J2EE下的教学网上测试与成绩分析系统的设计与实现

以教学网上测试与成绩分析系统设计为例,通过对其的需求和系统分析,研究讨论了系统的性能需求、功能分析和设计,并研究选择了测试题库设计方案,实现并确定了测试题知识点与题型选题组卷算法和随机组卷算法。研究了J2EE等主流技术在实际开发中的应用。实际应用证明,系统在安全性、可靠性、扩展性与维护性方面都较强,能有效解决教学测试的公正性与学生掌握每一阶段知识点情况的准确分析。     

高职建筑类专业计算机基础课程教学方法的创新与实践

目前,高职院校已经开设了针对非计算机专业学生的计算机基础课程,以培养非计算机专业学生的基本计算机应用能力。但是,仍然存在各种弊端和困境,无法满足非计算机专业学生的学习需求。本文将主要针对建筑类专业的计算机基础课程教学方法的创新与实践展开讨论,力求找出一条适合培养建筑类专业学生计算机应用能力的有效途径。     

S1240七号链路负荷实时观测的实现

TS和HSTP的链路负荷情况、链路均衡情况一直是我省电信网维护监视的一个盲点，为加强对七号信令网的维护管理工作，省网管中心组织开发了S1240七号信令链路负荷实时观测软件，本文介绍了这套软件的实现方法及其主要功能。     

高位钻孔注水处理采空区遗煤氧化

介绍了张集煤矿9360综采拆除面采空区遗煤氧化的原因、高位钻孔注水的参数以及控制遗煤的氧化过程．对开采自燃煤层矿井处理采空区遗煤氧化具有一定的借鉴作用。     

科技信息

伯利恒开发检测废钢受放射性污染的扫描系统伯利恒开发出一种对装载着废钢行驶的铁路列车进行扫描的系统,以检测废钢中可能存在的放射性污染。这项专利系统可防止受污染废钢进入炼钢炉致使炉子及其相关设备受到放射性污染。过去曾出现这种情况：从废钢商那里购买的废钢发现含有放射性物质。放射性物质可能有各种来源,例如化工厂废弃的Ｘ射线管等。在开发出这种新系统之前,辨认装有放射性物质的运输车辆,特别是行驶的一长串铁路列车是很困难的。现在,伯利恒开发的这个系统可以扫描和识别每个经过该系统的铁路车辆,只要有哪个车辆装有放…     

氯球接枝季铵季鏻基杀菌剂的合成与性能

以氯球、二乙烯三胺、1,3-二溴丙烷、三苯基膦为原料,合成了一种新型氯球接枝季铵季鏻基固体杀菌剂。采用正交实验设计,以大肠杆菌杀菌率为指标,筛选出效果最佳杀菌剂产物。采用红外光谱对其结构进行确定,并考察了其对异养菌的杀菌性能。结果表明:当投药量为80mg/L时,反应接触时间为60min,pH值为6时,大肠杆菌的杀菌率可达95.5%。     

白云鄂博东矿各矿石类型稀土元素配分特征研究

在结合矿石分布与系统布点、取样的基础上,通过元素分析结果与地球化学、统计学等研究方法相结合,以白云鄂博矿床东矿体内现存各类型矿石为研究目标,开展了多方面的研究,发现当前采场内东矿体深部稀土最重要的矿石类型有：霓石型、萤石型和白云石型3大类共5种矿石类型;总体而言,铁矿石中稀土含量较非铁矿石要高,在白云石型与云母型矿石中REO与Fe有较为明显的正相关性;矿体中LREE、HREE分异程度较大,镧、铈、镨、钕四种元素的氧化物含量占稀土氧化物总量的93%以上,是最主要的REE元素种类;配分结果显示,矿体中LREE分馏程度高且较为富集,HREE显著亏损;各类型矿石中REE显现明显的负铕异常,与学术界中“热液叠加、多次交代”的成矿观点相吻合。本研究过程系统阐述了东矿体深部各类型矿石中的REE分布与配分模式,为进一步揭示白云鄂博矿床成因和综合利用深部稀土资源提供了一定的科学依据和理论基础。     

基于Web标准的电子商务网站网页设计与制作

随着网络的流行和发展,网页布局和样式越来越复杂,对于大型的电子商务网站,传统的网页制作技术已无法满足需要,基于Web标准的网页制作技术成为网页设计的主流。首先分析电子商务网站网页设计的特殊性,介绍Web标准的关键技术,并以Web标准基本思想为基础,采用一套行之有效的开发流程,对SHOPEX网店系统进行电子商务网站的网页设计与制作,这种开发流程在实践过程中得到很好的验证。     

基于改进的无网尺度络的CPS体系结构研究

针对构建可信、可控、可扩展的CPS体系结构的内涵要求,提出一种基于改进的无尺度网络的CPS体系构建方法。本方法通过引入节点度的控制,抑制了无尺度网络“富者越富”的现象,并结合CPS体系特点,枸建了一种新型的CPS体系结构。仿真结果表明,本文构建的CPS体系结构在面对随机性失效和选择性失效事故时,都拥有较高的连通性,证实了本文所提出的CPS体系构建方法,在一定程度上提高系统的稳建性。     

基于特征融合级联网络的交通标识牌检测算法

准确检测交通标识牌对提高驾驶的安全性具有十分重要的作用,随着深度学习的不断发展完善,基于深度学习的检测算法也应运而生,但这些方法存在检测小目标精度低的问题。针对这一问题,提出一种基于特征融合级联网络的标识牌检测算法。该算法在Faster R-CNN框架的基础上增加了特征融合模块,将网络中提取的浅层特征信息与深层特征信息相融合,这样就能够同时利用深层特征图中语义信息和浅层特征图中小目标的特征信息来检测标识牌。在特征融合网络后级联一个网络来解决特征融合网络误分类。在Tsinghua-Tencent 100k交通标识数据集上进行实验,结果表明该算法对标识牌的检测的平均检测率有明显提升。