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72.
2-羟基-4-氯-1-苯氧基-9,10-蒽醌的合成及其光致变色性研究 总被引:2,自引:1,他引:2
报道了2-羟基-4-氯-1-苯氧基-9,10-蒽醌的合成,并通过元素分析、核磁共振谱、质谱和红外光谱确定了结构.通过紫外-可见光谱探讨了其光致变色性以及取代基对蒽醌类化合物光致变色性的影响. 相似文献
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74.
提出一种新的基于复杂可编程逻辑器件CPLD的高速A/D转换器的控制系统.该控制系统充分利用CPLD功能,采用VHDL语言及图形化编程方式,有效地实现了对A/D控制器、多路采样保持器以及前端多片多路复用开关的协调控制,可以有效地控制多达36通道数据的A/D转换,能够大幅度减轻CPU的工作负担,提高执行效率,简化软件编程,实现了硬件上的模块化控制.本文提出的基于CPLD的高速A/D转换器的控制系统已成功地应用于电力系统综合负荷特性数据的实时采集. 相似文献
75.
在电厂及水厂等取水工程中,泥砂淤积往往是困扰工程取水质量和处理成本的老大难问题。乌江流域涪陵段某取水泵站采用高位取水方案,提高了取水质量,并结合水力抽砂装置和反冲冼系统很好地解决了井池及整个进水管路泥砂淤积问题。在实施技术改造的过程中,还开发了反向止水钢闸门。 相似文献
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77.
Life-cycle assessment (LCA) is environmental evaluation of products, materials, and processes over their life cycle. Truncation uncertainty and corresponding uncertainty are main problems occurred in process life cycle assessment (PLCA) modeling and economic input-output life cycle assessment (EIOLCA) modeling. Through combination of these two modelings in different life cycle stage and use of an uncertainty reduction strategy, a hybrid life cycle assessment modeling method was proposed in this study. Case studies were presented on gasoline-powered motorbikes (M-bike) and electricity-powered electric bike (E-bike). Web-based software was developed to analyze process environmental impacts. Results show that the largest part of life cycle energy (LCE) is consumed at use stage. Less energy is consumed in life cycle of E-bike than that of M-bike. GWP (Global Warming Potential), CO (Carbon Monoxide), PM10 (particulate matter) emission of M-bike are higher than that of E-bike, especially at use stage, AP (acidification Potential) emission of E-bike is higher than that of M-bike. Comprehensively, E-bike is energy efficient and less emitting, and better choice for urban private transportation. 相似文献
78.
烧结法建筑装饰微晶玻璃冲蚀磨损研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用冲蚀磨损实验研究了影响CaO-Al2O3-SiO2系统烧结法微晶玻璃装饰板材冲蚀行为,通过正交实验,讨论了磨粒种类、冲蚀角、冲蚀时间,磨粒粒径等因素对CaO-Al2O3-SiO2系统微晶玻璃的冲蚀性的影响。 相似文献
79.
Su Guanghui K. Morita K. Fukuda Mark Pidduck Jia Dounan Jaakko Miettinen 《Nuclear Engineering and Design》2003,220(1):17-35
Artificial neural networks (ANNs) for predicting critical heat flux (CHF) under low pressure and oscillation conditions have been trained successfully for either natural circulation or forced circulation (FC) in the present study. The input parameters of the ANN are pressure, mean mass flow rate, relative amplitude, inlet subcooling, oscillation period and the ratio of the heated length to the diameter of the tube, L/D. The output is a nondimensionalized factor F, which expresses the relative CHF under oscillation conditions. Based on the trained ANN, the influences of principal parameters on F for FC were analyzed. The parametric trends of the CHF under oscillation obtained by the trained ANN are as follows: the effects of pressure below 500 kPa are complex due to the influence of other parameters. F will increase with increasing mean mass flow rate under any conditions, and will decrease generally with an increase in relative amplitude. F will decrease initially and then increase with increasing inlet subcooling. The influence curves of mean mass flow rate on F will be almost the same when the period is shorter than 5.0 s or longer than 15 s. The influence of L/D will be negligible if L/D>200. It is found that the minimum number of neurons in the hidden layer is a product of the number of neurons in the input layer and in the output layer. 相似文献
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