基于改进的双向长短期记忆网络的视频摘要生成模型

针对传统视频摘要方法往往没有考虑时序信息以及提取的视频特征过于复杂、易出现过拟合现象的问题,提出一种基于改进的双向长短期记忆(BiLSTM)网络的视频摘要生成模型.首先,通过卷积神经网络(CNN)提取视频帧的深度特征,而且为了使生成的视频摘要更具多样性,采用BiLSTM网络将深度特征识别任务转换为视频帧的时序特征标注任...     

黎曼流形上的多模态医学图像配准

针对传统多模态配准方法忽视图像的结构信息和像素间的空间关系,并假定灰度全局一致的前提。本文提出了一种在黎曼流形上的多模态医学图像配准算法。首先采用线性动态模型捕捉图像的高维空间的非线性结构和局部信息,然后通过参数化动态模型构造出一种李群群元,形成黎曼流形,继而将流形嵌入到高维的再生核希尔伯特空间,再在核空间上学习出相似性测度。仿真和临床数据实验结果表明本文算法在刚体配准和仿射配准精度上均优于传统互信息方法和基于邻域的相似性测度学习方法。     

电信企业的收入保障管理

随着中国电信业改革的不断深入,各大运营商为确立竞争优势、提高企业收益率,努力实现经营管理“以客户为中心”的转变。由于电信业发展的基本要素正在转变为“建立、维护和改善可以从中获益的客户关系”,所以“以客户为中心”成为提高和保证企业收益率的关键性策略之一。与此同时,客户对于电信服务的需求,不仅反映在通信服务质量方面,也反映在收费服务质量方面。因此,在电信企业的财务管理中,一方面要加快实现从核算型财务管理向管理、控制、分析、决策支持型财务管理的转变,另一方面也需要强化对收入的财务化管理和管控力度,并提高对客户收…     

成就工作非凡时刻,引领新一代OA应用——微软Office System简体中文版

微软11月13日正式发布了Microsoft Office System简体中文版。该产品是Microsoft Office的一次重大革新,它包括6个Office组件、11个应用软件、4个服务器软件、2项服务以及解决方案加速器工具软件等,通过在协作、集成和个人生产力提升上的突破性创新,可满足不同类型的办公应用需求。     

嵌入式系统软硬件功能分配的研究

首先简要介绍了嵌入式系统及其传统的顺序设计方法和协同设计方法，然后论述了软硬件划分问题的由来、软硬件划分在协同设计中的地位、发展过程、主要问题及技术难点。     

基于熵权的网络流量预测加权局域线性模型

采用熵权系数代替空间距离来确定相空间邻近相点及其权重的方法,提出了一种网络流量预测的加权局域线性模型,该模型克服了用距离来确定相空间邻近相点及其权重的传统局域模型在预测高嵌入维的混沌时间序列时预测精度下降的缺点。模拟试验结果表明,和传统加权模型相比,当网络流量时间序列的嵌入维数较高时,该模型能大幅度提高预测精度。     

森林场景的钢笔风格化实时绘制技术*

在大型复杂场景绘制关键技术研究项目中,通过把复杂场景绘制与调度技术,如Slicing、MMI、层次图像缓存和基本布告板等大场景实时加速绘制技术的多层次绘制方法,融合到非真实感绘制技术中,以提高系统面对复杂场景的实时绘制能力。最后实现了对森林等大型场景的钢笔画绘制,借助非真实感绘制技术中基于图像空间的生成方法,利用各种不同大小及形状的笔画实现了艺术化森林场景实时交互绘制。提出了植物多层次钢笔风格化渲染算法。     

基于局部特征的正则化滤波算法

大部针对脉冲噪声的去噪算法主要利用预设的全局阀值来对含噪图像进行恢复,因此对图像局部边缘和细节的恢复能力较差。对此,本文提出一种基于图像边缘特征的正则化滤波算法。算法首先通过反映图像边缘细节的局部统计量建立自适应阀值,用以进行脉冲噪声检测,得到噪声候选集合;然后以此为基础,优化保边正则化方法,提升算法性能。仿真实验从定量数值比较和主观视觉比较两个方面表明,本文的算法在噪声密度较高时,仍能提供较好的图像恢复效果,从而为图像的后续研究提供了良好的基础。     

基于加权空间离群点度量的随机脉冲噪声降噪算法

针对排序统计类降噪算法在随机脉冲噪声（RVIN）图像降噪过程中,对图像边缘和细节部分噪声识别不够准确以及恢复比较模糊的问题,提出了基于加权空间离群点度量（SLOM）的脉冲噪声降噪算法WSLOM-EPR。该算法以优化的空间距离差为基础,引入图像邻域均值和标准差,建立反映局部边缘细节特征的噪声检测方法,提高边缘细节处噪声的识别精度;然后以精确检测结果为基础,优化保边正则（EPR）函数,提高算法的执行效率,并增强算法保留边缘细节的能力。仿真结果显示,WSLOM-EPR算法在40%到60%噪声密度下对噪声点的误检和漏检综合表现优于对比算法,且能在两者之间保持一个较好的平衡;降噪后的峰值信噪比（PSNR）好于对比算法中的大多数情况,且边缘细节在视觉上更加清晰连续。结果表明WSLOM-EPR算法提高了噪声检测精度,有效地保持了恢复图像的边缘细节信息。     

树的建模技术研究综述与展望

树的建模技术是计算机图形学近年来研究的热点问题之一.侧重从计算机图形学的研究角度,对树的建模技术分别从基于规则的树建模技术、基于草图的树建模技术、基于图像的树建模技术3个方面进行了总结和综述,介绍了近年来提出的典型的树建模方法及最新研究进展,对其中涉及的关键技术进行了总结分析,给出了这些技术的基本思想、局限性和使用范围,并加以分析比较,最后对树的建模技术的未来研究方向给出展望.