基于TMS320F2812高速数据采集系统的设计与实现

为了实现高速同步数据采集,本文介绍了一种基于TMS320F2812 DSP芯片与AD转换芯片ADS8364构成的高速、并行高精度数据采集系统.主要包括硬件接口电路的设计、控制参数的设置以及部分关键的控制代码和实现AD采样的程序流程等.实践证明,本系统是一种比较新颖、采集精度高并且易于实现、配置灵活的数据采集系统.     

Nd3+:Gd3Ga5O12单晶的能级和晶体场计算

测试了Nd3+:GGG单晶在可见和近红外波段的吸收光谱,并分析指认了它的实验能级,通过从头计算的DV-Xa方法计算得到了它的晶体场参数和旋轨耦合参数。用Nd3+:GGG在77K和300K的156个、88个实验能级,拟合了它的自由离子参数和晶体场参数,均方根误差（即拟合精度）σ分别为15.79和 11.48 cm-1。结果表明晶体场参数的拟合结果和从头计算值符合的很好。最后比较了拟合得到的Nd3+:GGG和已报道Nd3+:YAG 的自由离子参数和晶体场参数。     

Lattice高密度可编程逻辑器件开发工具简介

Lattice公司的GAL器件(通用阵列逻辑)以其可反复编程、结构灵活、高速度和低功耗等特性而闻名全球,被广泛用于各种数字电子系统。近年来,该公司又相继推出了高密度可编程逻辑器件——pLSI(可编程大规模集成)和ispLSI(在系统可编程大规模集成)系列产品。这类芯片将PLD器件的特有性能与FPGA器件的高密度和灵活性结合起来,在运行速度、集成密度、可应用性等方面成为当今最先进的高密度可编程逻辑器件。 为了确保用户能方便、高效、高利用率地开发和应用pLSI和ispLSI系列器件,Lattice公司同时推出了支持pLSI和ispLSI高密度可编程逻辑器件逻辑设计的开发工具软件系统。     

SPAC系统理论研究现状及在节水农业中的应用前景

本文在阐述ＳＰＡＣ系统内涵的基础上，详细叙述了国内外关于ＳＰＡＣ系统理论研究的内容及其进展，并指出ＳＰＡＣ水分传输问题的研究是节水灌溉，盐碱地治理的重要理论基础。     

TD-LTE高铁覆盖方案研究与测试

本文针对TD-LTE网络在高铁覆盖场景下的组网,分析了其对TD-LTE系统产生的影响及网络覆盖要求。针对高铁覆盖场景下的多普勒频移、小区频繁切换、高穿透损耗三大难题分别提出解决方案： 频偏补偿克服多普勒频移、合理站址布局克服车体高穿透损耗、多CP组网方式克服小区间频繁切换。文章最后介绍了高铁专网测试中开启9:3:2特殊时隙配比提升业务下载速率。     

比尔·盖茨新能源计划

当比尔·盖茨对某样新事物感兴趣时,他那条理清晰、学识渊博的大脑会学习关于此新事物的所有知识,并思考如何使之变得更好.而在近些年,全球能源问题日益突出,正值大力发展低碳经济之时,这位微软公司以及比尔和梅琳达·盖茨基金会的共同创始人也对能源问题大感兴趣. 2006年,盖茨出资若干亿美元资助泰拉能源公司(TerraPower),集全美先进核能研发精英共同开发其看中的行波反应堆这一革命性核能源技术.     

日本开发分离DHA新技术

<正>日本东京农业大学与岛津制作所共同研究成功分离DHA（廿二碳六烯酸）新技术。以前,常用银离子与不饱和键形成配位化合物方法分离、精制DHA,但因银化合物价格昂贵,而且食品医药原料尽可能避免有金属混入,故要求确立新的分离技术。     

矩形截面圆柱螺旋区缩弹簧优化设计

湿式盘形弹簧制动器是最近几年发展起来的一项新技术,而矩形截面圆柱螺旋压缩弹簧是该制动器的关键零件之一,本文论述了矩形截面弹簧的设计特点,并进行了优化设计,为矩形截面弹簧的设计提供了借鉴。     

神经电生理微电极阵列检测系统研制

该文设计了基于微电极阵列的16通道神经电生理信号检测系统。检测系统由硬件和软件两部分组成,其中硬件部分可分为以下3个模块：微电极阵列接口模块,用于实现微电极阵列和检测系统的可靠连接;多通道信号放大模块,用于对微弱电生理信号进行提取并放大至合适的幅度;数据采集模块,对放大后的电生理信号进行高速数据采集并通过USB2.0接口和计算机相连。软件部分采用多线程、多缓存等技术保证对信号的实时观测和分析。对检测系统的主要参数进行了测试,并结合实验室自制神经微电极阵列对SD大鼠海马区脑切片进行神经电生理信号的检测。系统的输入噪声Vrms2 V,放大倍数为1000倍,频率带宽范围为10~3000 Hz,并且能够检测到放电幅度为20 V左右的神经电生理信号。该文针对微电极阵列神经电生理信号检测中的技术难点,从硬件和软件设计上保证微弱信号的提取,检测系统的分辨率可达0.6 V,各项参数能够满足神经电生理信号的检测需要。     

基于节能减排的电池脱钩技术及应用项目研究

工信部发放5G商用牌照后,全国大规模开展5G工程建设。5G基站设备具有功率大、小微型、覆盖小、数量多等特点。随着基站个数的增多,基站设备总耗电量巨大,电费占运营成本很大的比例。当基站处于负载相对较小或者空载时,如果仍然保持在工作状态,将会浪费大量的电能;当基站供电线路出现问题时候,需运维人员到场逐步排查方能处理好。传统的基站用电问题解决费时费力、系统联动性差、及时性差、无法预测、数据不可控,电力问题将成为运营商5G网络投资的巨大压力。将分析目前5G基站建设用电问题,以节能减排、降本增效为目的,基于基站数据分析、大数据技术等手段,结合基站分布情况、潮汐负载等数据特征,提出一套基于时间序列合理有效智能的基站电池脱钩启停管理方案的研究。