RTDS行波线路模型用于输电线路故障测距的研究

在介绍输电线全球卫生定位系统（GPS）行波故障定位原理以及RTDS并行处理和实时输出等特点的基础上,详细分析了电力系统实时数字仿真器（RTDS）行波线路模型的算法。通过用RTDS仿真一个小型的500kV环网,并在其线路上设置各种特征故障的方式,来测试输电线路行波故障定位装置的性能并用高速采样分析纪录仪对测试中的波形记录和误差进行分析。模拟试验表明：用RTDS对此故障定位装置进行试验是一种较好的方法。     

氯球接枝季铵季鏻基杀菌剂的合成与性能

以氯球、二乙烯三胺、1,3-二溴丙烷、三苯基膦为原料,合成了一种新型氯球接枝季铵季鏻基固体杀菌剂。采用正交实验设计,以大肠杆菌杀菌率为指标,筛选出效果最佳杀菌剂产物。采用红外光谱对其结构进行确定,并考察了其对异养菌的杀菌性能。结果表明:当投药量为80mg/L时,反应接触时间为60min,pH值为6时,大肠杆菌的杀菌率可达95.5%。     

白云鄂博东矿各矿石类型稀土元素配分特征研究

在结合矿石分布与系统布点、取样的基础上,通过元素分析结果与地球化学、统计学等研究方法相结合,以白云鄂博矿床东矿体内现存各类型矿石为研究目标,开展了多方面的研究,发现当前采场内东矿体深部稀土最重要的矿石类型有：霓石型、萤石型和白云石型3大类共5种矿石类型;总体而言,铁矿石中稀土含量较非铁矿石要高,在白云石型与云母型矿石中REO与Fe有较为明显的正相关性;矿体中LREE、HREE分异程度较大,镧、铈、镨、钕四种元素的氧化物含量占稀土氧化物总量的93%以上,是最主要的REE元素种类;配分结果显示,矿体中LREE分馏程度高且较为富集,HREE显著亏损;各类型矿石中REE显现明显的负铕异常,与学术界中“热液叠加、多次交代”的成矿观点相吻合。本研究过程系统阐述了东矿体深部各类型矿石中的REE分布与配分模式,为进一步揭示白云鄂博矿床成因和综合利用深部稀土资源提供了一定的科学依据和理论基础。     

缸盖底板导流圆弧对燃气机缸内流动和缸盖温度场的影响研究

采用CFD-FEA耦合方法,CFD计算提供水套侧和不同结构缸盖底板燃气侧的温度和换热系数给FEA模型,FEA进行传热量分析.结果表明:和无导流圆弧的方案相比,缸盖底板设计导流弧形后,在挤流过程中,滚流覆盖区域更大,火花塞附近的宏观运动速度和湍动能都提升,滞燃期稍有增加,主燃期略微缩短;缸盖底板的散热量占比减小3.377...     

基于特征融合级联网络的交通标识牌检测算法

准确检测交通标识牌对提高驾驶的安全性具有十分重要的作用,随着深度学习的不断发展完善,基于深度学习的检测算法也应运而生,但这些方法存在检测小目标精度低的问题。针对这一问题,提出一种基于特征融合级联网络的标识牌检测算法。该算法在Faster R-CNN框架的基础上增加了特征融合模块,将网络中提取的浅层特征信息与深层特征信息相融合,这样就能够同时利用深层特征图中语义信息和浅层特征图中小目标的特征信息来检测标识牌。在特征融合网络后级联一个网络来解决特征融合网络误分类。在Tsinghua-Tencent 100k交通标识数据集上进行实验,结果表明该算法对标识牌的检测的平均检测率有明显提升。     

1,3-二溴丙烷与三苯基膦选择性反应的研究

采用正交实验设计法,在不同的实验条件下,研究了1,3-二溴丙烷与三苯基膦的选择性亲核取代反应。实验结果表明:在一定的反应条件下,只要以二甲苯为溶剂,反应产物均为溴丙基三苯基溴化;而在N,N-二甲基甲酰胺(DMF)、N,N-二甲基乙酰胺(DMAC)为溶剂时,反应产物均为1,3-双(溴化三苯基)丙烷。反应的产物与原料的比例、反应温度、反应时间没有关系。采用元素分析、红外吸收光谱分析(IR)和核磁共振波谱(NMR)表征了两种季盐产物的分子结构式。     

浅谈陶瓷机械液压系统的使用与维护

当前液压传动运用于陶瓷机械越来越广泛,不仅应用于原料设备,而且还用于成型设备、烧成设备等方面,所占的设备比例逐年扩大,因此正确使用维护液压设备及时排除设备故障,才能保障和促进工厂的生产,提高效益。液压传动具有很多的优点如:结构比较简单,易于实现直线往复运动和实现自动控     

直流GIL中线形金属微粒电动力学行为研究

直流GIL中线形金属微粒受力运动极易引发气体间隙击穿或者绝缘子沿面闪络,降低GIL的绝缘性能,严重影响直流输电系统的安全可靠运行.为研究直流GIL中线形金属导电微粒电动力学行为机理,搭建自由微粒实验装置和观测平台,并建立直流下微粒电动力学模型.通过实验与仿真相结合的方法,获得线形金属微粒荷电特性、启举与运动特性以及微粒运动导致的气隙击穿特性,并从微观角度解释了微粒启举与运动现象形成的原因.研究结果表明,线形启举电压只与半径有关,与长度和电压极性无关,随着半径增大,启举电压升高,直流电压极性不影响金属微粒启举电压幅值;线形微粒的运动及导致的气隙击穿与微粒半径、长度和电压极性有关,线形金属微粒半径小、长度增加时容易导致气隙击穿;线形金属微粒形状的不规则使得电场畸变作用加强,极性效应更明显.电晕极性效应导致正负极性下线形微粒的启举与运动及运动致气隙击穿特性呈现出明显的规律,当达到启举电压时,正极性下,线形金属微粒一端抬起后,在下极板小幅跳跃、旋转或者直立,难以贯穿气隙;负极性下,线形金属微粒贯穿气隙运动,极易出现飞萤现象,为直流GIL中线形金属微粒污染防治提供了理论指导.     

PMMA/铜微米线阵列复合材料的制备

针对内爆物理实验对编码靶的需求,采用多级集束热拉伸法,制备了包埋聚苯乙烯(PS)编码阵列结构的聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)复合丝,经切片、溶解等处理后,得到了具有6孔和26孔编码阵列结构的PMMA模板,再通过电化学沉积得到PMMA/Cu编码阵列复合材料。光学显微镜、微米CT及SEM观测表明,二级拉伸后PS结构直径减小到几十微米,三级拉伸得到的PMMA模板孔径及孔间距一致,分别为5μm和2μm;铜丝径及丝间距与对应的模板一致,铜丝长度达到了30μm;铜微米线在基体中呈规整的编码阵列分布,且表面完整平滑。这2种具有特定尺寸与排列方式的铜微米丝阵列的成功制备,为微纳米阵列的可控制备提供了一种新的方法。     

基于神经网络的汉语孤立词语音识别

研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正。本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵。状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性。从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别。实验结果表明该系统具有良好性能。