天敏炫影DMP300播放器 支持迅雷下载

影DMP300是天敏炫影播放器家族的最新成员。和此前针对高清发烧友的DMP410不同．它是一款针对普通家庭用户的产品．采用了Amlogic 8618芯片解决方案．最高可以提供720p规格的视频输出能力,支持RMVB等常见网络视频格式。     

天敏U盒UV200视频采集棒——录数字电视简单了

数字电视时代来临以后,传统的模拟电视卡（盒）的地位变得有些尴尬。数字电视信号不再需要高频头来解调,而且各地的加密标准也不相同,所以如何在电脑上观看数字电视,如何通过电脑录制数字电视都成为新问题。     

高规格GeForce 9600 GT大荟萃：游戏玩家的选择

自从价格大幅度下降到千元附近以后,GeForce 9600 GT立即成为NVIDIA中端显卡产品线中的新一代明星,由于所采用的G94核心运用了新一代65纳米制程,功耗比以往降低了不少,各品牌厂家也很快推出了各种高规格版本的GeForce 9600 GT,那么,这些产品究竟有何特色,哪款性能最强,是否值得购买呢？微型计算机评测室收集了近期市场上的6款热门产品,为大家逐一进行介绍。     

未来中端主力惊现 首批GeForce 9600GT上市

虽然GeForce 8800 GTS（G92-400核心）、GeForce 8800 GT（G92-270核心）和GeForce 8800 GS（G92-150核心）已经为中高端用户提供了很丰富的选择,但它们毕竟都是基于同样的G92核心架构,只是通过屏蔽G92核心中的处理单元以及缩减显存位宽来区分档次。按照NVIDIA通常的产品策略,其下一代中档显卡的核心不会与高端产品相同,因此GeForce 8800 GS实际上只是一款过渡产品,真正的新一代中端主力——GeForce 9600GT在开春之后已经登上舞台,其核心是G94。     

高倍频更强大 英特尔Pentium Dual-Core E2200处理器

市场热卖的Penlium Dual-CoreE2000系列处理器虽然二级缓存容量只有1MB．但毕竟是酷窖微架构的中低端代表．其效率和超频能力都十分可观。此前很多主流用户都选择E2140处理器,但这款低端型号的频率只有1．6GHz．如果不超频,在玩游戏、进行高清视频播放时都会感觉性能略有不足。     

微星N9600GT Hybrid Freezer显卡 智能静音

最近市场上热卖的焦点产品非GeForce9600GT莫属。在公版和通路商非公版产品逐个登场以后．来自板卡一线品牌的非公版GeForce9600GT也来到了我们面前。微星N9600GTHybridFreezer显卡就是其中极具特色的一款。     

970 nm超辐射发光二极管弯曲脊形波导数值分析

本文基于光束传播法(beam propagation method, BPM)和时域有限差分法(finite difference time domain method, FDTD)建立了分析模型,模拟并分析了弯曲脊形波导超辐射发光二极管(superluminescent light emitting diode, SLD)不同结构参数(刻蚀深度、曲率半径、脊形宽度)对波导损耗的影响和倾斜脊形波导不同结构参数(刻蚀深度、脊形宽度、倾斜角度、发射波长)对模式反射率的影响。计算表明,弯曲脊形波导的刻蚀深度和曲率半径是影响波导损耗的重要因素。刻蚀深度较浅使波导对光场的限制作用较弱,过小的曲率半径会使模式传输泄露严重,损耗大大增加。脊形宽度越大,波导损耗越小,其对波导损耗影响较小。脊形波导的端面倾斜角度是抑制模式反射率的重要因素,脊形宽度增加,模式反射率逐渐减小,并在特定的几个角度形成的奇点达到最小值。刻蚀深度对于模式反射率的影响作用较小,但随着刻蚀深度的增加,奇点发生的角度产生了向小角度偏移。在特定的倾斜角度范围内,随着波长减小,奇点的数目会逐渐增加。研究结果可对设计具有优越性能的SLD器件...     

针对ＬＳＢ隐写的语音隐写分析方法

本研究对常用的最低有效位(LSB)隐写技术进行了隐写分析。在目前的网络环境中,检测低嵌入率语音隐写信号仍然是一个非常有挑战性的课题。近年来,神经网络模型在许多课题中都取得了显著的性能。神经网络的主流架构包括卷积神经网络(Convolution neural Networks, CNNs)和循环神经网络(Recurrent neural Networks, RNNs),这两种网络采用了不同的方式来理解各种信号。本文提出了一种合适的方法来结合这两种架构的优点,然后构造了一个新的模型,即CNN-LSTM网络来检测基于LSB的隐写方法。在本文提出的模型中,使用双向长短时记忆循环神经网络(BiLSTM)来捕获信号的长时间上下文信息,然后使用CNN捕获局部特征和全局特征。实验结果表明,该模型相较对比方法对于基于LSB的隐写分析达到了更好的效果。     

基于姿态编码器的2D/3D脊椎医学图像实时配准方法

2D/3D医学图像配准是骨科手术三维实时导航中的一项关键技术,然而传统的基于优化迭代的2D/3D配准方法需要经过多次迭代计算,无法满足医生在手术过程中对于实时配准的要求。针对该问题,提出一种基于自编码器的姿态回归网络来通过隐空间解码捕获几何姿态信息,从而快速地回归出术中X射线图像对应的术前脊椎位置的3D姿态,并经过重新投影生成最终的配准图像。通过引入新的损失函数,以“粗细”结合配准的方式对模型进行约束,保证了姿态回归的精确度。在CTSpine1K脊椎数据集中抽取100组CT扫描图像进行10折交叉验证,实验结果表明：所提出的模型所生成的配准结果图像与X射线图像的平均绝对误差（MAE）为0.04,平均目标配准误差（mTRE）为1.16 mm,单帧耗时1.7 s。与基于传统优化的方法相比,该模型配准时间大幅缩短。相较于基于学习的方法,该模型在快速配准的同时,保证了较高的配准精度。可见,所提模型可以满足术中实时高精配准的要求。     

动车线缆导通性自动测试系统研究

传统动车内部线缆导通性的测试费时费力,增加了误检的概率,严重影响动车线缆检测结果的准确性、可靠性,极大降低了动车在行驶过程中的安全稳定性。基于开尔文四线检测电阻法对动车线缆的导通电阻进行测量,确定是否存在断线或短路故障;针对检测出的故障线缆,基于时间反演法对故障点进行精准定位,同时利用Matlab/Simulink进行仿真试验,验证了所提故障定位方法的准确性。在此基础上研制了动车线缆导通性自动测试系统,并进行了现场应用,测试试验结果表明,导通性自动测试系统测试速度快、准确性高、操作方便、可显著提高工作效率。