基于神经网络的交互式炉膛火焰图像识别

炉膛火焰燃烧状态监测的关键技术之一是炉膛火焰图像的分类和识别。由于炉膛火焰燃烧过程的复杂性，使得准确反映炉膛火焰燃烧状态的火焰图像特征参数难以确定，在用神经网络训练方法构造分类器时，神经网络的收敛速度和识别的准确性不能同时满足实际要求。文中提出了交互式火焰图像识别方法,改善神经网络的分类识别性能。在神经网络的构造过程中，将人对神经网络分类器构造结果的评价信息反馈给网络，使其根据反馈信息进一步修正分类器。由于将人工的修正信息引入到分类器构造中，加快了神经网络的收敛速度，提高了神经网络识别的准确性。对4 000幅火焰图像的实验显示了此方法的有效性。     

火电厂仿真机培训经济效益分析

文章分析了火电厂仿真机培训效果与造价的关系。指出；配备高水平的教练员并开发行这有效的培训方法；不一味追求仿真机逼真度；按培训目的和使用要求选择仿真机类型；应用仿真机作培训及非培训目的都能取得巨大的经济效益。以具体数据残举美国有代表性的六个火电厂进行仿真培训后取得的经济效益，对我国仿真机的研制，立项有启发意义。     

基于RBF神经网络的球磨机负荷软测量

分析了球磨机负荷测量的现状,提出了基于并行RBF神经网络测量制粉系统球磨机磨筒内负荷的软测量方法,给出了相应的系统结构和算法.现场实测数据计算实例显示了该方法良好的测量性能.     

快速成型与制造技术

在目前竞争激烈的制造行业中，及早开发新产品、缩短投放市场的时间、提高产品质量。降低成本已成为竞争取胜的关键。先进的快速成型与制造技术正在成为一种时尚，它提供了一条成功之路，就世界上领先的３Ｄ系统详细论述了该项的基本过程，系统硬件、软件设计及其发展展望 。     

加强科学管理提高经济效益

党的十一届三中全会以来,工业企业的管理有所加强,生产情况有所好转。但从总的情况来说,企业管理工作还存在不少问题。经济效果还没有达到我国五十年代和六十年代前期的水平。据统计,我国职工每元工资所创造的产值,1957年为4.97元,1965年为5.54元,1980年仅为4.79元。再从湖南省重点有色金属矿山的主要技术经济指标看,大部分老矿山的历史最好水平是在六十     

二氧化碳的资源化利用

提出将国内部分企业排入大气的二氧化碳废气当作可利用的宝贵资源加以利用,实现低碳减排的目的。     

基于量子遗传算法的循环流化床锅炉Hammerstein型辨识

将Hammerstein模型应用于某循环流化床锅炉2个典型系统的辨识,用多项式表示模型的非线性部分,用差分方程表示模型的线性部分,并通过量子遗传算法将模型的辨识问题转化为参数空间上的寻优问题,求得模型中待定参数的最优解,从而得出循环流化床锅炉2个系统的具体模型,并结合现场数据进行了一系列仿真试验.结果表明:Hammerstein模型可以很好地表达循环流化床锅炉典型系统的特性,用量子遗传算法优化可得到精度较高的数学模型.     

一种基于数字信号处理的汽轮机故障诊断系统

设计了一种基于数字信号处理(DSP)的汽轮机故障诊断系统。系统通过快速傅里叶变换(FFT)和快速小波变换(FWT)等DSP算法对转子振动信号进行实时监测和处理,建立故障征兆库,对经过处理和变换的信息进行征兆获取和诊断推理,及时发现故障征兆和运行异常,并提供多种辅助分析手段。实践表明:该系统能及时发现故障征兆,有效地进行故障分析,减少事故发生和非计划停运,确保机组的安全运行,获得了较好的社会效益和经济效益。     

贝叶斯网络在汽轮机故障诊断中的应用

针对在汽轮发电机组振动故障诊断中的不确定性问题，提出了应用贝叶斯网络对其进行推理和诊断。本文介绍了贝叶斯网络的建模方法与推理机制，并通过专家系统的建模过程与诊断实例，证明了应用贝叶斯网络对汽轮发电机组进行故障诊断所具有的独特优点。