移动电话主叫不计费案例分析

介绍了移动通信网络中使用“节费通”软件造成主叫不计费的实现原理,并针对此种情况提出了解决方法,对现网业务规范管理具有指导意义.     

中国互联网产业年会在京举办 协会启动十年庆典

近日,由中国互联网协会主办、中国网民文化节组委会承办的中国互联网产业年会（http：//cynh.wangminjie.cn/）在北京钓鱼台国宾馆举行,政府相关部门领导、业界权威专家、互联网公司高管、主流媒体近700人到会。近百家知名媒体全程报道。     

双调Q复合腔Nd：YAG—Cr^4＋：YAG激光器的研究

报道一种有实用价值的、构思新颖的双调Q，双波长输出的Nd：YAG-Cr^2 ：YAG激光器。在由两个平凹腔耦合而成的复合腔中，Cr^2 ：YAG晶体既作为可饱和吸收体对Nd：YAG发射的1．06gm激光被动调Q，又作为增益介质在1．06μm激光脉冲作用下发射中心波长1．44μm的激光脉冲。该激光器实现了1．06μm激光被动调Q和1．44μm激光增益调Q的双波长激光振荡．输出的1.06μm和1．44μm激光脉冲的能量和脉冲宽度分别为18mJ，52ns和0．25mJ，19ns；后者的脉冲宽度约为前者的三分之一。理论上，根据Cr^2 ：YAG的能级结构和复合腔特点，分析了双调Q的工作机理；从速率方程出发导出双调Q复合腔激光器输出的1．44μm激光脉冲宽度和腔内1．06μm激光功率的关系。1．44μm激光脉冲时间宽度的理论计算值(21．7ns)与实验结果(19ns)基本相符。     

信赖域方法在红外图像序列处理中的应用

在以光源为激励的红外无损检测图像序列采集过程中,由于受到不均匀加热、环境辐射等因素影响,采集到的图像序列存在着背景噪声大、对比度低、缺陷显示效果差等问题,易造成缺陷的漏检。为提高缺陷检出率,提出了基于信赖域反射算法的红外图像序列处理技术。通过算法对加热不均造成的背景噪声进行快速曲面拟合,并将拟合得到的背景曲面从原始图像中减去,从而去除加热不均的背景噪声。利用主成分分析算法对去除背景后的图像序列进行缺陷特征信息提取,进一步提高红外图像的信噪比。结合区域生长算法对缺陷区域进行分割,以提取缺陷区域。实验结果表明:采用上述方法,能够有效地改善红外图像的信噪比,进而达到提高缺陷检出率的目的。     

基于改进CPD算法的SPECT-B超甲状腺图像配准

为了获得更多甲状腺肿瘤的诊断信息,文章提出了一种基于改进CPD算法的甲状腺肿瘤的SPECT图像和B超图像自动配准方法。首先,将参考图像(SPECT图像)和待配准图像(B超图像)分别通过阈值分割和图割的方法提取轮廓特征点;然后,用遗传算法和粒子群算法相结合的优化算法对CPD的权重参数进行自动寻优,利用改进的CPD算法对提取出的两组特征点进行匹配,得到两幅图像的空间变换参数;最后,将待配准图像按所求得的变换参数旋转、平移,从而获得配准后图像。实验结果表明,该方法能实现SPECT与B超甲状腺肿瘤图像的良好配准,具有参数少、精度高、鲁棒性好等特点。     

PALLADIUM文件系统技术概述

世界上使用最广泛的件系统大概要算Microsoft的系统了，它包括了FAT（件分配表）和NTFS（Windows NT件系统），除此之外还有许多其它的件系统存在。那为什么品尼高公司还要开发专门针对视频内容，并进行优化的体系统呢？我们要说，因为这是品尼高最新的Palladium^TM网络媒体平台构架的基石。这篇白皮书将对此进行讨论，同时论述Palladium件系统如何与传统的NTFS建立兼容关系。     

基于PHP的校园班车管理系统

为解决校车座位“供不应求”的问题并实现包车功能,文章介绍了一种基于PHP与SQL语言的校车网上订票系统,系统主要以网站建立的方式开发,采用B/S结构,实现了校车座位查询、预定,网上提交包车预约单等功能,为调整或增加校车车次提供了参考依据。     

基于STM32的转辙机接点深度低功耗监测系统设计

针对复杂环境下转辙机接点深度测量问题,设计完成一套基于STM32的转辙机接点深度在线监测系统,并对系统软件及硬件接口进行了阐述。通过对系统的软硬件合理配置,开发出基于STM32L071CBT6为主控,SIM800C为发射模块的具备休眠唤醒技术的低功耗物联网系统,并开发完成可视化操作界面。该监测系统克服了既有系统操作复杂,人工值守,手动启动,成本高昂等缺点。系统通过对接点深度异常状态实时报警,提醒人工介入,及时排除设备故障隐患,为铁路运行安全提供有力保障。     

定向能非致命武器

明确给出了定向能非致命武器的概念,主要阐明了激光定向能非致命武器和微波定向能非致命武器的破坏机理。同时概括、总结了两类武器的国内外发展现状及发展趋势,以及定向能非致命武器的应用范围。最后对定向能非致命武器的结构及关键技术作了说明。     

基于机器视觉的变电站智能机器人的研制

为了解决传统变电站倒闸操作及巡检业务效率低下、带电作业危险性较大的问题,本文将人工智能技术和机器人技术结合,利用基于Mean Shift的目标跟踪算法,通过多轴机械手、浮动操作平台、3D视觉相机等手段将人工运维的大部分操作集成至智能机器人上,实现了远程倒闸操作、智能巡检、突发情况紧急分闸等功能,并成功应用于220?kV...