Gemini表面活性剂中间体的合成与分析

采用乙二胺和乙烯磺酸钠为主要原料,经过加成反应合成了乙二胺双乙基磺酸钠。它是一种易降解的新型Gemini(双子)表面活性剂——N,N′-双癸酰基乙二胺二乙磺酸钠的中间体。通过测定溴值和重氮化反应,考察了原料的物料比,反应温度,反应时间等工艺条件。确定最佳合成条件为乙二胺/乙烯磺酸钠摩尔比为1∶2.2,反应温度为50℃,反应时间为5 h。并通过红外光谱IR对产物进行了结构表征。该合成路线和分析方法简单易行,适用于工业化生产。     

对于《煤炭洗选工程设计规范》的一点商榷

对《煤炭洗选工程设计规范》GB 50359—2005的5.3.5条目内容进行简要分析与讨论,建议将“磁选机的总效率不应低于99.8%”改为“磁选机的磁性物回收率不应低于99.8%”。     

新型Gemini表面活性剂的合成与结构表征

采用乙二胺、乙烯磺酸钠和癸酸等为主要原料,在低温常压下,经过加成、酰化等反应,合成了一种新的Gem in i(双子)表面活性剂——N,N’-双癸酰基乙二胺二乙磺酸钠,以1H NMR和IR进行结构表征,考察了原料的物料比、反应温度、反应时间等工艺条件对产物收率的影响。结果表明,最佳合成条件:以水和丙酮混合溶液作溶剂,中间体与癸酰氯的摩尔比为1∶2.1,反应温度10℃,反应时间5 h。     

利用浓硫酸和富铁矿渣制备聚合硫酸铁的研究

研究以富铁矿渣和浓硫酸为原料,采用低温焙烧制取絮凝剂聚合硫酸铁(PFS)的方法,考察了焙烧温度、浓硫酸用量对铁浸出率的影响。通过一系列的絮凝沉降实验,研究了产品用量、浓度、pH对絮凝沉降效果的影响规律。实验结果表明:最佳焙烧温度为180℃,最佳浓硫酸用量为0.46mL/g。在产品的性能研究中,当产品用量为4mL/L时,不仅絮凝效果显著,而且上清液透光度高,沉淀物体积小。     

一种基于废料模型的关键词确认方法

关键词确认是语音识别中一个重要的研究方向。对于关键词确认系统来讲,废料模型的结构和类型对整个系统的性能有很大的影响。文中提出了一种基于音节格的废料模型。实验表明,与传统的基于音素类的废料模型相比,关键词确认率有了很大的提高。     

海藻酸钠接枝聚(N-乙烯己内酰胺)的合成与性能

采用不同引发体系引发温敏性聚(N-乙烯己内酰胺)(PVCL)与海藻酸钠(SA)的接枝聚合反应,其中偶氮二异丁腈(AIBN)做引发剂时接枝效果最好。在AIBN作引发剂情况下,考察了引发剂浓度、反应时间以及原料配比等因素对接枝率(G)及单体接枝效率(GE)的影响,结果表明,当AIBN浓度为6×10-3mol/L,反应时间为5h,原料配比m(VCL)∶m(SA)为2∶1时,接枝效率达到最大。利用红外光谱技术以及热重分析对接枝共聚物的结构进行了表征。浊度研究表明,接枝共聚物具有较好的温敏性。     

聚硅酸铝絮凝剂的制备和性能研究

以高岭土为原料，采用碱熔融水洗酸浸工艺制备聚硅酸铝絮凝剂，初步研究了该絮凝剂制备的工艺条件及pH对产品絮凝沉降性能的影响。实验结果表明：制备聚硅酸铝的最佳工艺条件为焙烧温度900℃，焙烧时间40min，碱与高岭土质量比为0．8，产品最佳pH为2．0；熟化时间的加长可提高产品的聚合度；产品有较好的COD去除率、SS去除率及色度去除率，且处理过后的水透光度高。     

垃圾模型技术在关键词检测系统中的应用

对于关键词检测系统来讲,垃圾模型的结构和类型对整个系统的性能有很大的影响.文中针对中文关键词检测系统提出了一种与上下文相关的垃圾模型.通过实验验证,关键词的检测率有了很大的提高,实验结果表明了该模型的有效性.     

应变响应抗冻保水海藻酸钙/聚乙烯醇导电水凝胶

针对传统水凝胶耐候性差及易失去柔性等问题，以海藻酸钠(Sodium Alginate, SA)、聚乙烯醇(Polyvinyl Alcohol, PVA)为基质，单宁酸(Tannic Acid, TA)和氯化钙(Calcium Chloride, CaCl₂)为交联剂，甘油(Glycerol, GL)和水为溶剂，制备了多重交联海藻酸钙(Calcium Alginate, CA)/聚乙烯醇(CA/PVA)水凝胶。研究显示该水凝胶具有优异的力学性能、抗冻保水性及导电性。其拉伸断裂伸长率可达～808%;常温电导率达0.32 S/m;-60℃时仍不冻结，且较宽温度范围内具备良好导电性能；25℃、相对湿度60%的环境中放置一周仅失水35%。该水凝胶应变传感性良好，可作为柔性传感器稳定监测人体细微动作。     

冬麦播种机具选型与推广

对冬麦播种机具在宁夏引黄灌区选型、改进提升过程和冬麦的农艺对农机具的选型要求进行了详细阐述，以此为冬麦播种机的使用提供者参考。