基于CIM的电网规划管理决策辅助系统

针对电网规划所面临的多部门、多层级的低效收资,设计并编程实现了基于CIM的电网规划管理决策辅助系统。该系统以基于CIM模型的数据库设计为底层基础,构建的数据库定期由GIS系统、EMS系统和外部导入进行更新,实现数据共享。功能层面主要分为评估分析模块、规划研究模块以及数据发布模块。评估分析模块主要支持对现状电网供电能力和运行水平的评估工作;规划研究模块主要支持规划设计中的辅助决策工作和规划评价工作;数据发布模块主要支持上述两个模块中数据的发布查询功能。以某地区局部电网为例,验证了该系统的高效实用性以及对电网规划工作良好的指导意义。     

输变电设备的检修策略

针对当前检修定义混乱的情况,提出将检修过程分成检修策略层、检修安排层和检修具体实施层,检修策略主要是确定设备采取何种检修方式.论述三方面内容:一是明确检修策略与检修、检修方式和检修优化的关系;二是简要综述了检修策略的研究现状;最后提出了检修策略模型的建立过程.     

变电站站址两阶段优化规划的实用改进方法

针对变电站站址寻优这一专门问题，提出了变电站站址两阶段优化规划的改进方法，不仅实用而且求解算法简单。改进后的方法对新建变电站的上下级电网进行了整体优化，在发挥计算机功能的同时，还充分考虑了电力规划专家的经验和判断能力。实际应用表明，利用该改进方法求解出的变电站站址优化方案现实可行，可实现在现有电网基础上新建变电站后整体电网的经济属性和地理属性指标达到综合最优。     

基于主从递阶决策模型的TRM评估

市场化环境下的电能交易可能引起系统潮流的频繁变化,系统运行不确定性增大,支路过负荷、节点电压越限等故障发生的可能性更大,因此对评估电网功率传输能力提出了更高要求,特别是如何有效评估输电可靠性裕度(TRM),对于电力市场的安全、可靠、经济运行具有重要意义.文中引入至少输电容量的概念,综合考虑了系统中的不确定因素,构建了基于主从递阶决策的TRM双层优化模型,并给出了求解该模型的一种简便、实用的方法.最后通过对IEEE118节点系统进行数据仿真,说明了该模型的合理性和有效性.     

基于减法聚类的FCM算法在电力负荷分类中的应用

针对目前在电力负荷分类中应用较多的模糊C均值聚类算法(FCM)的不足之处,提出了一种基于减法聚类改进的算法(SUB-FCM)。该算法运用减法聚类来初始化聚类中心矩阵,解决了FCM算法随机初始化的问题,且提高了算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优解。由实验算例分析发现,该算法还能加快收敛速度,且收敛效果也较好,能有效应用于电力负荷分类。     

考虑了负荷和天然气价格影响的电价模型

分析了负荷、价格的一些特性以及电价和天然气价格之间的关系。由于电价主要依赖于负荷和天然气价格，本文建立了基于这两个因素的电价模型，采用几何平均回归布朗运动模型来描述负荷过程，而用几何布朗运动模型来描述天然气价格，然后详细推理了基于负荷模型和天然气价格模型的价格随机过程模型，同时解决了参数估计的方法。最后提出了一些解决模型的方法。     

2002年国际大电网会议系列报道——电力系统规划和发展

介绍国际大电网会议（CIGRE）2002年大会上37委员会关于电力系统规划、发展的论文和讨论。讨论集中在：面向快速发展的电力系统的挑战，规划、技术和体制方面的问题；发电、输电的新技术和新需求；电力市场对电网结构和电力系统发展的影响。     

基于决策支持系统平台的设备缺陷预测

电力系统设备缺陷预测是通过对设备当前和历史缺陷数据的分析 ,对未来可能发生的缺陷做出预测 ,使检修部门提前做好缺陷处理准备。文章把电网运行分析决策支持系统作为开展设备缺陷预测的工作平台 ,对其进行了研究 ,并提出了一种基于时间序列法的电力系统设备缺陷预测方法 ,该方法简单、方便 ,能够较为准确地预测设备缺陷的发生     

电力市场中风险规避问题的研究（二）——差价合约分析系统的实现

根据浙江省电网实际特点和要求,建立了基于确定性合约电量分解算法的差价合约分 析系统。该系统已应用于浙江省发电市场,运行结果表明,应用该系统可有效规避发电市场 现货交易的风险。     

基于OS-ELM和Bootstrap方法的超短期风电功率预测

提出了一种基于在线序贯极限学习机(OS-ELM)的超短期风电功率预测方法。利用OSELM学习速度快、泛化能力强的优点,将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络结构,实现了对数值天气预报风速的快速实时修正和风电机组输出功率的快速预测。随后,采用计算机自助(Bootstrap)法构造伪样本,给出了预测功率的置信区间评估。实例和研究结果表明,该预测方法与反向传播(BP)网络、支持向量机(SVM)方法相比,在计算时间上更能满足在线应用需求,而且预测精度相当,有较好的应用前景。