超薄栅氧化层中的软击穿的击穿机理和击穿模型

软击穿是与氧化层质量密切相关的一种新的击穿形式。当氧化层厚度小于5nm时,软击穿效应显著,是超薄栅氧化层的主要失效机理。通过对国外软击穿研究状况的分析,对超薄栅氧化层中软击穿的失效模型和机理进行了综述。     

多阶段深度学习单帧条纹投影三维测量方法

深度学习的应用简化了数字条纹投影三维测量的过程,在传统数字条纹投影三维测量技术条纹投影、相位计算、相位展开、相位深度映射的流程中,研究者们已经成功证明了前三个环节以及整个流程结合深度神经网络的可行性。基于深度学习,PDNet (Phase to Depth Network)神经网络模型被提出,用于绝对相位到深度的映射。结合多阶段深度学习单帧条纹投影三维测量方法,通过分阶段学习方式依次获得物体的绝对相位与深度信息。实验结果表明,PDNet能较准确地测量出物体的深度信息,深度学习应用于相位深度映射步骤具有可行性。并且,相较于直接从条纹图像到三维形貌的单阶段深度学习单帧条纹投影三维测量方法,多阶段深度学习单帧条纹投影三维测量方法可以明显提升测量精度,仅需单帧条纹图像输入即可获得毫米级测量精度,且能适应具有复杂形貌物体的三维测量。     

基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法

针对传统日志模板挖掘时需要日志聚类数目作为先验信息的问题,提出了一种基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法.首先,对日志数据进行压缩,以提高后续处理效率;其次,进行日志聚类过程,使用归一化的日志统计特征判断聚类是否满足要求,若满足,则聚类成功;若不满足,则采用二分搜索的方式调整日志聚类的数目,重新进行聚类;最后,从聚类结果中提取日志模板,设计了一种衡量模板挖掘效果的评价指标.在真实数据集上的实验结果表明,算法的模板挖掘匹配度优于基准方法,并且具有良好的泛化性能.     

城镇燃气PE管示踪探析

如何对在役管道进行精确定位是PE管道应用的瓶颈。文章对燃气行业现有的示踪方法进行了分析对比,提出了建议的示踪方法,以便解决由于示踪方法影响PE管在燃气输配中更广泛的使用。     

儿童数字读物的界面设计风格探析

目的探析儿童数字读物的界面设计风格。方法分析了儿童的阅读习惯与偏好,概括了儿童类数字读物的发展与特点,根据界面元素的差别对儿童数字读物的界面设计风格进行分类,探讨了各种设计风格的特点与适用方面。结论儿童喜欢鲜艳的色彩、丰富的想象和可爱的卡通角色,这些喜好影响了儿童类数字读物的界面设计风格;根据儿童类数字读物的界面元素的差异,儿童类数字读物的界面设计风格大致可以分为简洁平面型、真实模拟型和艺术绘画型3类。     

120～150℃热水用于双效吸收制冷循环热力分析

针对集中供热热水用于溴化锂吸收式制冷时的温度不匹配问题,提出在双效并联循环中增加一个加压装置的办法,通过补偿一部分电能以扩大双效循环对热源温度的适用范围,从而使得双效溴化锂吸收式制冷可以使用集中供热一次热源作为驱动能源。经过分析,加压装置安装在蒸发器与吸收器之间效果最好,但安装在高发与低发之间蒸汽压缩量最少。     

时空相关的短时交通流宽度学习预测模型

针对深度学习预测模型运算大的问题,在充分挖掘交通大数据的时空相关性的基础上,提出了一种基于K-最邻近（K-nearest neighbor,KNN）与宽度学习系统（broad learning system,BLS）相结合的短时交通流预测模型。利用KNN算法筛选与预测路段时空相关性高的K个路段,将选取路段的交通流数据作为BLS模型的输入分别进行预测,对选取不同路段的预测结果进行加权,以均方根误差（root mean square error,RMSE）为最小时对应K值的结果作为最终的预测值。美国加利福尼亚州交通局PeMs交通数据库实测的交通流量数据的测试结果表明,提出的模型相比于ARIMA、WNN、LSTM、KNN-LSTM模型均方根误差平均降低46.56%,运算效率明显提高,是一种有效的短时交通流预测方法。     

高效学习的透过未知散射介质的相位恢复方法

透过散射介质对目标进行准确的重建仍然是阻碍人们对深层生物组织成像分析和深空天文观测的主要挑战之一。基于深度学习的散射计算成像方法虽然在成像质量和效率等方面取得了很大的进展,但是针对实际系统中散射介质状态不固定,目标结构具有较高复杂度以及可获取的训练散射数据有限的情况下,单纯利用数据驱动的方法已无法进行准确高效的重建。将散斑相关原理和卷积神经网络强大的数据挖掘和映射能力进行有效的结合,进一步挖掘和利用散斑所包含的冗余信息,实现了仅利用一块薄散射介质对应的散斑数据即可实现透过具有不同统计特性散射介质的复杂目标重构。该方法针对实际散射场景复杂多变和训练样本数据有限的情况,实现了对复杂目标的高质量恢复,有力地推动了基于物理感知的学习方法在实际散射场景中的应用。     

薄栅氧化层斜坡电压TDDB寿命评价

随着超大规模集成电路的不断发展，薄栅氧化层的质量对器件和电路可靠性的作用越来越重要。经时绝缘击穿（TDDB）是评价薄栅氧化层质量的重要方法。文章着重于薄栅氧化层TD-DB可靠性评价的斜坡电压试验方法的研究，基于斜坡电压实验，提取模型参数，分别利用线性场模型和定量物理模型，外推出工作电压下栅氧化层的寿命。通过分析斜坡电压实验时氧化层的击穿过程，提出斜坡电压实验时利用统一模型外推栅氧化层的寿命比较合适。