CA超滤膜浓缩糖化酶

无锡化工研究所和无锡市酶制剂厂采用外压管式醋酸纤维素超滤膜浓缩糖化酶,所得产品符合轻工业部部颁标准,工业应用效果良好,为我国糖化酶生产提供了一项新技术。所研制的超滤膜平均截留率99.18％,透过率63.13升/米~2·时,收率     

金刚石烧结体高速滑动研磨法的研究及作用

在金刚石烧结体(PCD)的研磨中,应用对单晶金刚石高效研磨有效果的高速滑动研磨法.将PCD试样以高压顶住高速旋转的不锈钢(SUS304)园盘,利用PCD表面与工具园盘的滑动摩擦进行研磨,调查了研磨特性.试验结果表明,滑动速度Vs和压紧力P越高,研磨效率就越高,在Vs=3200m/min、P=27MPa时,研磨效率高达h′=1.12mm3/min;在压紧力比加工单晶金刚石(P=114MPa、h′=0.94mm3/min)低,即在大约1/5的压紧力下,研磨效率基本上相同.附着于PCD表面的粘附膜的EDX成分分析,发现了碳原子的存在,由此推断PCD的研磨机理与单晶金刚石一样.PCD中的碳原子由于热化学反应在粘附膜中发生扩散反应是一重要因素.另外PCD在惰性氩气氛中的研磨效率与在大气中大致相同,看来在本实验条件下,PCD的去除并非缘于氧化引起的气化.     

轮胎

前言现在使用的汽车充气轮胎是邓禄普(J.B. Dunlop)在1888年发明的,当时系使用厚棉织物,所以耐久性能很差。1910年间发明了帘子布,使轮胎的耐久性能有了提高。但是,从棉帘线到人造丝帘线的一段时间内,帘线的疲劳破损、胎体层的剥离损伤等时有发生。美国在1940年,日本则在战后的1955年都先后采用尼龙帘线作     

基于三维点云模型的特征线提取算法

针对以往算法存在无法区分尖锐和非尖锐特征点、提取的特征点与视角有关、特征点未连线等问题, 提出一种基于高斯映射和曲率值分析的三维点云模型尖锐特征线提取算法。该算法先进行点云数据点的离散高斯映射, 并将映射点集聚类; 然后使用自适应迭代过程得到两个或多个面的相交线上曲率值和法向量发生突变的尖锐特征点, 这些点与视角无关; 最后, 用改进的特征折线生长算法, 将特征点连接, 得到光顺特征线。实验证明, 该算法具有良好的自适应性、抗噪性和准确性, 是一种有效的三维模型特征线提取算法。     

Interbay物料自动搬运系统性能分析

Interbay物料自动搬运系统的运行效率对于晶圆制造系统影响较大,研究Interbay物料自动搬运系统的绩效具有较大的意义[1]。该文以带有捷径的单闭环背脊式布局的物料自动搬运系统为研究对象,通过问题描述,简化、假设将实际问题抽象为导引运输模型。然后,建立数学模型,采用Dijkstra算法确定工件搬运的最短路径。最后,利用Arena仿真软件建立含有导引运输设备的模型,采用控制变量法探究小车数量小车占用轨道的方式、调度规则等因素对于产出的影响,发现对于本文中的模型,其它条件相同时,搬运系统采用Release-at-end的控制方式,系统最大搬运量越大。     

复杂背景的人脸检测方法

由于原始的Adaboost方法在复杂图片上检测人脸效果不够理想,所以提出了一种能够处理复杂背景图片的人脸检测方法,即基于肤色的Adaboost检测方法。该方法具有肤色分割的检测率高、适应性强和AdaBoost算法检测速度快等优点。首先,通过人脸肤色的统计特征对图像进行肤色分割,得到候选人脸区域;然后使用经过训练的AdaBoost算法级联分类器对候选人脸区域进行检测,最终得到精确定位的人脸。经过实丐令证明,基于肤色分割的Adaboost人脸检测方法比原始的Adaboost方法在鲁棒性上有了很大提高。     

应用于临床生存时间预测的二次学习算法研究

生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用,研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果,但预测精度均有提升的空间。因此,提出了一种基于二次学习风范的生存时间预测算法,并结合最近邻算法在截尾样本估计上的应用以及支持向量机在泛化性能上的优势,实现了对临床生存时间的建模。实验结果表明,该算法能够获取精确的生存时间,且具有预测精度上的性能优势。