焊前处理方式对LF6铝合金扩散焊的影响

利用Ｇｌｅｅｂｌｅ－１５００热／力模拟试验机，研究了ＬＦ６铝合金的扩散焊工艺，通过对焊接温度、压力、时间的调整和选用不同的料前处理方法，确定了最佳的扩散规范，研究结果表明：在一定的温度和时间范围内，ＬＦ６５铝合金扩散焊接头的剪切哟度随焊接温度和时间的增加而提高；化学浸蚀法比机械打磨法能更有效的去除铝合金表面的氧化膜；在现有试验条件下，得到ＬＦ６铝合金扩散焊的最佳规范参数，搭接试扩散焊接头的剪切强度     

“三位一体”数字校园的设计与实现

介绍了集＂日常管理＂、＂水平评估＂、＂决策规划＂三位于一体的数字校园设计方案。通过规范基础数据,采用ESB整合各业务子系统,解决＂信息孤岛＂问题,并为状态数据采集提供便利。利用BI软件进行数据挖据,为管理者进行科学规划和决策提供数据支持。系统采用单点登录,个性化的门户展现满足了各类用户对资源和服务的需求。     

Short-term load forecasting using bayesian neural networks learned by Hybrid Monte Carlo algorithm

This paper presents a short term load forecasting model based on Bayesian neural network (shorted as BNN) learned by the Hybrid Monte Carlo (shorted as HMC) algorithm. The weight vector parameter of the Bayesian neural network is a multi-dimensional random variable. In learning process, the Bayesian neural network is considered as a special Hamiltonian dynamical system, and the weights vector as the system position variable. The HMC algorithm is used to learn the weight vector parameter with respect to Normal prior distribution and Cauchy prior distribution, respectively. The Bayesian neural networks learned by Laplace algorithm and HMC algorithm and the artificial neural network (ANN) learned by the BP algorithm were used to forecast the hourly load of 25 days of April (Spring), August (Summer), October (Autumn) and January (Winter), respectively. The roots mean squared error (RMSE) and the mean absolute percent errors (MAPE) were used to measured the forecasting performance. The experimental result shows that the BNNs learned by HMC algorithm have far better performance than the BNN learned by Laplace algorithm and the neural network learned BP algorithm and the BNN learned by HMC has powerful generalizing capability, it can welly solve the overfitting problem.     

FD—140型高灵敏测氡仪及其应用

FD—140型高灵敏测氡仪用于测量氡的浓度,测氡灵敏度可达15mBq/m~3 min。该仪器可用于普查与勘探铀矿床,也可用于找石油、煤、金、地下水和地震预报以及地质构造调查等方面。     

项目管理在IT企业中的推广与应用

现阶段传统的管理模式还是一些中小型IT企业的主要管理方式。这种方式导致很多中小型IT企业发展的新旧项目成功率都很小。所以,在当前情况下,要大大加强项目管理的涉及度,使之进入中小IT企业。从而,提高中小企业的核心竞争力。那么什么IT企业,何为项目管理,项目管理在IT企业中的推广应用,以及二者之间的相互关系就是我们研究的重要课题。     

THERMAL DEMAGNETIZATION AND RANDOMNESS OF DOMAIN NUCLEATION OF SINGLE PHASE Nd_2 Fe_(14) B

Based on the observation of temperature variation of both domain structure and magnetic con-trast.the thermal demagnetization and randomness of domain nucleation was discussed.     

Extraction of Metal(Ti,V,Mo)-oxyl Cations by Monoacidic Phosphates and Phosphonates

The extraction of TiO~(2+),VO~(2+),VO_2~+ and MoO_2~(2+)by HDEHP,HEHEHP and HDTMPP was studiedrespectively.The orders of extraction ability for the three extractant systems are as follows:for TiO~(2+),VO~(2+):HDEHP>HEHEHP>HDTMPP;for VO_2~+, MoO_2~(2+):HDEHP< HEHEHP< HDTMPP.The experimental results were discussed from the point of view of extractant structures.     

气流床水煤浆气化技术的应用现状及开发进展

气流床水煤浆气化是煤高效、洁净利用的一项关键技术。简述了具有代表性的气流床水煤浆气化技术的应用现状及开发进展,并分析了影响水煤浆气化的主要因素,如烧嘴、耐火砖、进料系统、激冷环等,提出了一些改进措施。     

丝状真菌纤维素酶合成机制的研究

丝状真菌产生的纤维素酶被认为是最有应用前景的,但就目前酶生产效率来看,离实际应用还有很大的差距,需要对酶的合成调节机制有更为全面和深刻的了解。纤维素酶的生物合成受诱导和阻遏双重控制,酶的生产既有赖于低廉的保持一定浓度诱导物的存在,又必须清除分解代谢产物对酶合成的阻遏,其中的详细机制有待进一步的阐明。真菌纤维素酶的分泌也是相当复杂的,在酶的分泌过程中,酶会发生例如糖基化等一系列变化。提高纤维素酶的活力测定方法的准确性,使其进一步规范化,是研究纤维素酶工作的另外一个重要的领域。随着现代生物学朝着分子水平的不断发展,分子生物学的许多方法也越来越多地被应用于纤维素酶的研究中,并取得了重要进展。对真菌纤维素酶合成调节机制的深入研究,将为提高纤维素酶产量,推动应用工作的发展打下理论基础。     

制药工程新专业的建设

我校药学院在创办和建设制药工程专业过程中,通过对国内外该学科的调研和有关专家的论证,确立了制药工程专业的性质、内涵、定位、培养目标、业务要求、专业知识结构与课程体系和创新能力培养,并且在学科建设方面也取得了一些进展.