移动P2P网络中基于超级节点的资源发现算法

移动P2P网络节点具有的移动性,往往导致网络搜索性能变差,同时引起资源搜索成功率的降低以及系统的不稳定性.本文提出一种基于超级节点的资源发现算法(RDBS),它选择性能高且动态性弱的节点作为超级节点,并采用候补超级节点进行快速查询,有效改善了移动P2P网络中资源搜索性能和系统的稳定性.实验结果表明,该算法降低了索引信息的失效率、缩短了查询延迟并且提高了资源搜索的成功率.     

基于中心距序降维的聚类算法

为提高金融业务数据集上的聚类质量和聚类效率,提出簇的直径、簇间的相似度这2个概念。利用距离尺度降维的中心距序降维法,将多维数据降至一维,在一维上利用自适应排序聚类算法ASC聚类。该算法和传统的Cobweb算法、K-means算法做对比,实验表明该方法能提高簇间相似度,最大提高200%。     

基于WinXP的实时控制在某舵机电动缸加载中的研究和应用

以Windows XP为系统平台,采用双核计算机,实现了对电动缸输出载荷的实时控制,提出了Windows XP下实时控制的具体实现方法和对其实时性能的要求。经多次试验验证,介绍的方案在实时控制方面,运行稳定、结构简单、成本低廉,具有广泛应用前景。     

生态课堂教学模式在VB程序设计的应用初探

本文运用生态学的理论和方法研究VB程序设计课堂中存在的问题,从多个角度对VB课堂进行深入探讨,力求从生态学的视角解读VB程序设计课堂,揭示其课堂中的失衡现象,进而构建VB程序设计生态课堂,将生态平衡的理念融入VB程序设计课堂教学中。     

SIFT在行星表面探测器视觉导航系统中的应用

介绍了行星探测器自主导航系统的相关背景,讨论了行星探测器自主视觉导航系统算法的主要目的和传感器信息融合的必要性,并就此引入了尺度不变特征变换(SIFT)的相关理论分析.对SIFT方法提出了改进,从而改善了算法的效果.最后给出了三维重建和目标追踪的实验结果.     

基于运动方向预测的快速运动估计算法

利用序列图像的相邻块运动矢量的高度相关性和运动矢量的中心偏移特性,提出一种基于运动方向预测的快速运动估计算法。设计4种方向性模板,根据参考运动矢量预测出图像块的运动情况,根据不同的运动方向选择对应的方向性模板进行搜索。实验结果表明,该算法在速度和准确性方面都优于传统的快速运动估计算法。     

P2P环境下基于双层代理的服务发现模型

以集中式注册中心为核心的面向服务体系结构和以服务提供商为中心的服务组织模式容易导致用户发现和订阅服务的难度随着服务的增加而增加。针对上述问题,该文提出一种P2P环境下基于双层代理的语义Web服务发现模型。该模型通过双层代理机制实现基于语义的Web服务的发现和匹配,并提供服务质量协商机制。实验表明该模型具有较高的查全率和查准率。     

基于非负矩阵分解的中文文本主题分类

提出基于非负矩阵分解（NMF）的中文文本主题分类方法,应用NMF算法分解词．文本矩阵获取词之间的相关性,有效地解决同义词、多义词的影响。实验结果表明,与基于奇异值分解的潜在语义索引方法相比,该方法计算速度快、占用存储空间较少。在潜在语义数据降低较大的情况下,NMF方法具有更好的分类精度。     

财务报销单据智能审批系统

随着市场竞争日趋激烈,成本控制对企业的重要性日益增加.财务报销系统是企业成本支出的重要窗口,对控制企业成本起着关键性的作用.传统的财务报销管理软件侧重于业务处理,对报销支出的管控较弱,而且各级管理者在审批报销单据时常常因为缺乏相关信息而只能走过场式审批.本文目标是通过构建财务报销单据智能审批系统,为审批人提供审批决策支持,从而提高审批效率和审批质量,降低企业成本.本文对财务报销单据智能审批系统的基本功能和应用流程进行了详细介绍.