一种基于完全独立集的排课算法

班级、教师、课程、教室、时间是课表的基本要素,通过把排课转化为求图的完全独立集,解决了时间冲突问题和合班课问题;根据教室资源限制,对独立集的个数和大小进行控制,解决了教室完全匹配问题和一门课程的不同教室安排问题.为实现排课软件提供了一个面向实际的算法.     

云数据中心时延优化的数据放置方法

针对云数据中心数据获取效率低和服务器资源浪费问题,为优化云平台的数据访问和资源利用,文中提出了一种时延优化的云数据中心数据放置（LOP）方法。文中首先分析了云平台的性能,建立了云平台的资源利用和数据获取时间模型。然后基于非支配排序算法NSGA-Ⅲ实现了全局最优的数据放置策略,对数据资源进行合理部署,有效利用服务器的资源,提高了数据获取的效率。最后通过CloudSim仿真平台,对提出的数据放置方法进行了仿真和对比实验。实验结果表明,LOP方法能明显提高云服务器的资源利用率,缩短任务的数据获取时间。     

Approximate dynamic programming solutions with a single network adaptive critic for a class of nonlinear systems

Approximate dynamic programming (ADP) formulation implemented with an adaptive critic (AC)-based neural network (NN) structure has evolved as a powerful technique for solving the Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equations. As interest in ADP and the AC solutions are escalating with time, there is a dire need to consider possible enabling factors for their implementations. A typical AC structure consists of two interacting NNs, which is computationally expensive. In this paper, a new architecture, called the ‘cost-function-based single network adaptive critic (J-SNAC)’ is presented, which eliminates one of the networks in a typical AC structure. This approach is applicable to a wide class of nonlinear systems in engineering. In order to demonstrate the benefits and the control synthesis with the J-SNAC, two problems have been solved with the AC and the J-SNAC approaches. Results are presented, which show savings of about 50% of the computational costs by J-SNAC while having the same accuracy levels of the dual network structure in solving for optimal control. Furthermore, convergence of the J-SNAC iterations, which reduces to a least-squares problem, is discussed; for linear systems, the iterative process is shown to reduce to solving the familiar algebraic Ricatti equation.     

嵌入式水电气在线遥监控系统研究

该文介绍了一个基于CNA总线的嵌入式Web监控水、电、气在线遥控监控系统的架构方案,重点阐述其监控水、电、气管理系统的设计思路,对其中涉及的关键技术进行了较为详细的叙述。     

艺术设计教学中实战课题把握能力分析

课题设计的实战训练模式是高校艺术设计专业中、高年级专业课程教学中实践环节普遍操作的重要训练形式。因此在方案设计展开前,对课题的系统把握能力也就成为课题设计训练成败的先决性因素。本文正是由此进行系统探析学生在具体课题实战训练中,把握课题应着力培养与调度的综合知识能力。     

分布式视频编码虚拟依赖信道模型研究

视频信息固有的非平稳特性,如冲突区域等,使时域预测技术变得非常复杂.在分布式视频编码(DVC)中,由于解码端不能获取当前编码帧的信息,精确地对时域相关噪声进行建模变得更为困难.文中以虚拟依赖信道模型为切入点对如何降低时域相关噪声进行了研究.首先对DVC虚拟依赖信道进行了建模,并对影响边信息的主要因素进行了分析,分析结果表明在变换域中不同的频率子带对时域相关噪声的敏感度不同.在此基础上提出了一种新的基于小波变换域的虚拟依赖信道模型VCMDWT,基于分类编码的思想对较为平稳的LL子带进行Wyner-Ziv编码,对非平稳的高频子带进行SPIHT帧内编码.实验结果表明,与基于像素域的方法相比,所提出的VCMDWT模型能够得到更稳定的虚拟信道,提高DVC系统的率失真性能达到2.6dBs以上.     

基于TMR-EHW的高可靠性电机控制系统

为提高恶劣环境中控制系统的可靠性,将三模块冗余（TMR）容错与演化硬件（EHW）自修复相结合,实现基于TMR—EHW结构的现场可编程门阵列电机控制系统。该系统利用TMR快速发现和定位故障,屏蔽出错模块并保持容错运行,利用EHW进行自修复,使出错模块恢复正常工作,系统可靠性得到提高。     

新闻视频结构化浏览与标注系统

阐述一种新颖的新闻视频结构化浏览和标注系统。应用基于时空切片分析的新闻主播检测方法和基于颜色直方图的镜头分割方法实现新闻视频的结构化。通过自动语音识别技术和特定语义概念模型的建立实现了对主播场景的文本信息标注和对新闻故事镜头的语义概念标注。该系统有利于用户根据个人爱好进行新闻视频的浏览和编辑,有效实现新闻视频的索引和浏览。