基于分组的CAN总线容错优先级分配策略

电磁干扰(EMI)可能造成CAN总线传输错误,影响CAN总线通信的实时性和可靠性;提出一种基于分组的容错优先级分配策略,旨在提高电磁干扰下CAN总线通信的实时性和可靠性;该策略将消息集按照关键性消息和一般性消息进行分组,并搜索分组后消息子集的容错优先级分配顺序;在总线速率为125 kbit/s,每秒平均错误数量为10个的条件下进行实验;实验结果表明,该策略可以有效降低关键性消息子集的最糟糕截止期失效概率(WCDFP),提高CAN总线通信的实时性和可靠性.     

基于FPGA的高速多路视频数据采集系统

针对同时处理高速多路视频数据的需求,以NiosII软核CPU为核心,通过在FPGA上构建可编程片上系统（Sys—ternOnProgrammableChip,SOPC）,利用SOPC系统自定义外设接口,配合DMA技术,完成对A／D转换后的多路视频数据的同时解码采集。视频解码模块采用滑动窗法快速检测定时基准信号。FPGA可重构的特性可以使系统根据实际应用需要在原方案基础上扩展、裁减功能模块,并根据资源情况重构系统,达到资源与效率的最优匹配。     

基于地形学标定的人脸眼睛定位

根据眼睛区域灰度固有特征,从灰度图像地形学标定的角度出发,找到眼睛点的候选集合.然后对平滑后的图像进行数学形态学的膨胀操作,以精简候选集合.最后用投影法对精简后的眼睛对进行验证,从而达到眼睛对精确定位的目的.通过不同质量的人脸数据库进行实验,该方法具有很好的光照鲁棒性,取得了较为满意的定位效果.     

基于注意计算模型的医学图像模糊连接度分割

用模糊连接度分割图像时,种子点多以聚类分析方法自动给定,本文分析了传统聚类法存在的问题,在人类视觉活动机制的启发下,提出新的完全不同于聚类方法的视觉显著点注意引导下的图像分割方法.将图像特征显著点的定位转化为概率密度估计问题,引入新的注意计算模型并结合Mean-Shift处理得到关键特征点.注意模型的特征地图采用图像灰度的对比度构成,迭代计算高斯邻域显著度.从密度估计的角度定位显著点,克服以往偏生理注意模型对定量描述的能力不足,尤其适用医学模糊图像.新的方法能完全自动地定位种子点,有效地分割模糊医学图像,提高准确率.     

防火墙技术与网络安全

本文首先介绍了防火墙的概念、分类及各自的特点,揭示了防火墙在网络安全中的局限性,最后并提出了在网络安全中的策略与对策。     

基于形状特征点最大互信息的医学图像配准

定义了基于形状特征点的互信息计算公式，提出区域增长结合动态聚类算法的形状特征点提取方法，在使形状特征点互信息最大化完成医学图像配准的过程中，引入人机交互，缩短了优化过程，避免了局部极值。提出的配准策略具备临床实用性，尤其适于缺少灰度信息的医学图像配准。     

基于有向复杂网络模型的形状描述与识别

针对传统复杂网络方法对形状的非刚性变形较为敏感等问题,在形状内部距离的基础上利用有向复杂网络进行形状分析.首先提取形状边界点作为复杂网络的节点,以形状边界点之间的内部距离作为复杂网络中节点之间的边权值构建初始网络;然后对初始复杂网络进行k近邻演化,得到不同演化时刻的有向子网络;最后提取各有向子网络的特征来实现复杂网络的特征描述,进而实现形状的特征表示.实验结果表明,该方法对常见的形状变形具有更强的鲁棒性;与传统的无向网络模型相比,具有更高的检索和分类精度.     

分布式发电系统的复合型孤岛检测方法研究

为了解决分布式发电系统中存在的孤岛检测问题,提出了一种新型复合式孤岛检测方法。该方法通过改变扰动电流波形对传统的AFD检测方法进行改进,并结合传统被动式孤岛检测方法判定孤岛现象的发生。结合IEEE.Std.2000-929/UL1741标准中的技术规范,利用Matlab/Simulink对新方法进行了仿真验证。仿真结果显示,该方法既能快速、准确地检测出孤岛现象,又把对电网电能质量的影响降到最小。     

计算机软件质量综合评价的灰色聚类模型及其应用

根据灰色系统理论,建立了计算机软件质量综合评价的灰色聚类模型,为定量确评价软件质量提供了有效的方法。     

基于知识网格的智能教学系统

在教学实践中,很难准确、系统的评估学生对所学知识的掌握程度。学生不能理解所学概念的原因是缺乏必备基础知识（先决知识）,不理解所学这些知识对以后要学课程影响。要解决这个问题,运用描绘和个人的分析的方法是十分困难的。基于知识网格智能教学系统使用知识网格能够建立一个可共享的,协作的基于网络的知识体系。它用知识网格中的一个节点作为起始点进行＂知识漫步＂,建立一个＂缺失知识链＂。告诉学生目前所学的知识体系结构。最终,评测结果将会被送到网上不同的虚拟组织。这些组织是由教师组成的,所以他们的建议会更有参考价值。