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针对手掌静脉图像数量少且质量参差不齐,进而导致掌脉识别系统的性能降低的现象,提出一种基于侧链连接卷积神经网络的手掌静脉图像识别方法。首先,在ResNet模型的基础上,用卷积层和池化层提取掌脉特征。然后,采用指数线性单元(ELU)激活函数、批归一化(BN)和Dropout技术来改进和优化模型,以缓解梯度消失、防止过拟合、加快收敛及增强模型泛化能力。最后,引入稠密连接网络(DenseNet),使提取到的手掌静脉特征更具丰富性和有效性。在两个公开库和一个自建库上分别进行实验,结果表明所提方法在三个数据库上的识别率分别为99.98%、97.95%、97.96%。可见该方法能有效提高掌脉识别系统的性能,且更适用于掌脉识别的实际应用。 相似文献
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高斯混合模型是一种简单有效且被广泛使用的图像分割工具。然而,传统的高斯混合模型在混合成分个数确定时的拟合结果不够精确;此外,由于没有考虑像素间的空间关系,导致分割结果易受噪声干扰,且分割精度不高。为弥补传统高斯混合模型的缺陷,文中提出多分类高斯混合模型和基于邻域信息的高斯混合模型用于图像分割。多分类高斯混合模型对传统混合模型进行二重分解:传统混合模型由M个分布加权混合得到,多分类混合模型进一步将M个分布中的每一个分布分解成R个分布。即多分类高斯混合模型由M个高斯分布混合组成,而这M个分布分别由R个不同的分布混合得到,提高了模型的拟合精度。基于邻域信息的高斯混合模型通过对模型中的先验概率和后验概率添加空间信息约束,增强了像素间的信息关联和抗噪性。采用结构相似性、误分率和峰值信噪比等指标来评价分割结果。通过实验发现:与现有的混合模型分割方法相比,文中方法大幅提高了分割精度,且有效地抑制了噪声干扰。 相似文献
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采用泰森多边形法及数字高程修正两种方法对云南省小黑江流域黑龙水电站面降雨量进行分析,分析对径流的影响。结果表明,相对于采用传统泰森多边形法,采用数字高程栅格数据计算的黑龙水电站坝址以上平均高程和流域面雨量均有不同程度增加,而设计流域和参证流域的径流系数均有一定程度的减小,设计流域的平均流量会有所增加但增幅不大。 相似文献
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目前,一部分县以下小水泥正陆续进行技改工作的规划、筹资和改造工作。从小水泥企业技改的现状来看,技改工作究竟在什么起点上进行,是一个值得探讨的问题。无论是低起点还是高起点的技术改造,无疑都是一 相似文献
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反射式实时构件的实现,是对基于反射的实时构件模型规约描述机制的进一步研究与实践,其实现过程中涉及到两个关键问题,即实时构件模型到实时构件实现体的转换,以及实时构件实现体反射动态性的体现。本文主要围绕这两个关键问题,给出反射式实时构件的实现方法。 相似文献
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