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针对本钢对进口矿的依存度较高、进口矿价格波动对本钢经济效益影响较大、原料供应战略安全面临巨大风险和挑战等问题,采用SWOT方法详细分析了本钢自有矿山资源的优劣、威胁与机会,并提出对策。建议在立足国内资源的基础上,发挥自主资源优势,提高自给率;拓宽地方原料采购渠道,充分利用鞍本地区地方铁矿山的铁精矿产品;提高废钢炼钢工艺,增强和完善废钢的回收、利用体系;大力发展智慧矿山,提高矿山劳动生产率和经济效益收益率;继续推进钢铁行业去产能和转型升级。通过全面科学建立铁精矿保障体系,实现本钢持续健康发展。 相似文献
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微观力学参数是构建连续纤维增强陶瓷基复合材料(CFRCMCs)组分、微观结构和宏观力学性能的桥梁, 但受限于CFRCMCs的脆性和微观力学参数测试水平, 微观力学研究工作进展缓慢。随着基于纳米压痕的微观力学测试技术和基于聚焦离子束微观测试样品制备技术的飞速发展, 近年来CFRCMCs的微观力学研究工作取得显著进步。本文结合国防科技大学刘海韬课题组的研究工作, 重点对CFRCMCs组分的原位模量、断裂韧性以及界面结合强度的测试方法和典型应用进行了讨论, 最后举例说明了基于微观力学参数的CFRCMCs宏观力学行为的预判方法。 相似文献
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基于风速云模型相似日的短期风电功率预测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
风电功率预测是解决风电不确定性影响的重要基础和必要手段,高比例风电并网条件下对每个时刻点的预测精度要求都将更为严格。训练样本是影响预测精度的关键因素之一,但由于实际天气系统的复杂多样性和类属模糊性,定向选择与调度时段内风况相似的训练样本对预测精度至关重要。因此,提出了基于云模型定向选取风速相似日数据作为训练样本的短期风电功率预测方法,能够对指定时段内风速随机性和模糊性特征进行学习和建模,通过对历史数据的定向筛选和精细化利用提升预测精度。首先,以日为单位建立历史风速的云模型数据库;然后,建立云模型相似度量化指标,用于判断与待预测时段风速云模型最为相似的历史数据序列,以此为训练样本建立短期风电功率预测模型。在实际预测中,每日根据天气预报信息滚动更新训练样本和预测模型,提高预测精度。最后,选择中国北方某风电场运行数据进行实例分析,结果证明了所提方法能够提高风电功率预测精度,具有一定的工程实用价值。 相似文献
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为了更清楚地了解排水采气过程中管内流场分布情况及涡流工具中流体的运动情况,利用流体数值模拟软件,针对连续油管及涡流排水采气技术进行研究,同时对两种排水采气方式内部流场进行分析和对比,得到液相分布云图和速度图。通过对涡流工具的研究以及模拟分析可以得出以下结论:在该两相流模式中,管壁液相流动是主要的一种流动形式,涡流工具主要是依靠其结构对流体进行导向流动,流体在涡流工具的作用下产生旋转流动。在涡流排水采气过程中,含液量对轴向速度及切向速度影响相对较小,含液量主要影响过流压降。 相似文献
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随着计算机用户个人信息量的日益扩大,如何帮助用户在系统中快速找到所需资源已成为当前智能交互行为模型的重要课题.过往的研究大多集中于个人信息管理,力求以更加便于用户理解的个性化方式重新组织计算机资源结构.然而,由于上述系统往往需要用户大量的额外操作,并且重构用户的知识系统需要较为漫长的时间而不被用户采用.考虑到用户访问文件的主题性和目的性(用户往往会出于同一目的在同一时间段内同时访问多个同主题相关的文件),提出基于用户时间访问轨迹的智能文件推荐,并设计实现基于时间访问轨迹的智能文件推荐桌面工具(intelligent file recommendation desktop toolkit,简称IFRDT),将根据用户访问文件的轨迹,针对用户当前正在访问的文件向用户推荐最有可能被访问到的同主题的其他文件,以减少用户查找所需资源花费的时间开销.实验结果表明,使用IFRDT向用户推荐文件比仅仅向用户呈现访问历史更能为用户节省查找文件的时间;被试用户可以在IFRDT中找到一半以上的所需文件,这就是为用户节约了一半以上的查找开销. 相似文献