具有对负荷变化前馈补偿的过热汽温系统预测函数控制

提出了具有对负荷变化前馈补偿的过热汽温系统预测函数控制策略，控制算法简单，易于工程实现，具有很高的实际应用价值。仿真结果表明，采用该新型控制策略的系统的动态品质明显优于采用PID串级控制策略的系统，而且系统克服负荷扰动的能力比采用PID串联控制策略和未加对负荷变化前馈补偿的PFC－PID串联控制策略的系统有了明显的提高。     

单神经元自适应控制在DCS中的实现研究

在自行研制开发的LN2000分散控制系统中，设计并开发了单神经元自适应控制功能模块，详细介绍了该模块的输入输出变量和参数设置，论术字模块内部进行的手、自动无扰切换的处理方法。针对火电厂主汽温被控对象，采用单神经元自适应控制器组成串级控制系统，利用LN2000分散控制系统平台，进行实时仿真研究，结果表明，采用单神经元自适应控制器的主汽温串级控制系统具有良好的跟踪性能和较强的鲁棒性。     

基于MVC架构的电厂两票系统的设计与实现

两票制度是电厂安全生产的重要保障。利用Struts2和Hibernate技术设计了基于MVC架构的电厂两票信息化系统。上述系统能够满足电厂员工的实际使用需求,实现了办公信息化,降低了事故发生率,同时提供了友好的人机交互界面。系统使用Struts2技术优化了视图和控制器,使用Hibernate技术实现了数据持久化的设计,很大程度的降低了系统各层间的关联程度。改进系统实现了电厂的开票流程和审票流程,同时具有票纸编辑、模拟开票、报表生成、考核等功能。在电厂的应用表明,上述系统结构清晰,程序运行可靠稳定,实现了开票信息化。     

电话管理系统的设计与实现

通过对现代企业交往中电话业务的调查分析,发现大量的商务电话记录杂乱无章,记录信息冗余过大,有的甚至难以收集,这给企业的工作人员与客户的沟通了解带来很大的不便。为了解决商业往来中这些电话记录的分类、查询以及联系人信息的管理问题．文章从系统构思、数据库设计以及具体的程序实施策略等方面详细地介绍了电话管理助手这一C／S软件系统的设计与实现。     

基于DCS的神经网络控制的工程实现

介绍了LN2000分散控制系统的软件设计方案。在系统功能模块的设计过程中,充分利用先进控制策略在热工过程控制中的应用研究成果,设计并开发了先进控制算法模块。详细介绍了该模块的输入输出变量和参数设置,论述了模块内部进行的手自动无扰切换的处理方法。针对火电厂主汽温被控对象,采用基于单个神经元的自适应控制器组成串级控制系统,利用LN2000分散控制系统平台,进行实时仿真研究。结果表明,采用基于单个神经元的自适应控制器的主汽温串级控制系统具有良好的跟踪性能和较强的鲁棒性。     

锅炉主蒸汽温度控制系统预测控制设计与仿真

研究锅炉主蒸汽温度系统的控制问题,针对某600MW超临界机组主蒸汽温度控制系统大迟延、大时间惯性的特点,建立了内模控制器和IMC-PID控制器.针对相同的被控对象,用matlab的simulink搭建仿真回路,对不同控制器的控制效果进行了仿真,分析了不同滤波器时间常数下的调节时间和系统鲁棒性.最后将IMC控制、IMC-PID控制和传统PID控制的仿真结果进行了比较,总结了各自的优点和缺点.     

粒子群优化粒子滤波算法及其在循环流化床床温辨识中的应用

在基于现场数据的神经网络训练中,粒子滤波算法对非线性、非高斯噪声系统的适应性及全局寻优能力都优于传统BP算法。针对粒子滤波算法的粒子贫乏以及初始状态未知时需要大量粒子才能进行鲁棒状态预估等问题,将粒子群优化思想引入粒子滤波过程,使粒子在权重更新前更加趋向于高似然区域;同时,优化过程使得远离真实状态的粒子趋向于真实状态出现概率较大的区域,提高了每个粒子的作用效果。将优化前后的粒子滤波算法训练2-1-1结构的神经网络并进行比较,结果表明优化算法提高了神经网络模型预测精度,降低了精确预估所需粒子数。最后,应用该算法对基于现场数据的循环流化床床温神经网络模型进行训练并预测,验证了算法的有效性。     

循环流化床锅炉燃烧系统中床温的模糊辨识

针对循环流化床锅炉稳定燃烧、经济运行的关键参数--密相区床温进行了动态特性研究,建立了床温模型.通过阶跃扰动试验分析了床温系统的动态特性,给出了某工况点附近的单输入单输出系统的传递函数.为床温设计了实用的基于模糊规则的非线性建模方法:首先利用简化的减法聚类法得到输入空间的模糊划分,并假定模糊规则数目囊括输入模糊集的所有组合,其次利用递推最小二乘算法学习得到输出模糊集的中心,从而构造1个带乘积推理机、单值模糊器和中心平均解模糊器的模糊系统.验证数据表明:设计的模糊系统能有效拟合床温系统的输入输出曲线,而且算法简单、实用.     

循环流化床锅炉汽温自抗扰控制器的优化设计

针对循环流化床锅炉主汽温具有时变、大滞后和大惯性的特点,以及受给水流量影响比较大的现象,将自抗扰控制引入循环流化床锅炉汽温控制系统,并提出了基于混沌变异算子的小生境量子遗传算法,以用于自抗扰控制器的参数优化.仿真研究的结果表明:优化后的自抗扰控制系统具有良好的控制效果,且在对象特性发生变化的情况下,仍能够获得较好的控制效果,具有较强的鲁棒性.     

热工过程控制系统参数优化方法的研究

以大量的仿真实验及理论分析为基础,对寻优时目标函数的选取及寻优策略进行了详细的研究。指出了误差型目标函数和直接指定衰减率为目标函数时的局限性,以及单纯形法用于热工系统调节器参数优化时的固有局限,并在实践的基础上提出了专家系统应用于热工系统参数优化中的可能性及实用性。