基于RSSI和智能天线的联合定位算法

研究提高室内定位精度问题,终端定位是无线传感器网络中的关键技术之一,由于室内环境复杂,遮挡物较多,使定位信号减弱。传统RSSI的定位算法使目前室内定位不能满足要求。为解决RSSI测量方法误差较大的问题,提出一种将RSSI测量值与波束切换智能天线相结合的联合定位算法。同时引入了网格和半波瓣的概念,利用波束切换智能天线将信号最强的波束对准终端,同时终端上报RSSI值来联合定位。仿真结果表明,在获得相同定位精度的条件下,方法避免了样本采集,不需要训练时间,为定位精度设计提供了借鉴。     

稻壳基碳量子点对废水中Pb(Ⅱ)的检测

为了进一步实现生物质废弃资源的综合利用,以及对废水中污染物的检测,以稻壳粉为原料,在600℃和N2氛围下煅烧完成后使用一步水热法制备了钝化剂修饰的碳量子点,得到荧光为蓝绿光的二酸铵(ACA-CQDs)改性稻壳基碳量子点.采用SEM/EDS、HRTEM、FTIR等现代分析技术对碳量子点进行了理化特性表征,发现二酸铵(ACA-CQDs)量子点可以成功检测水中的Pb(Ⅱ).建立了一种有效的检测水体中Pb(Ⅱ)简便快速高效的方法.     

多元复杂精馏过程模拟和优化

采用非平衡级METSH方程组，对丙烯精馏过程进行了模拟计算和优化，提出了一种全新的、实用的塔板组成的圆整归一方法，摸索出了一套行之有效的计算程式，大大提高了模型方程组迭代计算的收敛性，求解更加稳定。本文还以精馏塔利润为目标，建立了优化目标函数，进行了优化计算，计算结果对丙烯塔生产具有一定意义。     

钛合金叶片隔热烘漆的研制

以双酚A型环氧树脂为主要成膜物质,以氮化硼为功能填料,以丁醇醚化脲醛树脂为固化剂,并添加己二酸聚酯弹性体树脂改善其柔韧性、提高涂膜的机械性能,最终得到附着力强、耐热性好、隔热作用明显的飞机发动机叶片用防护涂料.     

大面积水域浓度场测试方法及系统研究

针对大面积水域浓度场难以实现实时测量、测量精度不高等问题,采用了一种多通道荧光测试系统和方法。首先,基于单色光诱导荧光检测浓度(LIF)原理,使用探头获取离散点的浓度参数。然后,经总线或通信网络技术,将数百个测点连接起来。最后,通过数据总线或网络将采集的数据输送到中央测控计算机中,处理离散的数据后形成完整的浓度场。在恒定流浓度场中的试验结果表明,污染物测量相对误差均值不超过5%,单次测量相对误差最高值为8.33%,传感器线性度不超过5%,可检测的荧光素钠溶液浓度分辨率为0.001 ppm,系统测量稳定、精度较高。相较于其他浓度测量方法,该系统具有测量面积大、实时测量的优势,可为水污染防治等领域提供可靠的技术支撑。     

观音岩水电站厂房坝段接缝灌浆工艺

观音岩水电站装机容量 3 000 M W, 为一等大( ? ) 型工程。厂房坝段设置 5条横缝, 分为 6 个坝段。通过接缝 灌浆, 极大的改善厂房坝段受力条件, 提高大坝结构整体性和耐久性。结合观音岩水电站现场施工条件, 从施工角 度论述了接缝灌浆的施工工艺以及施工过程中可能存在的问题及处理方法。     

基于分布式光纤监测的压力钢管模拟泄漏室内试验

实际运行的压力钢管可能存在腐蚀进而破裂、泄漏的隐患,因此需要开展在役的压力钢管实时安全监测方法研究,实现对泄漏的及时定位、报警。本文基于F-OTDR光纤干涉原理的振动监测方法,开展了模拟压力钢管泄漏的室内试验,系统研究不同泄流条件下的分布式光纤的检测结果。试验结果表明,随着泄流孔孔径的增加和泄流量的增加,泄漏引起的振动信号强度增加,但是由于系统初始扰动能量的存在,仅依据数据分析,难以判断极小泄流量引起的振动信号。本实验中,当泄流量大于1.00L/s时,分布式光纤检测效果较好。     

一种新的基于递归分解的图可达性查询算法

针对现实中许多超大规模图可达性查询的问题,提出了一种新的基于递归分解的算法,即将原图递归分解成一系列生成树和剩余图两类子图,并通过分别查询这两类子图来减少查询开销.相比于区间标记、链分解、2-hop标签和路径树等传统算法,该算法不仅空间开销更小,且时间复杂度更低.仿真实验表明,该算法对处理大规模有向图可达性问题上存储规模更小且查询效率更高.     

基于通用即插即用的服务监控机器人在智能家居中的应用

针对智能家居系统中多种异构电子设备难以与其他设备集成的问题,采用一种通用即插即用(UPnP)方式将服务机器人集成到智能家居系统中,着重介绍了集成后衍生的新服务.首先系统地介绍了UPnP标准和服务机器人Rovio;然后开发一个PC应用程序作为服务机器人和家庭智能网络之间连接的虚拟桥,形成服务机器人为智能家居网络提供服务的控制回路.最后通过一些实际操作来验证UPnP Rovio虚拟桥的性能,旨在探索服务机器人集成到智能家居的可能性和一些衍生的先进服务.通过路径跟踪、垃圾检测等一些先进服务的实际演示验证了通过UPnP方式将服务机器人集成到智能家居网络中的可行性,并展示了智能家居互通后的巨大潜在利益.     

复杂体制雷达辐射源信号特征的集对分析

为解决复杂体制雷达辐射源信号特征的评价问题,提出了基于集对分析理论的复杂体制雷达辐射源信号特征分析模型.首先对复杂体制雷达辐射源信号特征评价指标体系的指标权重作层次分析,再通过集对分析理论对复杂体制雷达辐射源信号特征评估的决策矩阵进行同一度分析,最后联合指标权重矩阵和决策同一度矩阵对复杂体制雷达辐射源信号特征进行综合评判.仿真结果表明,该模型是有效、可行的,能够更好地实现对复杂体制雷达辐射源信号特征的分析和评估.