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111.
目前的智能优化算法易陷入本地最优平衡态,并且进化后期的效率低下。为了克服这些缺陷,提出了一种基于正交优化的群智能优化算法。该算法突破了以往正交设计方法仅能用在粒子群初始化和进化前优化搜索过程的局限,基于方差分析和方差比例分析,证实了正交设计方法进一步的搜索方向和范围。使用正交设计的特征在一次阵列计算中寻找包含最优值的间隔,算法可以在优化搜索过程中循环进行方差比例分析。对六峰值驼背函数的仿真分析结果说明,正交智能优化算法相比目前的智能优化算法,计算量更低,搜索时间更短,运行速度更快,且优化搜索过程的精度更高。 相似文献
112.
以人皮肤、牛鼻皮肤及 Hela 细胞角蛋白作免疫原,应用鼠——鼠杂交瘤技术获得了三株在肿瘤分类诊断中具有应用价值的抗角蛋白单克隆抗体。其中 HK_2和 K_(174)既可识别大分子角蛋白,又与小分子角蛋白反应,因而在免疫组化染色中对复层上皮、单层上皮及鳞癌和腺癌细胞都呈阳性反应。但 HK_2对起源于单层上皮、腺上皮癌的反应优于 K_(174),而 K_(174)则对鳞癌的反应比 HK_2强。二者的混合单抗对低分化和未分化癌的免疫组化染色阳性率达87.1%。K_(27)则主要识别大分子角蛋白,故仅与复层上皮基底层以上细胞及鳞癌反应,而单层上皮及肺部肿瘤以外的腺癌呈阴性反应,故可用于除肺部肿瘤以外的鳞癌和腺癌的分类诊断。 相似文献
114.
115.
随着工业生产规模和复杂程度的不断增大,大迟延系统在工业生产过程中比较常见但又难以控制,一直是控制界关注的研究方向。在利用传统PID控制系统对大迟延对象进行控制的时候,得不到理想的控制效果,针对这类对象一般采用Smith预估算法。Smith预估算法对于大迟延系统的控制已经较为成熟,但由于控制设备发展较慢,Smith算法尚未被加入到DCS中。如今,在火电、化工行业中DCS已被普遍使用,因此有必要在DCS上加入Smith预估算法以解决控制调节速度慢、超调量大等问题。通过在DCS中加入Smith预估PID控制器,对大迟延系统进行控制研究的结果表明,Smith预估PID控制算法可以取得更好的控制效果。 相似文献
116.
117.
研究了循环流化床主汽温控制特性,然后基于自适应控制和模糊控制对传统Smith预估控制进行了改进,最后将改进的Smith预估控制算法应用于循环流化床主汽温控制,通过仿真表明,提出的控制算法能取得好的控制效果. 相似文献
118.
119.
针对高校临近毕业的高年级学生的专业课程教育中存在的态度懈怠、学科技术兴趣方向的多元化、实践课程教学形式呆板等问题,结合我校软件学院的移动设备应用开发方向大四学生的《高级脚本语言编程》教学活动,提出并实践了一系列针对高年级实践课程的教学改革,初步形成了适合于软件学院高年级学生实践课程的教学方法。 相似文献
120.
基于经验整定公式的热工系统控制器参数智能优化 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于大量实验总结得到的针对有自平衡和无自平衡对象的控制器经验整定公式,实验证明了公式的有效性,该公式可直接用于工程中。进而,利用粒子群算法(PSO)优化有自平衡对象构成的主蒸汽温度系统以及无自平衡对象构成的锅炉汽包水位系统的控制器参数,采用经验整定公式进行初始路径的选择,指导了粒子群最初的寻优过程,大大降低了寻优的随机性,克服了PSO进化速度慢及易于陷入局部最优解的缺陷。 相似文献