SSJS技术在电力实时生产系统中的应用

针对当前Web化的电力实时生产系统在复杂庞大的环境中面对大量客户端的请求和海量的数据处理时,无法根据需求调整计算时序与控制逻辑,不能真正做到实时交互且容易造成页面假死的问题.提出了在SSJS技术下,从服务器端着手改善通信效率与质量,减少网络流量与时延的设计方案,并测试了改进方案下数据传输的可行性与可靠性.为复杂环境下实时的、事件驱动的电力生产系统Web应用提供简便可行的实现可能.     

电话管理系统的设计与实现

通过对现代企业交往中电话业务的调查分析,发现大量的商务电话记录杂乱无章,记录信息冗余过大,有的甚至难以收集,这给企业的工作人员与客户的沟通了解带来很大的不便。为了解决商业往来中这些电话记录的分类、查询以及联系人信息的管理问题,文章从系统构思、数据库设计以及具体的程序实施策略等方面详细地介绍了电话管理助手这一C/S软件系统的设计与实现。     

神经网络在高光谱图像分类中的应用

高光谱遥感图像作为一种新型的遥感图像,鉴于传统的遥感图像识别方法对这种图像的识别精度较低,该文采用BP神经网络方法对高光谱遥感图像进行识别和分类,并使用赤铁矿等六种矿石的光谱图像对神经网络进行洲练,得到很好的效果。     

神经网络在高光谱图像分类中的应用

高光谱遥感图像作为一种新型的遥感图像,鉴于传统的遥感图像识别方法对这种图像的识别精度较低,该文采用BP神经网络方法对高光谱遥感图像进行识别和分类,并使用赤铁矿等六种矿石的光谱图像对神经网络进行训练,得到很好的效果。     

一种多变量系统的内模解耦控制设计方法

针对多变量强耦合的被控系统，提出了一种简化的内模解耦控制设计方法。其宗旨是首先根据对象的名义模型，设计常数阵预补偿器，对其进行对角优势化，进而利用补偿后的主对角线元素作为内模控制设计的内部模型，并基于此内部模型设计多通道内模控制器，同时设计了对角形滤波器。对某加热炉温度控制系统的仿真研究结果表明了该方法的有效性，控制系统具有很好的解耦能力和较强的鲁棒性。算法简单，易于实现，具有较好的工程应用价值。     

一种基于现场总线的分散控制系统的研制

采用现场总线技术,开发了一套分散控制系统,该系统在控制级采用了双CAN现场总线网结构,并采用多种新的软、硬件技术,既可以直接与多种现场总线设备连接,又可以用于系统改造接入传统设备。系统具有良好的兼容性和开放性,并且采用了ODBC技术和互联网站服务技术,可以实现远程监控。测试结果和现场应用表明该系统工作可靠,具有良好的控制品质。     

简化的DMC-PID串级控制及其在汽温系统中的应用

DMC控制(动态矩阵控制)中控制量的计算涉及到矩阵的求逆，计算量较大。提出了一种SDMC(简化的DMC算法)，并且与串级控制相结合，形成SDMC—PID控制策略。应用于电厂过热汽温系统仿真研究表明，该方案使控制系统具有较强的鲁棒性及良好的跟踪性能，提高了系统的动静态性能指标。     

基于蚁群算法的PID参数寻优

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,该算法用于离散空间问题的求解取得了较好的结果.该文将蚁群算法引入连续空间,研究了基于蚁群算法的PID参数优化问题,给出了仿真实例,结果表明蚁群算法用于解决连续空间优化问题是可行且有效的.蚁群算法具有较好的鲁棒性,它采用分布式计算,具有本质并行性.     

最优化算法的发展及应用

该文从侧重于工程应用的角度,较为全面地总结了最优化算法的发展,包括经典的优化算法和新近发展起来的智能优化算法.重点论述了目标函数的选取及单纯形方法、专家系统方法、遗传算法、混沌优化、蚁群算法等优化方法,分析了各种算法的优缺点.并以热工过程控制系统为例介绍了最优化算法在控制系统PID参数优化中的应用.     

带有Kalman滤波的调速系统重复补偿PID控制

针对PID调节器对交流调速系统跟踪周期输入信号精度不高,波形畸变严重,以及系统中存在控制干扰信号和测量噪声信号的情况,该文基于重复控制的自学习能力和Kalman滤波在抑制随机扰动中的作用,提出了一种带有Kalman滤波的基于重复控制补偿的PID控制设计方法.仿真结果表明,该控制方法能较好地跟踪周期性输入信号,并消除系统的随机扰动,具有较好的控制品质.