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91.
为了对间隙放电在串补平台设备上造成的快速暂态过电压进行评估,以部分单元等效电路(partial element equivalent circuit,PEEC)为基础,提出了含有集中元件支路的考虑全部段间电磁耦合的复杂多导体系统建模方法.此外还对含有非线性元件的复杂多导体系统状态方程的时域求解方法进行了深入研究.典型算例下与EMTP计算结果的对比表明,该文采用的方法计算结果准确,此外与传统方法相比对于紧密耦合的复杂多导体系统(如串补装置)电磁暂态过程的仿真具有更好的适用性. 相似文献
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本文介绍一种新的适用于快速动态过程的磁致伸缩微小位移机构及其计算机数字控制实验系统;求出磁致伸缩微小位移机构系统的传递函数,并对利用计算机数字校正来进一步改善机构系统的动态特性进行了分析和实验。结果表明,该机构系统不仅适用于镜面车削时作精密微量进刀,而且还可以应用在误差动态补偿系统中作执行机构。 相似文献
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傅立敏 《吉林大学学报(工学版)》1999,(4)
介绍了使用激光片光技术及激光多普勒测速仪对红旗CA774 轿车尾流的三维分离流的尾迹和速度分布测定的试验研究。研究表明,光学流态显示和数字图象技术相结合,可以有效地揭示汽车的尾流结构,诊断阻力来源。本项研究为建立汽车三维分离流动的动态仿真理论模型提供了依据。 相似文献
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利用一体式膜生物实验反应器,通过静态和动态实验,并结合考察化学需氧量(COD)和氨氮(NH4+-N)等参数,先后研究了在不同pH值条件下,硫酸铝、氯化铁和改性淀粉混凝剂及助凝剂PAM等物质对污泥膨胀的控制效果.结果表明,在静态条件下,氯化铁对污泥膨胀的控制效果最好,氯化铁的质量浓度达到120 mg.L-1之后,活性污泥的沉降比SV(Settling Velocity)可以稳定在91%左右。动态实验表明,投加混合药剂使出水中NH4+-N的质量浓度可由平均11.09 mg.L-1下降至1.77 mg.L-1,出水中COD由平均18.14 mg.L-1下降至14.4 mg.L-1.研究表明,通过添加混凝剂可以控制污泥膨胀的发生,并可以提高污水处理效率. 相似文献
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研究了用酶水解柴胡皂苷分子上的部分糖基,使皂苷部分水解生成低糖、高活性皂苷的方法.探讨了3种菌株对柴胡皂苷糖基的水解能力,得到1种具有较高活性的菌株SP.以2,用于水解柴胡皂苷.通过TLC法分析得到柴胡皂苷酶解最佳反应条件为40℃、24h,pH=5.0,在此基础上的酶反应回收率为118.8%. 相似文献
96.
ZHANG HuanGuo YAN Fei FU JianMing XU MingDi YANG Yang HE Fan & ZHAN Jing School of Computer Wuhan University Wuhan China Key Laboratory of Aerospace Information Security Trusted Computing Ministry of Education 《中国科学:信息科学(英文版)》2010,(3):434-453
Trusted computing has become a new trend in the area of international information security, and the products of trusted computing platform begin to be used in application. Users will not use the products of information security, unless it goes through the testing and evaluation. Here we concentrate on the testing and evaluation problem of trusted computing platform, begin with constructing proper formalization model of trusted computing platform for testing, and establish a mathematical chain of trust model... 相似文献
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Finding clusters in data is a challenging problem. Given a dataset, we usually do not know the number of natural clusters hidden in the dataset. The problem is exacerbated when there is little or no additional information except the data itself. This paper proposes a general stochastic clustering method that is a simplification of nature-inspired ant-based clustering approach. It begins with a basic solution and then performs stochastic search to incrementally improve the solution until the underlying clusters emerge, resulting in automatic cluster discovery in datasets. This method differs from several recent methods in that it does not require users to input the number of clusters and it makes no explicit assumption about the underlying distribution of a dataset. Our experimental results show that the proposed method performs better than several existing methods in terms of clustering accuracy and efficiency in majority of the datasets used in this study. Our theoretical analysis shows that the proposed method has linear time and space complexities, and our empirical study shows that it can accurately and efficiently discover clusters in large datasets in which many existing methods fail to run. 相似文献
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