基于距离判别分析的电压暂降源识别方法

为准确识别电网中的各类电压暂降源,并避免其他方法在识别过程中特征提取困难的问题,从最小距离的角度提出了一种基于距离判别分析的电压暂降源识别方法。利用暂降分段法对电压暂降有效值的波形变化特点进行分析,并以粗粒化的有效值波形构建了与电压暂降源类型相对应的六个总体。采用多总体马氏距离判别分析方法,利用训练样本进行学习,建立相应的判别函数及其判别准则对待判样本进行判别,从而实现电压暂降源的识别。通过仿真建模对所提方法进行了验证和对比分析,结果表明该方法的识别准确率和性能较高、交叉误判率低,对噪声鲁棒性好,满足实际应用要求。     

几种棕色色素稳定性的比较

棕色色素是食品着色物的重要部分之一。酸枣棕色素是我国首创的,颜色和稳定性可与焦糖,可可色媲美。主要发色物需深入研究。     

微机保护抗干扰研究

采用与ＩＥＣ８０１－４标准配套的ＮＳＧ１０２５快速瞬变脉冲群干扰发生器,模拟微机保护装置在实际运行环境中所受到的干扰,以国内新研制的微机保护装置（样机）为试验对象,在试验、改进和对比的基础上,结合抗干扰理论的分析和研究,提出阻塞共模干扰的耦合通道,提高敏感回路的抗干扰能力,合理设计接地泄放回路等若干措施,以提高微机保护装置的抗干扰能力。     

高压长线故障测距仪的研制

适用于高压长线的故障测距仪采用了解长线方程的算法。用Ｉｎｔｅｌ８０８６ＣＰＵ设计的硬件系统和８０８６的Ｃ语言支持了复杂的,高精度的故障测距算法。     

风电勘测设计中的水文气象工作

通过对风力发电勘测中的场址选择、设站观测、水文气象资料收集和成果分析等问题的讨论,说明水文气象专业工作对风力发电设计有着较大的影响,风资源分析既是水文气象人员的工作重点,也是风力发电项目顺利建设以及形成良好经济效益的重要保证     

一种基于人工神经网络的短期负荷预测技术

提出了一种基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测技术,该方法在计及气温因素对负荷预测影响的基础上,将神经网络同一种较为新颖的预报模型相结合,因而具有较高的预测精度。计算实例证明了该法的可行性和有效性。     

锂离子电池碳负极材料的研究

综述了目前常用的锂离子碳负极材料的研究概况,并且按碳材料的石墨化程度不同对其进行分类,具体阐述了多种锂离子电池碳负极材料的特点及其制备方法。同时还简述了锂离子在碳材料中的几种嵌入机理,综合讨论了这几种嵌入机理的优缺点。通过对碳材料的循环伏安性质、充放电性质、电容量、可逆性及结构特征的比较,介绍了不同结构的锂离子电池碳负极材料的嵌锂特性。     

一种适于大型水轮发电机磁场计算前处理的新方法

本文在采用微分法生成四边形网格的基础上,实现了大型水轮发电机有限元计算用的三角单元自动生成。在前处理技术中,提出了采用电机定子线圈轮换数进行源区加电流的新方法。     

A method for sensorless on-line vibration monitoring of inductionmachines

This paper proposes a method for the sensorless online vibration monitoring of induction machines based on the relationship between the current harmonics in the machine and their related vibration harmonics. Initially, the vibration monitoring system records two baseline measurements of current and vibration with the machine operating under normal conditions. The baseline data is then evaluated to determine the critical frequencies to monitor online. Once these frequencies are determined, the baseline vibration measurement is simply used to scale the current harmonic signal to an estimated vibration level. Based on theoretical analysis, simulation results and the experimental results shown here, a linear relationship between the current harmonics and vibration level can be assumed. The results of two experiments on a three-phase 230 V 10 hp induction motor operating under no load are discussed and show the feasibility of this method for sensorless online vibration monitoring