工艺条件对泡沫混凝土发泡过程的影响

以超细粉煤灰和钢渣超微粉为主要原料,掺加水泥和铝粉发泡剂制备发泡混凝土。系统考察了水灰比、发泡剂铝粉掺量、发泡温度等对发泡混凝土发泡过程的影响。结果表明,随着铝粉掺量、水灰比和发泡温度的增大,发泡终止时间缩短,最大发泡体积、发泡倍率、发泡初始速度、发泡最高速度及发泡平均速度增大。工艺条件对发泡倍率的影响程度依次为:铝粉掺量发泡温度水灰比;对发泡平均速度的影响程度依次为:发泡温度铝粉掺量水灰比。     

城市轨道站点周边一体化城市设计探讨——以北京M15号线顺义段沿线站点周边城市设计为例

城市轨道站点周边区域作为城市建设的热点、公共活动的焦点,成为支撑现代城市运转的关键节点,其规划设计需整合土地、交通和空间等要素,以"一体化设计"思想贯穿始终。研究以北京M15号线顺义段沿线站点周边城市设计为例,分析顺义站现状问题及进行一体化设计的前提条件,从换乘系统一体化、城市空间立体化及城市功能复合化三方面进行一体化城市设计,并提出相应的实施控制,包括图则控制和扩初设计,实现顺义站周边区域土地利用集约化,充分发挥交通运输价值与城市空间价值的综合效益,推动顺义站点周边区域的发展。     

基于故障指示器的单相接地故障区段定位方法的研究

针对小电流接地系统中单相接地故障定位困难的问题,首先对基于故障指示器的配电网自动化系统进行了介绍,以故障线路各故障指示器处的零序电流能量作为特征量,结合故障的矩阵算法,判断出发生故障的区间,使故障的人工探索范围更小.仿真结果显示,故障指示器结合零序电流能量和矩阵算法可准确找到故障区段,且不受故障距离的影响.     

聚羧酸减水剂在微通道反应器内的合成及应用

以异丁烯醇聚氧乙烯醚(HPEG)、丙烯酸(AA)和丙烯酸羟乙酯(HEA)为主要原料,过硫酸铵、亚硫酸氢钠复合还原氧化体系为引发体系,疏基乙酸为链引发剂,在微通道反应器内合成了聚羧酸减水剂,利用单因素法考察了各因素对减水剂分散性的影响.确定的最佳工艺为:停留时间为120s,反应温度为45℃,n (AA)∶n(HPEG)为...     

粉煤灰?电石渣制浆矿化的固碳增强特性

为实现工业烟气中CO_2矿化固定减排与工业固废建材化利用的协同效应,本工作研究了粉煤灰-电石渣制浆矿化的固碳增强特性。实验考察了电石渣配比、养护温度以及矿化反应时间对胶凝试块抗压强度的影响规律。结果表明,电石渣配比为30%和养护温度为60℃时,可获得3 d强度较优的胶凝试块。在电石渣配比为20%～50%之间,获得试块最佳强度的矿化反应时间随电石渣配比增大出现先延长后缩短的趋势,当电石渣配比达40%和矿化时间达50 min时,对应试块的3 d强度最高,较不矿化反应时的强度提高了82.1%。胶凝试块的XRD分析结果表明,浆体碳化反应30 min后,胶凝试块中的氢氧化钙衍射峰完全消失,伴随明显的CaCO_3衍射峰出现。TGA测试结果表明,矿化后所得胶凝试块出现明显的CaCO_3分解失重峰。电石渣配比分别为20%、30%、40%时,获得最佳3 d强度的试块中Ca(OH)_2的存留率分别为75.6%、68.4%和64.8%,碳化度分别为7.9%、5.7%和10.2%,对应每吨胶凝试块可矿化固定CO_2的量分别为7 kg、13 kg和31 kg。     

形与思

通过对勒·柯布西耶 2 0世纪 3 0年代之后一些关于形的概要分析和阐释 ,指出要真正理解勒·柯布西耶 ,不能只局限于表面形式的探究 ,而更应关注形式背后所蕴涵的对自然、社会、历史和传统的态度。     

带式输送机软起动调速控制器设计

针对液力耦合器调速的带式输送机,开发设计了一种数字控制器.论证了软起动在带式输送机上应用的必要性,介绍了软起动装置液力耦合器及其控制器的工作原理及组成,给出了硬件框图和部分电路,提出了软件设计方法.该控制器具有结构简单、造价低廉、操作方便等特点,并具有网络通信模块,可通过CAN总线与上位机进行串行通信,采集现场实时数据,达到远程监控和管理的目的. 现场试验表明,实际运行可靠,故障停机率低,达到了预期效果,具有一定的工程实用价值 .     

一类受扰不确定混沌系统的最优控制

基于状态反馈精确线性化,研究了具有外界扰动作用下的不确定混沌系统的线性二次型最优控制器设计问题。首先通过微分同胚坐标变换将受扰动混沌系统模型转变为无扰动的伪线性系统模型;然后给出基于二次型性能指标的最优控制器设计方法。与现有方法相比,文中线性二次型问题的最优解不仅可以写成统一的解析表达式而且实现了求解过程的规范化,线性状态反馈控制律简单且便于工程实现,因而广泛应用于实际工程问题中。最后对Liu混沌系统进行仿真,仿真结果证明了该方法的有效性。     

水轮发电机组的状态检修

文章介绍了机组状态监测及状态检修的意义和梅山水电站机组状态监测及状态检修情况,提出了机组状态监测及状态检修的设想.     

基于BP神经网络的大庆某油区剩余油预测

目前剩余油的研究是世界性的热点问题。论文利用神经网络任意逼近非线性及自学习的能力,将BP(Back Propagation)神经网络算法应用于剩余油孔隙度、渗透率及饱和度三个参数的预测研究。以大庆油田某油区数据为例,采集该油区内若干口油井的三维地理位置信息及孔渗饱参数,将其中的三维地理位置信息数据作为神经网络的输入参数,孔渗饱三参数作为神经网络的输出参数。处理输出数据时,以是否具有经济开采价值为标准,对数据进行分类,利用MATLAB软件进行编程仿真,该方法对已知数据信息种类要求不高,简单易行。仿真表明,论文给出的方法实现了通过直接输入某油区三维地理位置来预测该位置处孔渗饱参数情况,预测结果准确率高,为实际油田生产提供了很好的辅助作用。