度出发,通过建立电力系统与供热系统的数学模型,以总能量损失最小为目标,结合系统的等式及不等式约束,构建了基于遗传算法的区域电力和供热系统优化模型。以某区域电力和供热系统为研究对象,利用上述优化模型进行建模和分析,验证了基于遗传算法的区域电力和供热系统优化模型的实用性及有效性。研究内容为区域电力和供热系统运行优化奠定了基础。     

采用有限时间平均一致性协议的电力系统分布式状态估计

随着基于相量量测单元的广域量测系统在技术上的成熟与推广应用,利用WAMS量测可实现电力系统线性状态估计.本文基于广域量测系统提出一种全分布式状态估计算法.首先根据拉格朗日乘子法推导了多区域约束加权最小二乘估计模型,然后引入有限时间平均一致性协议,得到系统量测正常情况下的分布式状态估计算法.考虑了系统量测存在异常数据情况,根据最小二乘估计的几何意义扩展推导出修正算法,使其在各区域剔除异常量测后,无需改变信息矩阵,只需执行若干次有限时间平均一致性协议能收敛至信息矩阵修正后的集中式估计值.最后,理论分析和实验结果证明了算法的有效性.     

基于PMU量测的配电网稀疏估计

同步相量量测技术的应用为配电网估计如潮流雅可比矩阵估计和电压/相角-功率灵敏度估计提供了重要技术基础。针对潮流雅可比矩阵的相关性、稀疏性和对称性,提出了一种基于同步相量测量单元量测数据的潮流雅可比矩阵和灵敏度矩阵的稀疏估计方法,在较少量测下,有效估计了雅可比矩阵和灵敏度矩阵。进一步针对量测过程中出现的不良数据,引入鲁棒性更大的加权最小二乘法,提高了算法的鲁棒性。最后,通过IEEE33节点配电系统验证了方法的可行性。     

基于场景概率驱动的输电网和储能分布鲁棒规划

在碳达峰和碳中和的目标要求下,可再生能源+储能被认为是一种能够有效促进新能源消纳的手段。传统的3层鲁棒规划方法在进行输电网和储能联合优化时忽略了风电出力场景的概率信息,所得投资决策往往过于保守。为此,利用风电出力场景的历史数据构建了基于[L1]-范数和[L∞]-范数的混合概率分布不确定集,在考虑最恶劣概率分布的情况下进行输电网和储能的最优投资决策,能够改善传统鲁棒规划方法过于保守的问题。此外,采用一种可并行计算的列和约束生成算法求解所建模型,在求解max-min内层问题时不需要进行复杂的对偶转换,且无需求解双线性项,只需要并行求解若干个小规模的线性规划问题,有效提高了求解效率。Garver 6节点系统算例的仿真结果验证了所建模型和算法的有效性。     

电力市场综合模拟系统——实现、分析与评价

在我国电力市场尚未最终确定的背景下,以研究及验证市场问题为目的,提出基于Internet的电力市场综合模拟系统.该系统吸收国际上先进的市场仿真理论与方法,总结电力市场模式共性,并结合我国实际需求而开发.具备局域网内在线开展较大规模电力市场运营模拟的能力,具有模拟多种市场环境和模式,灵活配置各种实验方案、修改实验参数、记录并处理实验结果数据等特点,并在国际上首次集合基于人工仿真和基于代理仿真两种方法.最后采用15机的测试系统,引入电力市场评价指标,对市场运营效率、实验操作行为等方面展开分析,实验结果进一步验证电力市场综合模拟系统的合理性、有效性.     

基于协同进化的两种电力市场出清机制分析

基于协同进化算法,对电力市场统一出清机制与一种新的双侧等效PAB(pay as bid)出清机制进行了对比分析。作为一种人工智能算法,近几年来协同进化算法逐渐成为理论分析与工程实践的热点。由于其符合进化博弈理念,并能够充分反映市场动态情况,该算法在电力市场研究中已得到广泛应用。在借鉴PAB出清方式与2016年广东市场出清方式的基础上,提出一种阶梯型报价方式下的双侧等效PAB出清机制,并运用协同进化算法对统一出清机制与双侧等效PAB出清机制进行对比验证。仿真实验结果表明相较于采用统一出清机制,采用双侧等效PAB出清机制的市场更为稳定,且市场出清结果更加贴合市场实际供需曲线交点,能够更好地反映市场的真实情况。     

发电市场的迭代竞价机制

建立了发电市场迭代竞价模型。该模型在竞价过程中给出了充分的市场信息，发电商可以合理、经济地组织生产,确定竞标策略。电力购买者赋予了议价能力，协调各厂商竞价，促使市场高效地运作。实例模拟表明，在完全竞争的市场环境下，各厂商的发电资源可以得到充分利用，市场处于Nash均衡，出清价收敛于传统的系统边际成本附近，发电系统接近于经济运行状态。比较了迭代竞价机制与单轮投标机制的市场效率。模拟了发电商串通行为的形成，为此有必要制定有效的规则对市场竞价加以约束。     

一种求解最优潮流的组合算法

提出了一种基于现代内点（MIP）理论与退火选择遗传算法（AGA）的组合算法：将原总是去掉整数变量约束，形成一个非线性规划问题；通过赋予整数变量矢量不同的初值，形成一个非线性规划问题集合，将其看作是AGA的进化种群，以MIP求出每一个非线性规划问题的最优值作为它的适应值，通过AGA试探，找出最优个体，该个体整数变量和连续变量的取值即为原问题最优解中各变量的值，AGA与MIP二者取长补短既能精确处理整数变量，改善计算结果的质量，又保证了算法的计算速度；对AGA的改进提高了算法的收敛性能，增强了逃脱局部极值的能力。通过对IEEE 14－118节点系统的仿真计算验证了所提算法的有效性。