SleepExplorer: a visualization tool to make sense of correlations between personal sleep data and contextual factors

Getting enough quality sleep is a key part of a healthy lifestyle. Many people are tracking their sleep through mobile and wearable technology, together with contextual information that may influence sleep quality, like exercise, diet, and stress. However, there is limited support to help people make sense of this wealth of data, i.e., to explore the relationship between sleep data and contextual data. We strive to bridge this gap between sleep-tracking and sense-making through the design of SleepExplorer, a web-based tool that helps individuals understand sleep quality through multi-dimensional sleep structure and explore correlations between sleep data and contextual information. Based on a two-week field study with 12 participants, this paper offers a rich understanding on how technology can support sense-making on personal sleep data: SleepExplorer organizes a flux of sleep data into sleep structure, guides sleep-tracking activities, highlights connections between sleep and contributing factors, and supports individuals in taking actions. We discuss challenges and opportunities to inform the work of researchers and designers creating data-driven health and well-being applications.     

基于多传感器的实训室智能管理系统的设计与实现

针对应用化学、冷链仓储、电工电子、报关模拟等专业实训室的工作特点和工作要求,设计开发了一套基于Android平台的实训室智能管理控制系统。介绍了系统的组成与工作原理、软件开发与硬件设计方案。基于Android平台的实训室智能控制系统实现了实训室及设备的智能控制,为实训室设备管理、人员管理和教学管理提供了方便,并为实训室的安全提供保障,提高了设备的使用效率。     

图谱法脑部MRI图像自动分割技术发展及应用

脑部MRI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典 型工作,脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义。虽然有一些非常广泛应用 的图像分割方法,如阈值法、区域增长法、聚类法等,但在脑部MRI图像分割中,这些方法 都 没有图谱法具有更为实际的医学研究与临床价值。本文回顾了脑部图像配准、分割的发展历 程,介绍了图谱分割算法的发展及基本原理,以及当前比较前沿的多图谱分割系统的组成和 应用。最后本文对图谱法脑部自动分割在实际临床医学中的应用前景作了总结和展望。     

针对有向图的局部扩展的重叠社区发现算法

当前社区发现算法主要是针对无向图研究社区结构,但在实际复杂网络中,链接关系时常表现出非对称性或方向性,比如Twitter的用户关注关系,文献网络的引 用关系,网页之间的超链接关系等应用网络。因此,本文依据信息在复杂网络中的传播规律和流动方向性,提出了k-Path共社区邻近相似性概念及计算方法,用于衡量结点在同一社区的相似性程度,并给出了把有向图转换为带方向权值的无向图的方法。基于带权无向图提出了一种从局部扩展来探测社区的重叠社区发现算法(Local and wave-like extension algorithm of detecting overlapping community, LWS-OCD)。在真实数据集上的实验表明,共社区邻近相似性概念实现了有向到无向的合理转换,而且提高了社区结点的聚集效果,LWS-OCD算法能够有效地发现带权无向图中的重叠社区。     

大数据关联关系度量研究综述

大数据关联性分析是大数据挖掘的基础,一个好的关联性度量是实施关联分析的关键。本文首先指出大数据时代关联度量面临的挑战和研究现状,从关联关系度量的构造角度出发,对现有的关联关系度量进行整理,归纳总结了这些关联关系的性质和适用条件。在回顾关联度量发展历程的基础上,结合大数据时代关联关系的特点,提出构造关联度量可能满足的条件。最后针对多模态数据关联关系度量的若干问题进行探讨和梳理,从3个角度出发,提出应对多模态数据空间转换的挑战,以引起对该领域更深入的思考与研究工作,从而促进大数据挖掘工作的进展。     

轴箱内置与外置直线电机地铁车辆曲线通过性能对比

为比较轴箱内置与外置直线电机地铁车辆的曲线通过性能,建立直线电机地铁车辆-无砟轨道耦合动力学模型.模型将直线电机定子和转子考虑为Euler梁,将定子与转子之间的垂向电磁力作为气隙的函数,将轨道系统简化为梁-三维实体有限元模型.详细比较轴箱内置与外置直线电机车辆曲线通过时的轮对冲角、轮轨横向力、脱轨因数、运行平稳性和车轮磨耗指数.结果表明:在不同的曲线半径和行车速度以及车轮踏面周向存在非均匀磨耗的状态下,轴箱内置直线电机车辆的曲线通过性能均优于轴箱外置车辆;随着曲线半径增加,轴箱外置直线电机车辆动力学性能迅速减小,而轴箱内置式车辆缓慢减小.     

基于量子力学和拉普拉斯金字塔的图像融合方法

针对数字图像的融合问题,研究一种基于量子力学理论的图像分解方法,并将其结合拉普拉斯金字塔变换,提出一种新的图像融合方法.先把2幅灰度图像表示成量子比特的形式,然后把每幅图像分解成4幅特征子图,根据分解后特征子图的不同含义,使用不同的融合策略分别对子图进行融合.其中一幅子图使用拉普拉斯金字塔变换进行融合,另外3幅子图使用区域梯度取大法进行融合,最后通过重构得到融合图像.仿真实验表明该方法融合效果较好,在主观视觉感受和客观评价指标上均优于传统的图像融合方法.     

计算机网络信息存储安全设计

计算机所具有的连接方式因其多样性、应用技术复杂性和网络广泛性以及互相关联性等特征,导致计算机网络信息存储安全问题的出现并且愈发复杂。针对来自各方面的诸多威胁和系统本身的脆弱性,通过建立计算机网络信息的危险控制模型、控制网络信息访问数据、鉴别网络信息用户身份等方法,制定出计算机网络信息存储安全的具体措施,以此来保证存储信息系统的运行安全。     

现代商业区建筑供配电设计要点及对策初论

在经济的推动下,商业区数量日益增多,空间布局更加紧凑,用电量也随之大幅增加,管理更为困难。因此,要重视商业区建筑的供电配电。介绍了商业区建筑的特点,然后结合实际案例对其供配电进行了设计。     

基于双层安全体系的移动办公应用平台设计与实现

针对移动办公应用的需求,采用HTML5技术和Android系统进行开发,本文提出一种基于双层安全体系的移动办公应用平台。系统通过移动中间件实现了多类型移动设备的统一接入,对企业OA、报账系统、公文处理进行了接口设计,无缝接入企业原有系统的数据和报表,并提供了链路安全和应用安全双层安全体系的保障,为企业人员实时、有效地获取相关工作信息提供了便利。