水幕——一项防止高压不衬砌岩石洞室气体渗漏的成功技术

<正> 1 引言 迄今为止,尚未能在坚硬岩体中建成专门贮存天然气或用作压缩气体能量贮存装置的洞室,尽管人们已经做了大量工作,以确立这种贮气装置的经济和技术的基础。与岩石洞室贮气概念的实施有关的主要问题是防止气体通过具有裂隙的岩体渗漏及贮气经济     

风电场与抽水蓄能电站联合供电的系统规划初探

阐述风电场出力过程随风速变化的特性以及抽水蓄能电站可根据电力系统的需要选择抽水工况或发电工况运行的灵活性，对风电场与抽水蓄能电站联合供电方式的系统规划问题进行探讨，提出将风电场及抽水蓄能电站装机规模选择与系统总体经济性分析相结合的系统规划模型。使得风电场与抽水蓄能电站联合供电成为一种较为理想的供电方式。     

基于贝叶斯评价模型的抽水蓄能电站容量规划

将贝叶斯理论应用于抽水蓄能电站容量规划中,从技术、经济和环境角度出发,综合选取等效火电替代系数、调峰容量比、电力不足概率、节煤量和SO2排放量作为评价指标,运用秩比法和信息熵形成的组合权重法来确定各指标的权重,并以各方案中指标的最大值、最小值及两者平均值作为该指标的评级等级标准,应用贝叶斯公式构建贝叶斯评价模型推求出各方案的等级和综合评价值,并将其进行排序获得最优方案。实例应用结果表明,评价结果准确合理,具有可行性。     

分形分析方法在汛期分期中的参数优选与应用

针对分形分析方法在水库汛期分期应用过程中存在的参数选取问题,对可能影响分期结果的切割水平以及时间尺度范围进行了参数优选,并以崖羊山水库的汛期分期为例,利用分形分析方法获得了该水库的汛期分期结果,经过对比分析数理统计法、模糊集合论方法的分期结果,进而验证了分形分析方法具有更高的准确性。     

多沙河流水沙变化特征小波分析

为了给多沙水库运行调度提供依据,降低水沙序列长度和随机性的影响,将小波变换应用于研究流域径流与含沙量的变化特性。采用db3小波对标准化径流与含沙量序列进行多分辨率分析,研究径流与含沙量变化的趋势性;选用复Morlet小波绘制出小波方差图,分析径流过程与含沙量过程存在的周期性。以崖羊山水电站所在的李仙江流域为例,针对电站坝址断面的月平均流量与含沙量序列进行小波分析,从低频重构序列的结果中可以看出该流域径流与含沙量的变化趋势;并结合当地的降雨量与水土保持状况分析,表明结果是合理的。根据小波方差图可以看出,崖羊山水电站所在流域径流过程与含沙量过程存在非常接近的显著周期,均为2 a左右,且两者变化周期具有同步性。研究结果表明小波分析是研究非平稳随机时间序列的有效方法。     

风力发电场与抽水蓄能电站联合供电的系统规划模型

针对风能资源随性较强，稳定性较差的特点，加快发展风电事业必须注重解决大规模能量付存与转换设施及系统供电可靠性问题。风电场与抽水蓄能电站联合供电可望成为一种较为理想的供电方式。本文对这种电场与蓄能电站联合供电方式的系统规划问题进行了初步探讨，提出了相应的系统规划模型。     

基于WSA-EDA算法的瞬时单位线参数优化估计

针对矩法估计瞬时单位线参数时,推求的径流过程与实测径流过程拟合效果不佳,特别是洪峰误差较大的问题,探讨了基于WSA-EDA算法的瞬时单位线参数优化估计的模型与方法,以依据瞬时单位线推求的径流过程与实测径流过程的加权残差绝对值之和最小为目标,应用WSA-EDA算法对瞬时单位线的参数进行优化估计。实例应用结果表明,按WSA-EDA算法优化得到的瞬时单位线参数用于推求洪水过程,其整体计算精度更高,尤其是在洪峰处的拟合度更好。     

城市用水时间序列的Hurst指数研究

科学地认识城市需水变化规律,对未来水资源规划管理等工作具有重要的指导意义。基于分形理论,应用R/S分析的原理和方法,初步探讨了城市需水发展状况。实例应用表明,用水时间序列存在分形现象,按用户类型求得的Hurst指数均满足1/2<H<1,即该序列是一个具有长程相关性的随机过程。     

基于数据挖掘模型的梯级水电站效益关联探索

为加强梯级水电站优化调度和经济运行的管理,针对梯级水电站效益考核中各水电站之间经济效益关系复杂的问题,采用数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性探索。首先,选取各电站相关效益指标的长序列监测统计资料,建立数据仓库;其次,根据关联规则的基本原理,选择合适的最小支持度和最小置信度,建立数据挖掘模型;再次,采用适当的数据挖掘算法Apriori算法对模型求解,得到梯级水电站经济效益之间的关联规则;最后,对模型应用效果进行分析和验证。结果表明:基于数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性分析,可快速有效地获得梯级水电站的经济效益关系,为梯级水电站的效益考核研究提供了新思路。     

基于改进蝙蝠算法的梯级水库发电优化调度

针对梯级水库优化调度高维度、多约束以及非线性优化的特点,将自适应权重以及连续禁忌搜索算法引入标准蝙蝠算法,改善标准蝙蝠算法在水库优化调度应用中出现的早熟收敛且陷入局部最优的问题:一方面利用自适应权重避免因更新步长机制导致寻优能力不足的问题;另一方面利用连续禁忌搜索算法避免因种群多样性差导致陷入局部最优的问题。案例分析结果表明,改进蝙蝠算法能有效运用于水库发电优化调度中,并且与标准蝙蝠算法相比,具有更强全局寻优能力、更高的运行效率,得到的运行调度结果更优。