免疫聚类算法在基因表达数据分析中的应用

提出了基于免疫聚类算法的基因表达数据分析方法. 根据基因表达数据矩阵的特点,设计了改进的Consine系数来度量基因相似度;借鉴生物免疫学的有关免疫理论,利用基因表达数据分析的先验知识自适应地改变抗体本身及其与抗原亲合度的关系,构造了基于免疫优势克隆的聚类算法. 与K均值算法和遗传算法的对比实验表明,该算法能够获得较大的类内紧制度、较小的类间分离度,具有较好的工程应用价值.     

高职高专实训基地建设与管理的实践——以昆明冶金高等专科学校实习实训基地建设为例

建设好示范性高职院校实习、实训基地,将有利于促进高等技术应用型人才的培养和学校专业建设,满足地方经济建设的需求。结合昆明冶金高等专科学校实训基地建设的实践,分析了高职院校建设示范性高职教育实习、实训基地的紧迫性,阐述了建设高职院校实习、实训基地的具体措施和方法。     

高职院校实训基地建设探索

实践教学是高等职业教育中不可缺少的重要环节。要加强校内外生产性实训基地建设,应探索多元化校企合作创新模式,依托实训基地建设实践教学课程体系,建立并完善实践教学评价体系和教学质量保障体系。     

一类半线性脉冲方程的可控性

利用 Schaefer 不动点定理对一类半线性脉冲动力系统的可控性进行了研究,得到了该线性脉冲动力系统可控性的充分性条件.得到一个控制函数 u(·)∈L2(J,U),使得该脉冲动力系统的解满足 x(b)=x1,L2(J,U) 是一个可允许控制函数的 Banach 空间.     

二项式函数f(x)=(1+x)~α(α≠0)的幂级数展开式及其应用

详细介绍了二项式函数f(x)=(1+x)~a(a≠0)的幂级数展开式、收敛域的确定及其二项式级数在数学中的应用。     

基于FSG的最大频繁子图挖掘算法*

图挖掘已成为数据挖掘领域研究的热点,然而挖掘全部频繁子图很困难且得到的频繁子图过多,影响结果的理解和应用。可通过挖掘最大频繁子图来解决挖掘结果数量巨大的问题,最大频繁子图挖掘得到的结果数量很少且不丢失信息,节省了空间和以后的分析工作。基于算法FSG提出了最大频繁子图挖掘算法FSG-MaxGraph;结合节点的度、标记及邻接列表来计算规范编码,提出两个定理来减少子图同构判断的次数,并应用改进后的决策树来计算支持度。实验证明,新算法解决了挖掘结果太多理解困难的问题,且提高了挖掘效率。     

分布式联产系统相关问题的研究

介绍了分布式联产系统的性能及新能源技术的引入,以及联产系统评价方法、设计和运行优化,指出了分布式联产系统的研究方向.     

天然与浸泡SH胶麦秸秆微结构指标的对比分析

利用扫描电子显微镜对天然、不同浸水时间、不同浸胶时间及浸胶后浸水不同时间麦秸秆的横断面的微结构进行观察,并采用Leica QWin5000图像处理系统对SEM照片进行了微结构参数的统计．对麦秸秆微结构孔隙的等效直径、平面孔隙率和面积比三个指标进行了定量对比分析．结果表明：天然麦秸秆组织疏松,具有较强的吸水性,浸水膨胀使其孔隙增大;SH胶可有效地渗入麦秸秆孔隙内,并附着在表面上,填充了孔隙,使孔隙面积减小;SH胶对麦秸秆的吸附和补强作用具有不可逆性,浸泡SH胶能有效地增强麦秸秆的抗水性能．     

一种新的盲源分离拟开关算法

针对电子战中各种信号混叠严重难以分离的现象,在盲源分离开关算法基础上提出一种新的盲信源分离拟开关算法.该算法引入单位对称加权滑动向量来加权每次迭代所得的分离信号作为源信号,用峭度取代原算法的峭度符号位作为判断函数来自适应选择加权相应激活函数,以此优化学习算法,结合信号分选的具体应用,给出了迭代结束的评判方法.计算机仿真实验表明,在强噪声背景影响下,该算法能够更加有效地分离空间未知多源线性混叠信号,且在分离效果、稳定性、处理速度和抗噪性能上都比原算法有较大改进.     

基于模糊层次分析法综合评判工会竞赛成绩

为综合评判工会组织的各项竞赛活动的成绩,提出了基于模糊层次分析法的综合评判措施,主要包括竞赛项目权重的确定、竞赛成绩的量化和综合评判等过程.实际应用表明,模糊层次分析法可以最大限度减少主观因素对评价结果的影响,合理地确定各项赛事在工会竞赛活动中的权重,结合竞赛成绩的量化矩阵,使得综合评价结果科学、可信.