大型火电机组全仿真机模型建立方法研究

数学模型是研究大型火电机组运行特性的有效手段,利用机理法对大型火电机组中的旋转设备、换热器、水位进行了具体建模,并通过这些实例总结机理法建模的使用方法及适用范围,为大型火电机组全仿真机建模提供了有效的手段.     

大型火电机组全仿真机模型验证方法研究

火电机组仿真机的数学模型是对实际机组运行特性的一种抽象的、本质的描述.在仿真机的调试过程中,需要对模型的参数进行不断地修改并且对仿真机的精度进行校验.通过某大型火电机组建模实例讨论了仿真机稳态精度和暂态精度的验证方法,为大型火电机组仿真机模型精度的验证提供了有效的手段.     

一种新型的协调控制方案(PROFI)探讨

本文就当前电力发展的形式对电厂具备快速的调频功能必要性进行了分析．讨论了提高机组响应的几种可能方式,结合定州电厂的情况给出相应的解决方案、分析了这种解决方案的先进性和可靠性,为大容量机组参与调频提供了新的思路．     

基于改进粒子群算法的PID-CMAC控制器设计

小脑关节模型网络具有计算简单、学习速度快等特点,设计PID和CMAC的复合控制器既能够发挥PID控制器鲁棒性强的特点,又能够利用CMAC学习获取的知识根据输入的变化快速地做出响应,并能够提高控制系统的抗干扰能力.本文采用改进的粒子群算法对PID的控制参数进行优化,并在此基础上设计了一种新型的PID-CMAC复合控制器,通过仿真试验表明,该控制策略能够提高整个系统的控制品质.     

罗伊氏乳杆菌原生质体的制备与再生条件的研究

研究细胞培养和溶菌酶酶解条件对罗伊氏乳杆菌原生质体形成率的影响以及罗伊氏乳杆菌原生质体在多种再生培养基中的再生条件,结果表明罗伊氏乳杆菌05-1和05-2原生质体形成的最适条件:在MRS培养基中接种量5%(两菌株活菌数分别为4.96×108 cfu/mL和8.04×107 cfu/mL),37℃静置培养至OD600值1.0(两菌株活菌数分别为2.36×1012 cfu/mL和6.56×109 cfu/mL)左右,酶解pH8.0、酶质量浓度20 mg/mL、酶解时间45min。在此最适条件下,两菌株原生质体形成率分别为90.2%和92.8%;在最适再生培养基RM1中,罗伊氏乳杆菌05-1和05-2原生质体的再生率分别为30.6%和23.2%;RM1中,胎牛血清(BSA)是罗伊氏乳杆菌原生质体再生不可获缺的物质。本研究为构建益生乳杆菌食品级基因克隆和表达系统,实现原生质体的转化及细胞融合育种与基因组洗牌分子育种,提供理论依据。     

基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化

电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展．借助某电厂1000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx排放质量浓度为输出的共享最小二乘支持向量机（LSSVM）模型,采用一种改进的粒子群算法对共享模型中的锅炉运行工况进行了寻优．结果表明：在共享LSSVM模型中,锅炉热效率和NOx排放质量浓度的平均预测误差分别可达到0．028％和2．16％,搜索得到的高效率和低NOx排放的参数组合可为电站锅炉优化运行提供指导．     

基于遗传算法的PID参数寻优

遗传算法是一种模拟自然进化而提出的简单高效的优化组合方法。该文主要研究了控制器参数优化问题 ,并利用遗传算法的基本原理对单回路及串级回路进行了离线寻优。仿真结果表明了遗传算法应用于控制器参数优化的可行性和有效性。同时遗传算法还克服了其它方法的某些弊端     

基于改进粒子群算法的主汽温系统PID参数优化

应用改进的粒子群优化算法优化PID参数。采用动态变量区间以逐步缩小搜索区间，加快粒子群寻优速度，并且针对粒子群算法可能出现的停滞现象，引入了重新启动策略，改善了算法摆脱局部极点的能力。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主汽温被控对象的仿真研究，结果表明：改进的粒子群算法寻优速度快，计算量小，对PID参数优化是非常有效的，使得主汽温控制系统取得了很好的控制品质，系统鲁棒性比较强。     

一种新型神经网络智能PID控制器的仿真研究

设计了一种新的神经网络智能PID控制器,用继电器自整定法给出了PID控制器参数的初值,在运行过程中,用神经网络辨识器在线调整PID参数,使过程具有较高的控制品质,同时对PID控制的结构做了一定的修改,使之更适用于实际控制。     

虚拟仪器及网络虚拟实验室的研究

介绍了虚拟仪器的概念、产生、发展和特点,从软件、硬件的基础上全面论述了虚拟仪器系统的结构.提出了一种创建基于Internet的网络虚拟实验室的方法,采用客户端、Web服务器、仪器服务器以及本地仪器四层结构,用户通过Internet 浏览器远程传送数据,Web服务器接收数据并转化为仪器服务器相应的指令和参数,已开发的控制系统计算机辅助工程软件-CAE2000[1]软件运行于仪器服务器进行数据处理、系统分析及远程控制本地仪器.以单回路系统控制器参数整定为例,说明虚拟仪器应用于网络实验有良好的效果.