基于描述逻辑的OntoUML模型的形式化表示

将形式本体理论应用于UML语言的改进是UML的形式化研究的主要方法之一,其中On-toUML是一个概念上完整、语义上清晰和更具本体意义的UML版本。虽然OntoUML基于本体对UML进行了扩充,提供了更为丰富,更能表达现实世界语义的建模原语,但其表达方式不利于在信息系统的设计与开发中应用。本文基于描述逻辑对OntoUML中的关键建模原语及其关系给出了SHIQ形式化表示方法,并进行了实例研究。该方法表达精练、语义清晰,不仅能够表达逻辑清晰的模型,而且保证模型能够正确反映领域事实。这种形式化方法为信息系统概念建模方法提供了理论和应用支撑,在一定程度上推动了OntoUML更为广泛的应用。     

快干涂料铸渗法获得铸件表面复合层的研究

对快干涂料法铸渗工艺进行了研究。查明了影响铸件表面复合层质量的主要工艺因素,确定了最佳工艺参数,为生产实践提供了依据。     

一种新型可变径管道机器人的结构设计与控制实现

基于ATmega128单片机的管道探测机器人系统,包括硬件系统设计以及软件程序实现。为满足不同工业环境的需要,设计了无线与RS485总线两套通信方案进行人机交互控制系统与单片机的通信。独特的变径结构可以让机器人适应不同管径的管道,配合高效的电池切换算法,可以使其更好的适应工业环境。为了观察管道内部信息,安装了一个可360°旋转的摄像头,将管道内部画面实时传送给上位机。     

一个面向微博的情感倾向性分析模型

在微博情感倾向性分析中,一种典型分析方法是先对微博进行主客观分类,再对判定为主观的微博进行褒贬分类,但其问题在于主客观分类错误将直接传导到褒贬分类。针对这一问题,本文提出了一个主客观分类和褒贬分类融合的评估情感倾向性强度的模型。首先使用改进的逻辑回归模型构建主客观分类模型,并结合情感词典构建褒贬分类模型;然后,将二者融合,构建情感倾向性强度模型来选出具有较强情感的微博;最后应用褒贬分类模型判定情感倾向性。该方法在第六届中文倾向性分析评测(COAE2014)的微博观点句识别任务中获得了主要指标Micro_F1值和Macro_F1值的第二名。     

校园网防御体系解决方案

如何发挥现有网络设备的最佳功效,从而有效地提高现有网络的利用率,是校园网目前急需解决的问题。本文从探究如何建设高效安全的校园网,让校园网更好的为教育和科研服务为出发点,较好地阐述了目前校园网防御体系存在的问题,并提出了解决问题的措施。     

自升式海洋平台多桩腿同步控制的研究

该文针对多电机同步控制系统的参数时变、非线性以及容易受负载扰动等因素,提出了基于相邻交叉耦合结构的BP神经网络PID控制算法,在Mathb/Simulink环境下搭建了多电机同步控制系统仿真模型.为实现自升式海洋平台升降过程的同步控制,在自升式海洋平台升降控制系统中引入了基于相邻交叉耦合结构的BP神经网络PID控制算法,经试运行表明,海洋平台升降过程中,同步性能好、系统可靠性高、结构简单、完全能够满足海洋平台的平稳升降要求.     

普钙产品转化率的数值计算方法

对影响普钙产品转化率的各种因素进行了分析,利用MATLAB 软件包得到了转化率的计算公式,提出了确定未分解磷矿的比例和由倍半氧化物引起的有效磷退化幅度的方法,为生产系统的预测和调整提供了一种途径。     

阿根廷工艺设计师马塞洛·卢西尼的本土意识

阿根廷首都布宜诺斯艾利斯被称为拉丁美洲的"巴黎",工艺设计师马塞洛·卢西尼的自创品牌airedelsur工作室就在这个美丽的城市。他的设计充分体现了在潘帕平原这片广袤的土地上,众多的民族文化和丰富的艺术气息。运用自己国家的民族特色来进行工艺设计,使设计师马塞洛·卢西尼的创作看起来既生动又独特。他的设计是现代与民族的完美结合,看似简洁大方,其实材料和制作的过程中包含的都是阿根廷本土的民族文化。这种本土文化运用在设计领域的成功案例给处在探索中的当代中国设计师以启发。     

基于条件风险价值的零售商创新投资决策研究

研究了由风险中性制造商和风险规避零售商构成的供应链创新投资问题。通过运用条件风险价值（CVaR）对企业的风险偏好进行测度,构建了分散供应链和集中供应链两种情况下的企业决策模型,并根据数值实验对模型作了进一步的分析。研究结果表明：零售商越担心风险,其对创新的投入越少,并会减少销售量以应对市场风险,从而使得供应链的整体收益下降;分散供应链下的创新投入、销售量和供应链的期望收益低于集中供应链下的创新投入、销售量和供应链的期望收益。施行收益共享契约后,分散供应链下的创新投入和销售量达到了集中供应链下的决策水平,制造商和零售商的期望收益均得到提高。