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基于灰色理论的设备磨损状态辨识参数监测法的研究 总被引:5,自引:2,他引:3
灰色理论应用于滑油光谱分析的方法已经成为设备状态监测中油液监测的一种有效的建模手段。对取样时间间隔较长的机械设备磨损进行监测,以便得到设备磨损状态的预测信息。本文提出了基于灰色理论的GM(2,1)模型,对设备磨损状态进行预测和诊断分析,并与以往常用的GM(1,1)模型进行了比较,分析讨论这两种模型应用于设备磨损光谱元素浓度预测的精度,通过实例验证了GM(2,1)模型具有简单、准确和实用的特点。并在此基础上,又提出了应用灰色理论对设备磨损状态进行参数辨识,进而运用参数监测来对设备进行状态监测的方法,可以准确地发现系统的变化,为应用光谱分析法判定系统磨损的状态提供了一种定量的和定性的分析手段。 相似文献
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通过Gleeble-1500D数控动态热-力学模拟试验机对铸态C19400合金进行了高温等温热压缩试验,研究了该合金在变形温度700~950℃,应变速率0.001~10 s~(-1)条件下的高温变形行为。结果表明:在同一应变速率下,铸态C19400合金的流变应力随温度的升高而降低,在同一变形温度下,合金流变应力随应变速率的升高而升高。应变速率为0.001、0.01、0.1和1 s~(-1)时,动态软化以动态回复为主;应变速率为10 s~(-1)时,动态软化以动态再结晶为主,且再结晶程度随变形温度的升高而增加。此外,本文提出了一种基于MATLAB平台编程计算本构方程的方法,得到了基于Arrhenius双曲正弦本构关系的铸态C19400合金峰值流变应力本构方程,并计算得到该本构方程计算应力与试验应力的相对误差AARE为2.71%、相关系数R为0.9977,表明计算结果与试验结果高度吻合。 相似文献
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自动控制肋骨弯淬机床的设计与研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种新型自动肋骨弯淬机床,该机床为机、电、液一体化设计,采用中频加热,压型弯制并同步淬火的工作原理,综合了机械、液压、微机控制管理、中频加热成型、热处理工艺等方面技术,可将不同规格的钢料按要求弯制成各种曲率半径的高精度耐压肋骨,并在此过程中同步对肋骨进行均匀淬火处理。提高了生产效率、提升了产品成型精度、保证了淬火质量,降低了劳动强度和废品率,现已有多台机床应用于造船行业。 相似文献
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嵌入式Java虚拟机优化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了改进手机中Java小程序的运行效率,基于KVM提出一种嵌入式Java虚拟机优化方案.在此方案中对解释器进行了改造,引入编译技术,并对KVM运行时内存的分配与回收方式作了改进.最后对比分析了在基准测试中KVM与优化方案的性能结果. 相似文献
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