一种在线测算交流永磁同步电机定子电感参数的方法

本文介绍了一种采用准电流定向控制在线测算交流永磁同步电机定子电感参数的新方法,该方法利用通用的PWM调制的电压型逆变器在电机定子d轴上施加了一个正负交替的小电压,与d轴上获得的正负交替的小电流一起推算出定子电感参数。该法具有测试时间短和电机无需堵转的特点。它所涉及到的数学计算简单易于数字编程实现。MATLAB仿真结果证明了该方法的可行性和正确性。     

基于觅食算子的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法PSO（Particle Swarm Optimization）容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点,把人工鱼群算法中的觅食算子改进后引入到基本PSO算法中,提出了一种具有觅食算子的PSO算法。算法在每次迭代后,对全局最优结果执行小规模觅食算法进行局部寻优,并用优化结果代替全局最优结果,从而防止PSO算法陷入局部极小,改善了算法的全局优化能力,提高了算法的收敛速度和计算精度。仿真结果表明,该算法的优化性能优于基本PSO算法。     

基于ASP.NET心理测量系统的设计与实现

为研究人的心理活动,可以采集心理测量数据,运用测试法进行研究。阐述了心理测量的必要性及ASP.NET技术优势,着重介绍了系统结构设计和功能设计,并实现了基于ASP.NET心理测量系统。     

基于DSP和ARM的光电跟踪系统伺服控制器设计及实现

针对光电跟踪系统伺服控制高精度、高实时性的要求,设计了一种基于TMS320F2812DSP和LPC2214ARM嵌入式微处理器的双CPU伺服控制器,利用LPC2214完成外设数据的采集和预处理、外设的管理、系统时序协调、人机接口等功能,DSP实现电机控制算法.详细介绍了控制器结构和主要硬件模块,并给出了软件设计流程.野外跟踪试验结果表明设计系统能够快速准确地跟踪预定运动目标,达到了系统的设计要求.     

Genie Shell for uC/OS-Ⅱ的设计与实现

为解决嵌入式实时操作系统uC/OS-Ⅱ缺少命令解释器,人机交互不便的问题提出了为uC/OS-Ⅱ设计Shell的思想.在介绍了硬件平台的基础上,给出了Shell的总体工作流程,详细描述了其串口函数及主任务的实现过程,并以绘图命令为例介绍了Shell中命令的实现及扩展方法.测试表明其运行稳定,较好的完成了uC/OS-Ⅱ的人机交互工作,并具有良好的可移植性和可扩展性.     

改进的形态学检测算子在螺纹检测中的应用

针对工业精密测量中螺纹边缘检测的问题,主要研究了数学形态学边缘检测算法.在形态学边缘检测算子的基础上,综合形态膨胀和形态腐蚀,得到多尺度边缘检测算子,以减轻图像边缘检测的模糊性;在此基础上,提出了一种基于开闭运算的加权算法,将此算法用于螺纹检测的.实验证明该方法有效解决了传统边缘检测算子在有噪声时存在的问题.     

普适计算环境下上下文信息推理的研究

从各种低层上下文信息得到对人们更加有用的高层上下文信息即上下文推理是当前研究的热点.针对该问题,采用描述逻辑,研究基于本体模型的上下文推理方法.首先简要介绍基于本体的上下文模型,该模型增加了对上下文特性的建模,然后分别研究基于本体的推理、基于规则的推理及不一致性验证3种推理方式,借助Jena框架的推理接口实现,推理功能全面,通用性强,基本满足了普适计算系统中上下文推理的需求,最后给出了推理的可用性.     

基于LabVIEW的催化剂程序升温表征系统应用软件开发

开发基于LabVIEW的程序升温分析应用软件,主要用于催化剂程序升温表征实验.用AI自控仪表监控气路和电路的主要参数.基于LabVIEW的软件控制和采集主要参数.软件数据分析部分可分析采集程序升温图形的峰信息.测试了工业合成气转化用催化剂,表明本系统工作可靠,设计符合要求.     

4-羧丁基三苯基溴化膦的晶体结构和量子化学计算研究

通过5-溴戊酸和三苯基膦反应合成4-羧丁三苯基溴化膦,并用熔点、红外和核磁表征.采用X射线单品衍射仪测定其晶体结构,晶体结构分析其晶体属三斜晶系,P1空间群,晶胞参数为a=9.2690(19)A,b=13.674(3)A,c=17.075(3)A,а=88.91(3)°,β=87,15(3)°,γ=81.07(3)°,Dc=1.379 g/cm-3,Z=2,F(000)=912,μ=2.015 mm-1,最终偏差因子R1=0.0839,wR2=0.1554.使用Gaussian 03程序,用量子化学方法计算了该化合物的优化结构、电荷分布、分子总能量、前线轨道能量以及前线轨道的组成.算得键长键角数据和晶体结构数据基本相符,净电荷分布计算预测的氢键组成和晶体结构一致.结果表明计算得到的分子几何优化结构可靠,所用计算方法可靠.     

基于期待类型的Chart句法分析算法

Chart算法是目前句法分析中应用最广泛的算法之一,但该算法的计算效率仍有待提高。通过对两种常用Chart算法的分析,提出一种以由底向上的Chart算法为基础,结合自顶向下Chart算法的预测能力的算法。算法按严格从左到右、由底向上的方向进行,根据已有活动边的活动角色类型和句法规则,产生当前词位置上的期待类型表,并以此限制后续边的生成。对比实验的结果表明,分析速度较普通Chart算法提高了约24%,同时也减少了一半以上因边池溢出而导致的分析失败的语句。