协调控制系统PID控制器参数优化设计

本文提出一种新的参数优化方法,它基于频率域理论,使之具有频域设计方法的优点,也有自己的特点:提出了目标传递函数矩阵的概念,用它表示多变量控制系统期望的性能指标,这样可以根据所需的性能指标,提出任意的目标传递函数矩阵。该方法简洁、明了,物理概念强,优化效果好,适合工程需要。     

位运算实现DHTMLX框架中树控件的多选操作

位运算是各个高级语言中的必须支持的运算规则,以搜索网站导航为例,针对＂搜索网站导航＂实际的需求,运用位运算中的与、或操作,结合DHTML框架中的树形控件与ASP.NET技术,实现了在Web应用程序中的树形控件的多选操作。     

带有检测迟延的燃料-汽压系统状态观测器设计

由于时延现象的大量存在,时延系统的状态估计问题得到了广泛的研究和重视.针对输出含有时间延迟的燃料-汽压系统,进行了时间延迟补偿观测器的设计.针对不同的时间延迟进行了仿真,实验结果表明,观测器在一定的时间内能够很好地跟踪输出时延系统的状态.     

基于“嵩山”超级计算机系统的大规模管网仿真

供水管网仿真广泛应用于城市供水输配调度,是城市供水管网监测与维护的重要技术手段。由于在面向城市级的大规模管网中产生了海量的计算数据,因此在一般计算平台上无法满足管网仿真计算的算力需求。为提升城市级供水管网仿真的计算效率,提出一种有效的并行化方案。基于“嵩山”超级计算机系统采用中央处理器+数据缓存单元（CPU+DCU）架构,利用其在密集数据计算方面的优势,对“嵩山”超级计算机进行供水管网仿真。参照可移植性异构计算接口（HIP）异构编程模型,在“嵩山”超级计算机上实现供水管网仿真的异构计算,并结合管道数据分割方案,使用消息传递接口开启多进程以实现DCU加速数据通信传递。通过重定义数据类型解决计算过程中结构体传输问题,实现单节点内多DCU的大规模密集计算。在不同计算平台和多种计算策略仿真上的对比结果表明,与传统x86平台相比,该优化方案在小规模数据与大规模数据上的加速比分别达到5.269、10.760,与采用计算统一设备架构异构编程模型的传统GPU异构平台相比,计算性能有明显提高。     

基于神经网络的火电厂烟气含氧量软测量

介绍了测量仪表及过程控制中的软测量技术. 讨论了软测量技术的有关问题和开发策略.提出了基于一种复合型神经网络的火电厂烟气含 氧量软测量模型,并且用它对火电厂烟气含氧量的软测量进行了建模仿真验证,现场不同负荷 下的实测数据仿真验证结果表明了软测量方法的有效性.最后给出了应用前景展望.     

多模型预测函数控制及其应用研究

提出了多模型预测函数控制策略，并给出了模型平滑切换方法。格多模型预测函数控制策略应用于主汽温控制系统，仿真结果表明，采用多模型预测函数控制策略的主汽温控制系统的动态品质明显优于采用单一模型的系统。     

便携式激光盘煤系统的研究应用

在大型露天煤场存煤量测量中，对激光扫描采集到的三维不规则数据的显示方法进行了研究，提出了一种结合三维散乱数据插值和计算机视觉修正方法的设计方案。这种方法首先对三维散乱数据进行插值，根据插值结果进行三维网格点绘图，再根据所拍摄到的图形进行修正，以提高所绘的网格图与实际煤场形状的拟合精度。它可以立即给出煤场存煤量的体积结果，动态修改网格图形状。     

模糊与神经网络相结合的控制方法

介绍了一种模糊与神经网络相结合的控制方法,借以克服模糊控制存在稳态偏差的不足和神经网络对小偏差信号不敏感的缺陷。对复杂的具有大惯性、大迟延热工对象的仿真研究表明,该控制方法较其它控制方法不仅改善了系统的动态性能,并在一定程度上克服了热工对象的时变对控制效果影响。