连续液柱流自由表面非平衡绝热蒸发

分析连续液柱流自由表面绝热蒸发过程并进行了数值模拟,获得了汽液界面温度及蒸发通量分布规律。结果显示表面非平衡蒸发过程速率仅为按热力学平衡条件下最大理论计算量的20%,并且受液柱内部向自由表面传热控制。表面蒸发过程迅速衰减,当x/L=0.5,表面释放的蒸发热与液柱内部过热量之比水ηx(蒸发进程)仅为0.25,蒸发进程已接近尾声,揭示了强化液柱表面更新是强化该过程的主要因素。本模型计算结果得到了单液柱流绝热真空蒸发实验数据的验证,蒸发速率模拟值与实验值相对误差小于10%。     

推行优生混凝土提高水泥强度效益

文章引入“优生混凝土”概念,并对各强度等级的现用混凝土配合比的试验数据进行了统计分析,得出了相应的水泥和胶凝材料的强度效益,论证了通过合理选用原材料、科学使用活性矿物掺和料、合理选用减水剂等技术途径可以提高水泥强度效益.     

光合生物制氢过程中系统温度变化实验研究

以高效产氢细菌群为实验用菌种,采用单因子试验方法,主要研究光合菌群在不同条件下生长制氢过程中由于放热所引起系统温度的变化规律。结果表明:在不同的产氢条件下系统温度随着产氢时间的延长均有明显的变化规律,即光合生物制氢过程中系统温度均有不同幅度的升高。初始温度、接种量和光照强度对系统温度变化有显著影响,从其对温度变化影响看,光合制氢过程中选用初始温度30℃、光照强度2000lux、接种量40%较适宜。     

水解酸化-厌氧-改良Carrousel氧化沟组合工艺的启动试验研究

采用水解酸化-厌氧-改良Carrousel氧化沟组合的脱氮除磷工艺,进行混合型城市污水处理的试验研究。采用3个池子串联驯化培养的方式,同时启动了水解酸化池、厌氧池和改良氧化沟,重点介绍水解酸化池和改良氧化沟的启动过程。结果表明,水解酸化池、厌氧池和改良氧化沟采用接种污泥的方式启动,水解酸化池开始较小流量进水,后逐渐增大流量,可在20 d之内完成启动,出水清澈;改良氧化沟开始采用较大曝气量曝气,促使污泥中的微生物恢复活性,后加大流量,曝气量正常。在较短的时间内,COD去除率可以稳定达到80%以上,TN去除率达到50%以上,NH3-N去除率达到70%以上,TP去除率达到70%以上,启动完成;运行的4周内,系统排泥1次。     

La在液态Al—Si合金中的扩散研究

本文用阳极溶解计时电位法,对稀土金属La在液态Al-Si合金中的扩散系数进行了测定。结果表明,973K,La浓度18.0×10~(-4)mol·cm~(-3)时,La在Al-5.2wt-％Si合金液中的扩散系数平均值DLa(Al-SI)=(0.91±0.01)×10~(-5)cm~2·S~(-1)。在953-1053K温度范围内,求得La在合金液中的扩散系数与温度间存在下列关系: lgDLa(Al-SI)=-1.78×10~(-3)-4909/T同时求得扩散激活能Q=94.00kJ·mol~(-1)。为了便于分析比较,对Sr在某些条件下的扩散系数也进行了测试。通过La,Sr扩散数据的比较,分析了变质元素的扩散对变质过程中出现的潜伏期,临界冷却速度等问题的影响。     

硼铁矿冶炼Fe—Si—B合金的工艺研究

建立了以辽东硼铁矿为原料，用碳热还原或碳－铝热还原冶炼Ｆｅ－Ｓｉ－Ｂ合金的工艺，测定了还时间和温度对合金中Ｂ，Ｓｉ，Ｃ含量的影响以及Ｃ含量与Ｂ和Ｓｉ含量的关系；用熔渣－金属平衡方法对合金进行脱Ａｌ，研究了碱度以及Ｂ２Ｏ３和ＳｉＯ２含量对合金中Ａｌ含量的影响。     

高温真空分解V2O5制备VO2

尝试采用真空分解V2O5熔体的方法制备高纯度的VO2,通过XRD和SEM等方法进行了分析。结果表明,该方法可以直接获得高纯度的VO2的沉积层,沉积层为连续单相多晶组织。当熔体以小于10℃/h的升温速率加热到1350℃,真空度控制为10-6atm,所获得的沉积层的电阻突变量级达到最大为4~5,相变温度为68℃,相变温度滞后为1℃~2℃。     

磷石膏与粉煤灰用于钻井废泥浆固化处理的实验研究

将工业废渣磷石膏与粉煤灰用于钻井废泥浆固化处理,它们在水泥和生石灰的激发作用下发生水化硬化反应,形成具有多孔骨架吸附能力的固结物,其抗压强度可达2．6MPa。固结物浸毒实验表明,浸出液污染指标达到国家标准(GB8978—1996)第二类石油类污染物允许排放浓度。     

粘稠料浆流动体系非接触式静压测量方法

提出了粘稠料浆流动体系非接触式静压测量方法,讨论了该方法中气相压力信号的传递条件和稳定性规律,传递条件理论预测和实验观测值误差小于5％。稳定性规律以空气一水体系为例。在50℃～80℃、120-200kPa范围内,由气液传质引起的测量管内空气柱长度变化量90天内小于原长的5％,满足一般工况下操作周期要求,为该方法的工程实践提供基础。     

基于低秩稀疏分解优化的图像标签完备

大量上传的网络图像因用户语义标注的随意性,造成了图像标签的不完备,大大降低了图像检索的效率.低秩稀疏是一种有效降低数据噪声的方法.为提高图像语义标签完备的准确度,提出一种基于低秩稀疏分解优化(LRSDO)的图像标签完备方法.首先结合待完备图像的视觉特征和语义搜索其近邻图像集;然后通过低秩稀疏分解模型获得其视觉特征与语义之间的映射关系,并以此预测该图像的候选标签;最后使用面向个体的标签共现频率方法对候选标签进行去噪优化,进而实现对其更加准确的自动图像标签完备.在基准数据集Corel5K和真实数据集Flickr30Concepts上进行了实验,结果表明,该方法在图像标签完备的平均准确率,平均召回率和覆盖率上均表现出更优的性能.