聚吡咯/羧酸化细菌纤维素复合材料的电学性能研究

基于细菌纤维素的多羟基结构,对其进行羧酸化改性;接着以羧酸化细菌纤维素为模板,原位复合聚吡咯(PPy),得到PPy/羧酸化细菌纤维素导电复合材料。并对其微观形貌、化学结构、热稳定性等进行测试表征,重点研究了用不同浓度的氧化剂处理后,复合材料电学性能的变化。结果表明,电子电导率随氧化程度的提高而升高,最高可达10-3S/cm,编号为0.04-48h的样品具有最佳的离子电导率。     

改革教学模式 优化教学环境

本文介绍了一种课堂多媒体教学模式,探讨了这种新模式在装饰专业课程教学中的运用。提出合理采用多媒体技术实施教学,是优化教学环境、提高教学质量和教学效率的有效途径。     

碳纤维水泥基复合材料在循环荷载作用下的压敏性

目的研究碳纤维水泥基复合材料（CFRC）的压敏性.方法在弹性阶段,对试件施加循环荷载,测定在荷载作用下试件的电压,将试验结果进行了比较,分析在相同荷载下试件电压重复程度以及试件电压与荷载的关系.通过换算,把电压与荷载的关系表示成电阻与压应力的关系.结果在加载开始阶段,相同荷载下试件电压重复程度比较差,在加载后期试件电压重复性较好;在荷载变化幅度相同的情况下,荷载较小时试件电压变化值大于荷载较大时试件电压变化值.循环荷载的变化范围对压敏性的灵敏度影响不大,灵敏度K基本在-1.04~-0.75kΩ/MPa之间.结论在循环荷载次数增加的情况下,试件电压变化表现出较好重复性.试件电压反映了试件内部的变形情况.CFRC表现出具有较好的压敏性,为工程应用提供了理论依据.     

基于遗传小波神经网络的故障预报应用

目的减少铝电解故障的发生,提高阳极效应预报的准确性、实时性和铝的生产效率,节约能源.方法将遗传算法应用于小波神经网络,构成遗传小波神经网络,以确定小波基函数的个数、优化网络参数,以遗传小波神经网络为预测模型,通过预测槽电阻变化率来预测电解过程中的阳极效应.结果通过遗传算法能对小波神经网络的参数进行全局优化,确定了网络结构,而且小波神经网络具有较强的自适应性、鲁棒性和函数逼近能力,使预报精度提高了约9.5%,提前预报时间1 m in左右.结论该预测模型改善了故障预报准确性和实时性,避免了故障的发生,降低了能源消耗,提高了铝电解的生产效率,实现了安全生产.     

RS-232串行通信接口在控制上的应用

本文对PC的RS -2 32C串行接口用于光电编码器的脉冲计数和伺服电机控制两种测控功能的应用进行了探讨     

工匠精神视域下高职院校青年教师成长路径探析

伴随高职扩招100万,高职院校的规模越来越大,青年教师的数量也越来越多,青年教师的成长发展,直接关系着高职教育的发展质量。高职院校青年教师目前面临着职业成长定位不清晰、成长路径较为单一、专业实践能力和教学实践能力较为薄弱等现实困境。在现实困境的基础上,探索工匠精神助推高职院校青年教师成长发展的逻辑,以及通过建构职业信仰,激发专业发展动力;精益求精,提升教育教学水平;团队协同,构筑青年教师成长共同体;推行校企共育平台,拓宽职业成长途径等手段促进高职院校青年教师成长发展,助力新时代职业教育实现高质量发展。     

Fe-Sn-Si偏晶合金的快速凝固研究

在落管中对Fe60.4Sn29.6Si10、Fe43.6Sn21.4Si35和Fe20.1Sn9.9Si70三元偏晶合金进行了无容器快速凝固实验。3种合金液滴的直径范围为100~1 000μm的液滴,凝固组织都呈现2层或3层壳核组织以及第2相弥散分布的凝固组织。XRD、EDS及SEM分析表明,Fe60.4Sn29.6Si10合金液滴的凝固组织由α-Fe、β-Sn、FeSi和FeSn组成;Fe43.6Sn21.4Si35合金液滴的凝固组织由β-Sn、FeSn2、FeSi和Fe2Si组成;Fe20.1Sn9.9Si70合金液滴的凝固组织由β-Sn、FeSi2和Si组成。     

数字音频压缩编码及其播放器的实现

在讨论语音编码技术的基础上,分析了几类语音编码技术的优缺点;重点研究了基于感知的数字音频压缩编码方法;介绍了MPEG标准。并在此基础上设计制作了一个主流格式的音频播放器,测试结果表明其实用、有效。     

钢管混凝土拱桥几何非线性分析

基于组合材料框架元的概念并在有效地考虑钢筋中混凝土主时变特性及赤道持的基础上，提出了钢筋混凝土拱桥的几何非线性分析方法，最后给出验证性算例，并分析了实桥几何非线性的影响。     

Study on mass transfer of ethyl acetate in polymer adsorbent by experimental and theoretical breakthrough curves

A new polymeric adsorbent with highly hypercrosslinked structure was developed for the removal of VOCs from polluted air. The purpose of this work is to obtain the intraparticle mass transfer coefficient of the adsorbent particles. Adsorption experiments for obtaining breakthrough curves were carried out with a fixed bed system. A dynamic mathematical model for the fixed bed adsorption system was developed. By model fitting, the overall mass transfer coefficient was determined when the deviation error was minimum. Then, the intraparticle mass transfer coefficient of the adsorbent was determined when the external mass transfer resistance was eliminated at higher velocities. Furthermore, a linear relationship of the intraparticle mass transfer coefficient and equilibrium coefficient at lower inlet gas concentrations range was correlated. Moreover, an equation for predicting external mass transfer coefficient at low Reynolds number range at room temperature was obtained.