脱合金法制备Fe基纳米多孔材料及其催化性能

近年来,纳米多孔金属材料成为催化和传感器等领域的研究热点。本研究将铁基非晶合金和脱合金工艺相结合,制备具有催化性能的纳米多孔材料。采用真空感应熔炼装置和真空急冷甩带装置制备宽1mm×厚25μm的Fe_(60)Pd_(20)P_(20)非晶合金条带,并借助X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、能谱仪(EDS)对非晶合金条带进行表征。将Fe60Pd_(20)P_(20)非晶合金作为电化学脱合金的前驱体材料,在25℃、1mol/L H_2SO4电解液中进行1h恒电位脱合金处理,成功制备出具有均匀三维连通孔道结构的纳米多孔金属材料。经电化学测试表明,恒电位0.72V获得的纳米多孔材料,在0.5mol/L H_2SO4+0.5mol/L HCOOH溶液的循环伏安曲线中,较原非晶合金的氧化峰电压负移约0.4V,氧化峰电流密度提高约15倍,该纳米多孔材料对甲酸的分解有明显的催化性能。     

凹凸棒石/Ⅰ型胶原/聚乙烯醇复合支架材料制备与表征及体外成骨诱导性能研究

为比较不同比例凹凸棒石(ATP)复合支架材料的理化特征及其体外成骨诱导性能,并筛选出复合材料中最佳的ATP含量,采用冷冻干燥法制备0%~70%八个比例的凹凸棒石/Ⅰ型胶原/聚乙烯醇(ATP/ColⅠ/PVA)复合支架材料。通过宏观和SEM(Scanning electron microscope)观察不同材料的形貌特征;采用干湿质量法检测材料的吸水膨胀率、孔隙率、透气性;使用生物微力试验机检测复合支架材料弹性模量;利用CCK-8法检测细胞在支架材料中的增殖;运用Real-time PCR检测间充质干细胞(MSCs)与支架材料复合培养7 d、14 d和21 d时与成骨细胞分化相关基因Runx-2、Osterix、OPN、OC和ALP mRNA表达的影响。扫描电镜结果表明,随着ATP含量的增加,复合支架孔径增加;在测定物理性质时,透气性20%~60%ATP相比于0%ATP下降极其显著(P＜0.01);吸水膨胀率30%、40%、60%、70%ATP相比于0%ATP上升极显著(P＜0.01); 20%、30%、40%ATP相比于0%ATP弹性模量增加极显著(P＜0.01);孔隙率40%ATP与0%ATP相比下降显著(P＜0.05)。在CCK-8检测结果中ATP含量在30%、40%的支架材料上增殖率显著高于其他六组材料。Real-time PCR检测结果显示,30%、40%ATP含量与其他组相比,OPN、OC表达量明显升高,10%~50%ATP支架材料Runx-2、ALP、Osterix随时间延长和ATP含量增加而上调,60%、70%ATP含量的支架材料各基因含量缓慢增长。30%、40%ATP支架材料具有合适的孔隙率、良好的吸水膨胀性能和弹性模量,细胞在支架上增殖率最佳,且成骨诱导性能良好。     

家具设计在室内空间中的运用

目的家具发展至今,已经成为室内空间的一个重要环节和组成部分,其主要功能已不仅仅满足于储藏与外观样式,更可以表达出空间的分区、装修风格以及居住者的性格情感,因此,现在的家具设计不再只是对外形、结构功能和艺术审美的简单创造,更涉及在室内空间中的布置和规划。这意味着家具的功能性将会越来越丰富,突出地表现在调节空间、陶冶情操等方面。探究家具设计在室内空间中的具体运用方式。方法结合家具的发展历程及其与室内空间的紧密关系,深入剖析家具造型在室内空间中的作用,然后从简约家具、低碳家具、情感化家具三方面探讨家具设计在室内空间中的实际运用。结论将具体的家具放置于抽象的空间内,能够产生识别、优化、塑造空间的效果,进一步丰富空间内容,实现家具与室内空间的完美升华,创造经典的空间形式。     

基于深度神经网络的“弱监督”密集场景人群计数算法

目前,在密集场景人群计数任务中,标注真实密度图的方法是对行人头部的中心位置进行标注,并利用高斯卷积生成真实的密度分布图作为监督信息。但是,对于密集场景而言,这样的标注方式是费时、费力的,并且密集场景图片中有诸多“非受控”因素,如低分辨率、背景噪声、目标遮挡和尺度变化等。针对这一问题,提出了一种新的标注方法,即只需要知道图片中包含多少个物体,以图片中行人的数量作为监督信息。与传统的真实密度图相比,所提出的标记方法中以真实目标的数值为“弱监督”信息。实验结果表明,对于人群回归任务,利用弱监督信息对神经网络进行训练得到的模型能够较为准确地回归出图片中所包含目标的数量,从而证明了该方法的有效性。     

带惩罚的无容量设施选址问题的降阶回溯算法

无容量设施选址问题（Uncapacitated Facility Location Problem,UFLP）是组合优化中经典的NP-Hard问题之一。针对UFLP的变形问题之一,即带惩罚的无容量设施选址问题（Uncapacitated Facility Location Problem With Penalties,UFLPWP）,研究了UFLPWP的数学性质,其中包括可以批量确定某些设施一定关闭的性质,并进行了数学证明,利用这些数学性质可以对问题进行降阶,进而缩小问题的规模。在此基础上设计了基于上、下界的回溯算法来求解UFLPWP。通过一个示例分析,进一步阐述该算法的原理。     

基于群体智能算法的电力台区数据分析技术

电力系统经济负荷运行调节中,存在复杂的非凸、非线性问题,难以实现电力系统运行可靠性和经济性。传统群体智能算法只是单一模仿生物群体行为,不能很好地进行电力系统负荷经济调节。因此提出了一种基于群体智能算法统一框架的粒子群算法,算法根据不同的适应度隶属度函数赋予不同惯性权重,通过外点法构造辅助函数将非可行域的约束以罚函数形式写入目标函数,并建立变罚系数提升目标函数求解过程的搜索范围和收敛速度,同时由搜索策略和变异策略,提升全局搜索能力。通过仿真结果表明：改进PSO算法相较于传统遗传算法、粒子群算法的收敛速度更快,解的离散度更小,收敛精度更高。     

超大规模城市政务领域灾备中心网络建设研究

随着国内政务信息系统上云和信息化的推进,我国超大规模城市政务灾备中心建设也不断向云化数据中心形式演化。城市数字治理以数字化转型为基础推动,并以“一网通办,一网统管”为核心目标。一个好的城市级政务信息系统灾难备份体系的规划和建设,对于保证公共数据安全和政务业务连续性起着至关重要的作用。探讨了数据集中程度高、部门机构多的超大规模城市灾备中心网络建设的特点、模型、架构和关键点。     

不同土壤对化肥厂废水中铵的吸附特征

含铵化肥厂废水污灌有可能引起地下水污染。包气带土壤的吸附作用是阻滞其铵进入含水层的重要过程。选取某包气带不同深度4个典型土样,利用室内批模拟实验,以实验室配制硫酸铵溶液作对比,研究土壤对化肥厂废水中铵的吸附动力学及等温吸附特征。结果显示:土壤颗粒极易吸附铵,废水有机物等物质能延长吸附平衡时间,并影响土壤对铵的吸附能力——在低浓度铵溶液中表现为增加作用,在高浓度铵溶液中的表现为受土壤有机质含量影响;不同质地土壤对铵具有不同的吸附行为,总体上黏性土的吸附能力大于砂土;与Freundlich和Langmuir等温式相比,BET等温式能够与实验吸附数据更好拟合,验证了BET公式用于铵等温吸附特征研究的可行性,表明铵在土壤胶体颗粒中的吸附方式为多分子层吸附。     

基于SoC的快速金属频率特性测试系统设计

根据不同金属材料内部的晶格结构不同和多样性,相应的结构频率特性也不相同并且具有多样性,介绍了一种基于单片机 C8051F020 SoC系统的快速金属频率测试系统.采用直接数字频率合成(DDS)技术产生可连续变频的激励正弦信号;检测涡流传感器的输出信号,信号调理电路将检测到的信号分解为幅值和相位差两路信号;计算分析环节根据系统测量得到的标准金属材料与被测样本材料的频率特性向量值比较判断材料是否一致.系统不仅可以无损地检测金属的质量,还能定性分析合金材料或复合材料的成分构成,具有广泛的应用价值.