淀粉乳中钙离子含量的测定方法

目前，生产葡萄糖有两种方法，一种为酸酶法，另一种为双酶法。我厂采用双酶法。在双酶法生产过程中，液化工序是在淀粉乳溶液中加入液化酶进行水解。由于我厂使用的液化酶为NOVO公司提供，其中－大特性为其活性大小与钙含量有关，即液化工序中淀粉水解的好坏与钙含量的多少有关。因此，在葡萄糖生产中，有必要测定及控制淀粉乳中钙的含量，寻求一种准确快速的测定方法则十分必要。笔者经过反复试验，摸索出一个简便可行的分析方法，供各界同仁参考。     

甘蔗糖厂酒精废液堆肥实现零排放的工程实践(续)

4　堆肥的农业实验和堆肥质量的提高4.1　三年来在农业上试用堆肥的结果　　我们从1997年以来,对试产的有机肥进行了三年的农业实验。三年来,农田试用堆肥的土壤调查结果表明,所有试用有机肥料的农田,土壤的酸碱度都没有发生明显的变化,土壤的有机物含量普遍得到提高,作物的抗旱、耐涝性得到加强。　　1997年,我们制作的有机肥料进行了甘蔗种植的农业实验。从实验结果来看,与对照的相比(每亩试用尿素50Kg、氯化钾30Kg、过磷酸钙150Kg),每亩使用有机肥料500公斤,亩增产幅度达13.74%,甘蔗的含糖分增加在1.14%,结果非常令人鼓舞。　　1998年,…     

一种基于Grbner基和有向图的几何约束求解方法

方程组规模大和约束一致性分析方法的欠缺影响基于Gr?bner基的代数法在约束求解中的应用。针对应用有向图进行约束分解产生的强连通分量不饱和问题,提出进行强连通分量内变量匹配,以消去自由实体,从而使强连通分量趋于饱和,方程组得以简化。并以此为基础提出基于Gr?bner基进行约束一致性判别的方法。以含有冗余约束的三角形为例阐述了约束一致性分析和求解的过程。     

多领域物理系统混合建模平台开发

分析了基于Modelica语言的多领域物理系统混合建模平台的功能需求，采用基于组件的系统体系结构，完全从底层开发出可视化的图形建模工具——MWorks系统．提出一种基于句子的模型数据结构，实现了基于句子的图文动态编辑与转换；提出用于存储模型层次信息的三叉树结构，实现了基于实体集的模型子部件的块表达，以及系统模型库中可重用模型（部件）的拖放式建模．最后给出了系统建模实例．     

制造系统虚拟仿真原型工具的研究

通过对制造系统的分析，基于将“面向对象的分析方法、三维几何模型和仿真机制”统一起来的有向图仿真建模机制，提出虚拟仿真工具的模块化体系结构，开发了面向制造系统的专用虚拟仿真工具，并介绍该虚拟仿真原型工具的总体结构及其主要功能模块。     

三维几何约束求解的变分算法

研究了运动学变分原理在三维几何约束求解中的应用,提出了变分求解算法．该算法采用相对坐标,将求解域从笛卡儿空间转换到相对坐标空间．对于约束开环,依次选取相对坐标即可获得满足几何约束的刚体位姿;对于约束闭环,通过切断闭环铰,将约束闭环转化为等价的广义开环与切断铰约束代数方程,其切断铰约束代数方程的相对坐标雅克比矩阵解析式可通过变分关系显式获得．最后通过实例验证,说明该算法具有较高的求解效率与稳定性．     

考虑板角脱空的公路隧道水泥路面设计方法

建立了公路隧道水泥混凝土路面结构在板角脱空下的三维有限元分析模型,计算了各种因素水平下的板角顶面拉应力和板底拉应力,并利用多元非线性回归技术得出了高强度基岩下的应力计算公式.基于此,提出以板底拉应力和板角顶面拉应力为控制指标的隧道水泥混凝土路面的设计方法,并通过实例进行了计算,对公路隧道工程设计人员进行路面结构设计时具有实际的参考价值.     

MWorks与FLUENT的协同仿真方法和实现

Modelica技术难以仿真动态特性在空间上非定常分布的流动、传热和燃烧等复杂问题,因此提出一种基于MWorks与FLUENT的协同仿真方法,设计协同仿真的耦合方式、数据交换机制和仿真架构,利用Modelica外部函数、MWorks仿真用户接口和FLUENT UDF编写协同仿真程序.以某单向阀为研究对象对此协同仿真方法的有效性进行验证.所提出的方法可实现Modelica技术与CFD技术的优势互补,能够为多领域系统仿真提供新的解决方法.     

工程参数化设计的整体解决方法探讨

介绍当今工程衅参数化的几种实现方法,重点讨论了基于几何约束求解的自动参数化（ＰＤＡ）与程序参数化的特点及它们的适用范围,结合实际的工程设计,将ＰＤＡ与程序参数化进行有机结合,并引进数据库技术,利用各自的优点,实现工程图参数化设计的整体解决。     

近红外光谱结合GA-LSSVR分析烟草尼古丁含量

为了提高近红外光谱快速检测烟草尼古丁含量的精度和稳定性,利用近红外光谱结合遗传算法-最小二乘支持向量回归(GA-LSSVR)建立了回归预测模型。在LSSVR模型建立过程中,采用遗传算法对LSSVR参数进行自动优化。相比于利用常规最小二乘支持向量机和遗传偏最小二乘法等建立的回归预测模型,GA-LSSVR法建立的回归预测模型泛化能力更强,预测效果更好,验证集相关系数R2为0.9766,预测均方根误差为0.1065。研究结果表明,GA-LSSVR是一种快速准确的建模方法,为烟草尼古丁含量的近红外测定和近红外光谱数据的处理提供了新的方法与途径。