基于改进的K均值聚类彩色图像分割方法

提出了一种改进的K均值聚类图像分割方法。针对彩色图像的像素特征,利用Ohta等人的研究成果,选取能有效表示彩色像素特征的彩色特征集中的第一个分量作为图像像素的一维特征向量,用来替代经典K均值聚类图像分割中的灰度．大大降低了运算量。基于粗糙集理论的算法,求出初始聚类个数与均值。选用对特征空间结构没有特殊要求的特征距离代替欧氏距离,应用改进的K均值聚类算法对样本数据进行聚类,从而实现对彩色图像的快速自动分割。实验表明,该图像分割算法可有效提高图像分类的精度和准确度,并且运算代价小．收敛速度快。     

基于嵌入式的远程电源控制系统

随着以太网技术的发展,远程电源监控在各个领域应用越来越广泛。提出了以以太网作为远程终端和前端服务器通讯的介质,对远程嵌入式电源进行控制技术的研究。根据远程客户端采集信息,具体分析得出了对远程电源的控制要求,通过数据库作为接口,和服务器控制程序进行通信,服务器程序通过循环检测数据库的信息,更新控制信息的变化,利用TCP/IP协议,通过以太局域网发送控制信号,实现对远程终端嵌入式电源的控制。设计了具体的信息采集流程,得到与实际需求相符合的控制要求。     

EtherCAT网络数据采集系统的设计与实现

针对很多领域中数据采集量大、数据采集点分布广、间距长等问题设计了一种基于EtherCAT工业以太网的网络数据采集系统;简介了EtherCAT网络通信原理和结构,详细阐述了系统的硬件设计:以PIC单片机为主控制器,采用一片AD转换芯片并配合数个模拟量多路开关实现多路数据采集,并完成了EtherCAT主站程序、从站应用程序的设计;最后,对采集系统进行了实验验证,实验结果证实了该网络数据采集系统的实用性和可靠性。     

一种改进的三维模糊控制设计方法

针对传统三维模糊控制器模糊规则多,在实际应用中不易实现,输入量之间相互耦合的问题,提出一种PID与模糊混合(M)型控制器.该控制策略是把三个输入量分别为偏差、偏差变化、偏差的偏差变化的一维模糊控制器加权融合实现混合(M)型控制器,解决了多变量模糊控制中的规则数量几何爆炸问题,具有更大的可控范围.针对传统模糊控制不能消除系统静差的缺陷,吸收增量式PID控制递推累加的形式,对偏差进行积分,混合(M)型控制器实现了对系统静差的消除.此外介绍了M型控制器的参数整定方法,并对其稳定性进行了分析.仿真表明,M型控制器控制效果比二维模糊控制和PID控制都好.     

借鉴CDIO理念构建实践教学体系

针对应用型本科院校实践教学过程中存在的现实问题,以计算机专业为例,提出借鉴CDIO工程教育模式构建实践教学体系的思路;详细论述实践教学体系的构建步骤,即确定人才培养目标、分析能力及素质要求、设计一体化课程计划、构建实践教学体系;最后从师资队伍和实践条件及管理两个方面讨论实践教学体系支撑条件的建设内容。     

软件学院实践模式的研究

本文阐述了一种与软件开发技术发展要求相适应的以实践为主导、理论讲授为指导的实践教学模式,以适应软件工程硕士学制短和学科基础差别大的现实。该实践教学模式整合了软件开发技术相关的语言、工具及其相关基础课程的核心知识点,规避了传统课程划分中的多点重复问题,目前已经在我校5届1000多名工程硕士的教学方案中应用,得到了学生和学院的高度肯定。     

引导学生自主学习,在实践中培养创新型人才

<正>1研究背景近年来,计算机硬件,特别是多核技术及嵌入式技术的发展,给计算机相关研究带来了新的契机,同时也对计算机相关课程的教学产生了深远影响。多核技术的发展使未来大多数的软件     

计算机科学与技术专业应用型本科师资队伍建设探析

近年来学生就业形势严峻,地方应用型高校有必要进行应用型计算机人才培养模式改革,其中师资队伍建设是关键。在分析目前计算机科学与技术专业应用型本科师资队伍建设中存在的问题的基础上,着重从3方面提出提高教师实践能力、加强师资队伍建设的具体措施,并取得一定成效。     

基于数据挖掘的自适应网络入侵检测系统研究

文章提出采用数据挖掘技术,将误用检测和异常检测相结合,构建一个自适应网络入侵检测系统。通过对其关键技术进行研究,阐述实验设计思想。实验证明,该系统能及时更新规则,提高各种入侵检测率,具有一定的自适应能力。     

Predictive control and scheduling codesign in network control systems

A codesign approach combining predictive control compensation and network scheduling is presented in this paper to overcome the adverse influences of stochastic time delays and packet losses encountered in network-based real-time control systems. The state estimation and control prediction compensation algorithms are used for the random network delays in the feedback and forward channels, and the stability criteria are analyzed. The proper sampling rate is given with network scheduling to meet the desired system performance, while the network-induced delay is tolerated. Simulations show that the codesign approach works well with the bounded network delay.