油田采油污水处理技术及面临的问题

对油田采油污水现有处理技术发展状况进行综述,指出了处理采油污水面临的主要问题,对该领域新技术的发展进行了分析探讨。     

甲壳素加工废水回收蛋白作发酵氮源的实验研究

甲壳素加工废水回收蛋白作酒精发酵氮源实验是以活性干酵母为菌种制备种子液发酵,首先确定了以酵母浸膏为氮源的最佳发酵工艺条件为m(碳源):m(氮源)=4.5:1.甲壳素加工废水中回收的蛋白经丙酮萃取色素后,得蛋白干粉进行酒精发酵试验,酒精产率较低,故采用对甲壳素回收蛋白酸解再用于酒精发酵.结果表明:经酸解的回收蛋白是一种优良的氮源,用于酒精发酵效果与商品氮源相一致.     

近59 a黄河流域蒸发量变化规律及影响因素

为分析气候变化背景下黄河流域蒸发量变化特征及其影响因素,采用线性回归、Mann-Kendall突变检验分析和经验正交分解等方法对1961—2019年黄河流域95个气象观测站蒸发皿蒸发量变化进行分析.结果表明:近59 a黄河流域蒸发量呈显著下降趋势,全流域平均气候倾向率为-60.4 mm/10 a;2004年以后,蒸发量...     

交换机选路功能对ISDN网络结构的影响

交换机选择路由功能的实现在一定程度上决定了ＩＳＤＮ的网络结构，因此，在组织ＩＳＤＮ网络时，应考虑交换机选择路由的能力。     

古生代生物绝灭的环境趋势

在六个环境带和40个地层间隔中划分出505个古生代海相组合,从中计算出的绝灭强度表明,整个生物群落显示的是向海方向绝灭的增加,而单个类别的属则趋向于向岸方向的最高绝灭.以群落为基准,向海方向的趋势是由近岸环境中具低特征绝灭率类别的属的富集而引起的.这个发现与生态的期望相一致,即栖居在无法预计的动荡环境中的生物比相对生活在可预计的较稳定条件下的生物要更容易遭受绝灭.     

浅谈设备管理中“必先利其器”

对建筑企业而言，机械设备管理是一项重要的管理工作。“工欲善其事，必先利其器”，在机械化施工占主导地位的当代建筑施工中，机械设备的管理搞不好，施工就无从谈起，因此进一步完善机械设备的“管、用、养、修、租、算”一体化的管理体制，精心使用，加强维护保养，提高设备完好率、利用率，是企业设备管理的主要内容，同时，科学管理与维修又是提高经济效益的关键。下面就对我公司施工机械设备的管理与维修进行浅述。1精心保养，提高设备完好率使用和保养并举是设备管理工作的指导思想。重使用，轻保养或只使用不保养的错误作法，只能…     

高速公路水土保持方案编制技术分析

近年来我国高速公路发展迅速,为推动国民经济和社会发展发挥了巨大作用,但也引发了一些人为的水土流失问题。本文结合作者多年来高速公路水土保持方案编制体验,本文分析了高速公路水土流失特点,研究了水土保持方案编制技术要点。     

基于特征损失的医学图像超分辨率重建

高分辨率的磁共振图像可以提供更加清晰的解剖图像,从而促进疾病的早期诊断。但是医疗成像系统的固有缺陷,使得高分辨率医学图像的获取面临许多问题,解决这类问题的方法之一就是使用超分辨率重建技术。针对医学图像超分辨率重建问题,设计一个前馈全连接卷积神经网络,网络包括五层卷积层和五个残差块,并且使用基于特征的损失函数,解决了使用均方误差损失函数不符合人视觉感的问题。该方法在网络内部实现图像4倍放大重建,避免了使用反卷积层上采样时出现的棋盘伪影。通过实验验证了方法的有效性,在视觉和数值结果上都有所提高。     

含分布式光伏发电系统的配电网概率潮流分析

提出了一种考虑含分布式光伏发电系统的配电网调度新型概率潮流（PPF）算法,研究了随着光伏发电（PV）产生电力和负载而带来的不确定性影响。在PPF算法中自调度策略弥补了光伏发电对并网不确定性影响结果的作用。所提出的PPF算法基于累积量法对概率变量的分布进行了Gramm-Charlier级数展开。同时,还提出了一种考虑不确定性经济调度中的概率最优功率调度策略,并以过载概率为约束条件对总成本期望值进行了优化。利用国网某地区电力系统对所提出的PPF算法进行了测试,并与Monte Carlo模拟法进行了比较。     

基于多任务无参考图像质量评价模型研究

基于深度学习的无参考图像质量评价(NRIQA)模型常见2种结构,即单任务(Single-task)结构和多任务(Multi-task)结构。为了探讨在没有预训练情况下多任务结构对模型准确率影响,对比分析了基于MEON调整后的多任务模型及单任务模型在无参考图像质量评价任务上的性能优劣,其中多任务模型在图像质量评价数据库LIVE、TID2013上分别取得了0.882、0.871的准确率,表现出同等甚至优于单任务模型的性能。在此基础上,多任务模型的子任务输出维度实验表明在NRIQA研究中,子任务能够根据需求和目标在相关数据集上预训练,再结合质量评价任务微调,具有可迁移学习集成于其他任务中的优点。